KMeansCentroidND(), k-ortalama kümelemesi uygulayarak grafiğin satırlarını değerlendirir ve her bir grafik satırı için bu veri noktasının atandığı kümenin istenen koordinatını görüntüler. Kümeleme algoritması tarafından kullanılan sütunlar, n sütuna kadar sırasıyla coordinate_1, coordinate_2 vb. parametreleri tarafından belirlenir. Bunların tümü toplamadır. Oluşturulan küme sayısı, num_clusters parametresi tarafından belirlenir.
KMeansCentroidND, satır başına tek bir değer döndürür. Döndürülen değer, ikili değerdir ve veri noktasının atanmış olduğu küme merkezine karşılık gelen konumun koordinatlarından biridir.
Söz Dizimi:
KMeansCentroidND((num_clusters, num_iter, coordinate_no, coordinate_1, coordinate_2 [,coordinate_3 [, ...]])
Dönüş verileri türü: dual
Bağımsız Değişkenler:
| Bağımsız Değişken | Açıklama |
|---|---|
| num_clusters | Küme sayısını belirten tamsayı. |
| num_iter | Yeniden başlatılmış küme merkezleri ile kümeleme yinelemesi sayısı. |
| coordinate_no | Sendroidlerin istenen koordinat numarası (örneğin, x, y veya z eksenine karşılık gelen). |
| coordinate_1 | Birinci koordinatı (genellikle grafikten oluşturulabilen dağılım grafiğinin x ekseni) hesaplayan toplama. Ek parametreler ikinci, üçüncü ve dördüncü koordinatları vb. hesaplar. |
Otomatik kümeleme
KMeans işlevleri, derinlik farkı (DeD) adlı bir yöntem kullanılarak otomatik kümelemeyi destekler. Bir kullanıcı, küme sayısı için 0 değerini ayarladığında, o veri kümesi için optimum küme sayısı belirlenir. Küme sayısı (k) için bir tamsayı, belirtik şekilde döndürülmese de KMeans algoritması içinde hesaplanır. Örneğin, KmeansPetalClusters değeri için işlevde 0 değeri belirtilirse veya bir değişken giriş kutusu aracılığıyla ayarlanırsa optimum bir küme sayısına dayalı olarak veri kümesi için küme atamaları otomatik şekilde hesaplanır.
