Cloudera Impala Hadoop Hive Server - インポート
ブリッジの要件
このブリッジ:ドライバーを<TDC_HOME>/data/download/MIMB/にダウンロードするためには、https://repo.maven.apache.org/maven2/ やその他のツールサイトへのインターネットアクセスが必要です。
ブリッジの仕様
| ベンダー | Cloudera |
| ツール名 | Impala Hadoop Hiveデータベース |
| ツールバージョン | Hive 2.x〜3.x |
| ツールのWebサイト | http://www.cloudera.com/products/apache-hadoop/impala.html |
| サポートされている方法論 | [リレーショナルデータベース] マルチモデル、JDBC API経由のデータストア(物理データモデル) |
| データプロファイリング |  |
| 増分収集 |  |
| マルチモデル収集 | |
| モデル選択のためのリモートリポジトリーの参照 | |
仕様
ツール: JDBC API経由のCloudera / Impala Hadoop HiveデータベースバージョンHive 2.x〜3.x
http://www.cloudera.com/products/apache-hadoop/impala.htmlをご覧ください。
メタデータ: [リレーショナルデータベース] マルチモデル、データストア(物理データモデル)
コンポーネント: ClouderaImpalaバージョン11.2.0
免責事項
このインポートブリッジでは、インターネットに接続して次のサードパーティライブラリーをダウンロードする必要があります。
- オープンソースのサードパーティライブラリーのダウンロードはhttps://repo.maven.apache.org/maven2/などへ
- その他のサードパーティソフトウェア(データベース特定のJDBCドライバーなど)は該当するサイトへ
ダウンロードされたサードパーティライブラリーは、$HOME/data/download/MIMB/に格納されています。
HTTPSが失敗した場合、インポートブリッジはHTTPを試します。
- インターネットへのアクセスにプロキシを使用している場合は、JREでそのプロキシを設定する必要があります(Miscellaneousパラメーターで -j オプションをご覧ください。)。
- インポートブリッジではインターネットにフルにアクセスできない場合は、インターネットアクセスがある別のサーバーから$HOME/data/download/MIMB/ディレクトリーをコピーします。$HOME/bin/MIMB.sh (または.bat) -dというコマンドを使えば、すべてのブリッジで使用される全サードパーティライブラリーを一度にダウンロードできます。
このインポートブリッジを実行すると、ライセンス規約の責任、およびダウンロードしたサードパーティソフトウェアライブラリーによって生じる潜在的なセキュリティの脆弱性を受け入れることになります。
概要
JDBCを使ってCLOUDERA IMPALAからインポート
このブリッジはHiveサーバーへのJDBC接続を確立し、物理メタデータを抽出できるようにします。
非常に大きなHiveデータベースの場合、このブリッジはHive Metastoreサーバー(Metastoreで始まるすべてのパラメーター名をご確認ください)へのJDBC接続を確立し、物理メタデータの抽出を加速することもできます。
このブリッジは、スキーマごとに1つのモデルを使い、データベースサーバーのメタデータをマルチモデルとしてインポートします。
追加のインポート(増分収集)では、スキーマ内の変更が検出され、変更されたスキーマのみがインポートされます(収集済みで変更のないスキーマを再利用)。
スキーマ変更の検出は、(直接Hive JDBC接続ではなく) Hive Metastore JDBC接続の使用時にのみ最適化され、それによってさらに高速化します。
要件
1つまたは複数のテーブルにカスタムSerDeがある場合は、Hiveクラスパスの一部となっていることが必要です。そのようなテーブルをHIVE_HOME/libディレクトリーに追加すれば、自動的に選択されるようになります。
JBDCドライバーとそれに依存するJARファイルを必ず指定してください。
バージョン4.xの場合、これらのjarファイルは次のとおりです。また、通常は次のパスで利用できます: /usr/lib/hive/lib:
- antlr-runtime-X.X.jar
- commons-logging-api-X.X.X.jar
- derby-XX.X.X.X.jar
- hive-exec-X.XX.X-cdh4.X.X.jar
- hive-jdbc-X.XX.X-cdh4.X.X.jar
- hive-metastore-X.XX.X-cdh4.X.X.jar
- hive-service-X.XX.X-cdh4.X.X.jar
- jdo2-api-X.X-ec.jar
- libfb303-X.X.X.jar
- log4j-X.X.XX.jar
- slf4j-api-X.X.X.jar
/usr/lib/hadoopパスの下:
- hadoop-common-X.X.X-cdh4.X.X.jar
/usr/lib/impala/libパスの下:
- slf4j-logXjXX-X.X.X.jar
バージョン5.1の場合、必要なJARファイルは次のとおりです。また、通常は次のパスで利用できます: /usr/lib/hive/lib:
- antlr-runtime-X.X.jar
- commons-logging-X.X.X.jar
- derby-XX.X.X.X.jar
- hive-common-X.XX.X-cdh5.X.X.jar
- hive-exec-X.XX.X-cdh5.X.X.jar
- hive-jdbc-X.XX.X-cdh5.X.X.jar
- hive-metastore-X.XX.X-cdh5.X.X.jar
- hive-service-X.XX.X-cdh5.X.X.jar
- httpclient-X.X.X.jar
- httpcore-X.X.X.jar
- libfb303-X.X.X.jar
- libthrift-X.X.X.jar
- log4j-X.X.XX.jar
slf4j-api-X.X.X.jar
/usr/lib/hadoopパスの下:
- hadoop-common-X.X.X-cdh5.X.X.jar
/usr/lib/impala/libパスの下:
- slf4j-logXjXX-X.X.X.jar
バージョン5.3.xの場合は、Clouderaのドキュメントに従い、/usr/lib/hive/lib/*.jarと/usr/lib/hadoop/*.jarをクラスパスに追加します。http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/core/latest/topics/cdh_ig_hive_jdbc_install.html http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/core/latest/topics/cdh_ig_hive_jdbc_install.html
バージョン5.4.xの場合、必要なJARファイルは次のとおりです。また、通常は次のパスで利用できます: /usr/lib/hadoop:
- hadoop-common-X.X.X-cdh5.X.X.jar
/usr/lib/hive/libパスの下:
- hive-jdbc-standalone.jar
- log4j-X.X.XX.jar
- slf4j-api-X.X.X.jar
バージョン5.5.xの場合、必要なImpala JARファイルはClouderaサイトからダウンロードできます:
- hive_metastore.jar
- hive_service.jar
- ImpalaJDBC4.jar
- libfb303-0.9.0.jar
- libthrift-0.9.0.jar
- log4j-1.2.14.jar
- ql.jar
- slf4j-api-1.5.11.jar
- slf4j-log4j12-1.5.11.jar
- TCLIServiceClient.jar
- zookeeper-3.4.6.jar
よくある質問
Q: (Kerberosなどの)セキュアなHadoop Hiveサーバーに対するWindows JDBCクライアント接続をテスト/デバッグするにはどうすればよいですか?
A: セキュアなHadoop Hiveサーバー(Kerberosなど)への接続を確立するには、適切なHadoopディストリビューションベンダーに固有のURL (パラメーターURL)、およびこのブリッジのセキュリティ関連パラメーター(Kerberos設定ファイル、Keytabファイル、ユーザープロキシ、Miscellaneous)を使用する必要があります。これらのパラメーターの各ツールチップの手順に従ってください。
セキュリティで保護された(Kerberosなどの) Hadoop Hiveサーバーへの接続をテスト/デバッグするため、ユーザーインターフェイスに常に送信されるわけではないすべてのHadoopサーバーやKerberosメッセージにアクセスできることが必要です。そのため、${MODEL_BRIDGE_HOME}} binhive_test.batで提供されるユーティリティを使用できます。そのバッチファイルを編集して同様のパラメーターを与え、そのスクリプトを実行してHadoop HiveサーバーとKerberosメッセージを分析します。
制限事項
現在判明している一般的な制限事項は、https://metaintegration.com/Products/MIMB/Help/#!Documents/mimbknownlimitations.htmlをご覧ください。
Hiveが特定のテーブル用のカスタムシリアライザーを検出できない場合は、例外がスローされ、ブリッジはそのテーブルのメタデータの読み取りをスキップします。
サポート
トラブルシューティングパッケージを次の項目と共に提供してください:
- デバッグログ(UIまたはconf/conf.propertiesでMIR_LOG_LEVEL=6を使って設定可能)
- 利用できる場合はメタデータバックアップ(技術的理由によりこの共通オプションが実装されていないブリッジがあるものの、Miscellaneousパラメーターで-backupオプションを使って設定可能)
ブリッジパラメーター
| パラメーター名 | 説明 | タイプ | 値 | デフォルト | 範囲 |
| Javaライブラリーディレクトリー | HiveServer2へのアクセスに必要なJARファイルが含まれているディレクトリー: - Hadoopディストリビューションに固有のJDBCドライバーJARファイル - HadoopクライアントJARファイルKerberosセキュアモードの使用時) 通常は/usr/lib/hadoop/clientで利用可能) - Java Cryptography Extension JARファイル(強力な暗号化の使用時。通常はOracle JavaのWebサイトで利用可能) - HadoopがインストールされていないWindowsでの実行時に重要でない例外を回避できるwinutils.exeを伴う'bin'ディレクトリー HiveServer2 JDBC Clients接続のためのジェネリックなApache Hiveドキュメンテーション: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients#HiveServer2Clients-RunningtheJDBCSampleCode |
DIRECTORY | 必須 | ||
| URL | Impalaサーバーが実行されているJBDC URLを入力します。例: jdbc:impala://COMPUTER_NAME_OR_IP:21050/ |
STRING | jdbc:hive2://COMPUTER_NAME_OR_IP:10000/ | 必須 | |
| ユーザー | 接続が確立されている側のHiveユーザー名です。 このインポートブリッジのメインドキュメンテーションで「権限」のセクションをご覧ください。 |
STRING | |||
| パスワード | 接続が確立されている側のHiveユーザーのパスワードです。 | パスワード | |||
| [Schema] (スキーマ) | インポートするHiveスキーマのリストを指定します。 リストが空の場合は、利用できるスキーマがすべてインポートされます。 リストには、セミコロンで区切られた1つまたは複数のスキーマ名(例: schema1; schema2)を含めることができます。 %というワイルドカード記号かNOTというキーワードを使って、スキーマ名のパターンを指定できます。 パターンは包含と除外をサポートします。 包含構文の一例として"A%; %B; %C%; D"がありますが、これは次のいずれかに該当するスキーマ名を取得しようとします。 - Aで始まる - Bで終わる - Cを含む - Dに等しい パターンを除外する場合はNOTというプレフィックスを付けます。除外構文の一例として"A%; NOT %def" がありますが、これはAで始まりdefで終わらない名前を持つスキーマをインポートするものです。 オプションのリストは長い文字列になることがあるため、ファイルからロードすることも可能です。そのファイルは${MODEL_BRIDGE_HOME}\data\MIMB\parametersに配置し、拡張子を.txtとしてください。その場合、スキーマはすべて、このパラメーターの唯一の値としてそのファイル内で定義される必要があります。例: HIVE/ListOfSchema.txt |
REPOSITORY_SUBSET | |||
| テーブル | インポートするHiveテーブルのリストを指定します。 リストが空の場合は、利用できるテーブルがすべてインポートされます。 リストには、セミコロンで区切られた1つまたは複数のテーブル名(例: sample_07; sample_08)を含めることができます。 %というワイルドカード記号かNOTというキーワードを使って、テーブル名のパターンを指定できます。 パターンは包含と除外をサポートします。 包含構文の一例として"A%; %B; %C%; D"がありますが、これは次のいずれかに該当するテーブル名を取得しようとします。 - Aで始まる - Bで終わる - Cを含む - Dに等しい パターンを除外する場合はNOTというプレフィックスを付けます。除外構文の一例として"A%; NOT %def"がありますが、これは Aで始まりdefで終わらない名前を持つテーブルをインポートします。 |
STRING | |||
| SerDe jarsリスト | このオプションは、ブリッジがHiveシステム上でリモートで実行するために使用するSerDe jarに対する完全修飾パス名のセミコロンで区切られたリストを指定するために使用できます。 | STRING | |||
| Kerberos設定ファイル | クライアント側でKerberos設定を上書きします。例: /etc/krb5/krb5.conf |
STRING | |||
| keytabファイル | Hive認証にKerberosが使用されている場合、このオプションはKerberos keytabファイルへの完全修飾パス名を指定するために使用できます。例: /etc/security/keytabs/hive.service.keytab |
STRING | |||
| User proxy | Hive認証にKerberosが使用されている場合、このオプションはプロキシユーザーまたはグループ名を指定するために使用できます。 | STRING | |||
| 複数のスレッド | メタデータを非同期で収集するためのワーカースレッドの数。 - インポートブリッジに値を計算させる場合はパラメーターを空欄のままにしておきます。JVMアーキテクチャーと利用可能なCPUコアの数に応じて、1から6の間の数値を入れます。 - 実際のスレッド数を指定する場合は、1以上の数値を入力します。 指定した値が無効な場合は警告が表示され、1が使用されます。 メタデータを非同期で収集する時にメモリ不足になった場合は、数値を小さくして試してください。 マシンで利用できるメモリが多い(たとえば10GB以上)場合は、多くのドキュメントを一度に収集する時により大きな数値で試してみることができます。 ただし、設定した数値が大きすぎると、リソースの競合によりパフォーマンスの低下を招く場合があります。 |
数値 | |||
| Miscellaneous | はじめに ダッシュで始まるMiscellaneousオプションを指定し、必要であればその後にパラメーターを追加できます。例: - connection.cast MyDatabase1="MICROSOFT SQL SERVER" 該当する場合は複数回使用できるオプションもあります。例: - connection.rename NewConnection1=OldConnection1 -connection.rename NewConnection2=OldConnection2; オプションのリストは長い文字列になるため、${MODEL_BRIDGE_HOME}\data\MIMB\parametersにあり拡張子が.txtであるファイルからロードすることもできます。その場合、オプションはすべて、このパラメーターの唯一の値としてそのファイル内で定義されることが必要です。例: ETL/Miscellaneous.txt JAVA環境のオプション -java.memory <Javaメモリの最大サイズ> (以前の-m) 64ビットJREではデフォルトで1G、またはconf/conf.properties内の設定に従います。例: -java.memory 8G -java.memory 8000M -java.parameters <Javaランタイム環境コマンドラインオプション> (以前の-j) -java.parameters -Dname=value -Xms1G のように、-java.parametersの後ろのテキストはすべてそのままJREに渡されるため、このオプションはMiscellaneousパラメーター内の最後に来る必要があります。インターネットへのアクセスにプロキシを使用している場合は、必要なサードパーティのソフトウェアライブラリーをダウンロードできるよう、次のオプションを設定する必要があります(このオプションはhttps://repo.maven.apache.org/maven2/にアクセスするため、そして例外的にいくつかの他のツールサイトにアクセスするために不可欠です)。 注: プロキシは、(会社の)外部トラフィックをHTTPSで暗号化しながら、HTTPでプロキシにアクセスできる内部トラフィックを信頼しているものがほとんどです。この場合、HTTPSリクエストはHTTPでプロキシに到達し、プロキシはそれをHTTPSで暗号化します。 -java.parameters -java.parameters -Dhttp.proxyHost=127.0.0.1 -Dhttp.proxyPort=3128 -Dhttp.proxyUser=user -Dhttp.proxyPassword=pass モデルインポートのオプション -model.name <モデル名> モデル名をオーバーライドをオーバーライドします。例: -model.name "My Model Name" -prescript <スクリプト名> このオプションによって、ブリッジの実行前にスクリプトを実行できるようになります。 スクリプトはbinディレクトリー(またはconf/conf.propertiesのM_SCRIPT_PATHで指定)にあり、拡張子が.batか.shであることが必要です。 スクリプトのパスに親ディレクトリーの記号( .. )を含めることはできません。 スクリプトは、成功した場合は終了コードである0を、失敗した場合は別の値を返します。 例: -prescript "script.bat arg1 arg2" -postscript <スクリプト名> このオプションによって、ブリッジが正しく実行された後にスクリプトを実行できるようになります。 スクリプトはbinディレクトリー(またはconf/conf.propertiesのM_SCRIPT_PATHで指定)にあり、拡張子が.batか.shであることが必要です。 スクリプトのパスに親ディレクトリーの記号( .. )を含めることはできません。 スクリプトは、成功した場合は終了コードである0を、失敗した場合は別の値を返します。 例: -postscript "script.bat arg1 arg2" -cache.clear インポート前にキャッシュをクリアするため、増分収集せずにフルインポートを実行します。 モデルが変更されず、-cache.clearパラメーターが使われていない場合(増分収集)、新しいバージョンは作成されません。 モデルが変更されず、-cache.clearパラメーターが設定されている場合(増分ではなくフルソースインポート)、新しいバージョンが作成されます。 -backup <directory> さらなるトラブルシューティングのため、入力メタデータを保存できるようにします。指定された<directory>は空であることが必要です。 -restore <ディレクトリー> 復元するバックアップ<ディレクトリー>を指定します。 データ接続オプション 使用するソースとターゲットのデータストアを参照するよう、通常はETL/DIツールとBIツールのインポートブリッジによってデータ接続が生成されます。これらのデータ接続はメタデータ管理ツールによって実際のデータストア(データベースやファイルシステムなど)への接続(メタデータスティッチング)に使われ、完全なエンドツーエンドのデータフローの来歴とインパクト分析が行われます。各データ接続の名前はインポートモデルごとに一意です。DI/BIデザインツールで使われているデータ接続名を可能な限り使用します。そうでない場合は、データベース/スキーマ名、ファイルシステムのパス、Uniform Resource Identifier (URI)など、短くても意味のある接続名が生成されます。次のオプションを使えば、接続を操作できます。これらのオプションによって、レガシーオプションである-c、-cd、-csが置き換えられます。 -connection.cast ConnectionName=ConnectionType SQL解析のためにジェネリックデータベース接続(ODBCやJDBCなど)を正確なデータベースタイプ(ORACLEなど)にキャストします。例: -connection.cast "My Database"="MICROSOFT SQL SERVER" サポートされているデータストア接続タイプのリストは次のとおりです。 ACCESS APACHE CASSANDRA DB2/UDB DENODO GOOGLE BIGQUERY HIVE MYSQL NETEZZA ORACLE POSTGRESQL PRESTO REDSHIFT SALESFORCE SAP HANA SNOWFLAKE MICROSOFT SQL AZURE MICROSOFT SQL SERVER SYBASE SQL SERVER SYBASE AS ENTERPRISE TERADATA VECTORWISE HP VERTICA -connection.rename OldConnection=NewConnection 既存の接続を新しい名前に変更します。例: -connection.rename OldConnectionName=NewConnectionName 既存の複数のデータベース接続の名前を変更し、新しい1つのデータベース接続に統合できます。例: -connection.rename MySchema1=MyDatabase -connection.rename MySchema2=MyDatabase -connection.split oldConnection.Schema1=newConnection データベース接続を1つまたは複数のデータベース接続に分割します。 1つのデータベース接続をスキーマごとの1つの接続に分割できます。例: -connection.split MyDatabase すべてのデータベース接続をスキーマごとの1つの接続に分割できます。例: -connection.split * データベースにスキーマ名を追加することで、データベース接続を明示的に分割し、新しいデータベース接続を作成できます。例: -connection.split MyDatabase.schema1=MySchema1 -connection.map SourcePath=DestinationPath ソースパスをデスティネーションパスにマッピングします。これは、異なるパスが同じオブジェクト(ディレクトリーまたはファイル)をポイントしている場合にファイルシステム接続にとって便利です。 Hadoopでは、あるプロセスがHDFSの完全パスで指定されたCSVファイルに書き込む一方、別のプロセスが、デフォルトのファイル名と拡張子を持つ相対パスで指定されている同じファイルによって実装されたHiveテーブル(外部)から読み取ります。例: -connection.map /user1/folder=hdfs://host:8020/users/user1/folder/file.csv Linuxでは、/users/johnや/users/paulといった複数のシンボリックリンクによって、/dataのような特定のディレクトリー(またはファイル)が参照されます。例: -connection.map /data=/users/John -connection.map /data=/users/paul Windowsでは、M:やN:といった複数のネットワークドライブによって、C:\dataのような特定のディレクトリーが参照されます。例: -connection.map C:\data=M:\ -connection.map C:\data=N:\ -connection.casesensitive ConnectionName... 検出されたデータストアのタイプがこの設定(Microsoft SQL ServerやMySqlなど)をサポートしている場合は、指定された接続内のオブジェクト識別子に対し、大文字と小文字を区別しないデフォルトのマッチングルールがオーバーライドされます。例: -connection.casesensitive "My Database" -connection.caseinsensitive ConnectionName... 検出されたデータストアのタイプがこの設定(Microsoft SQL ServerやMySqlなど)をサポートしている場合は、指定された接続内のオブジェクト識別子に対し、大文字と小文字を区別するデフォルトのマッチングルールがオーバーライドされます。例: -connection.caseinsensitive "My Database" -connection.level AggregationLevel 外部接続の集計レベルを指定します。例: -connection.level catalog サポートされている値のリスト: server catalog schema (デフォルト) HIVEのオプション -i インデックスをインポートします。 -d Kerberos Debuggingモードを有効にすることで、Kerberos V5プロトコルのブリッジ実行をフォローできます。 このブリッジは、sun.security.krb5.debugというシステムプロパティをtrueに設定します。 Kerberos設定に問題が発生した場合は、-dオプションを有効にし、実行ログをサポートに送信してください。 -location.skip 外部ファイルへのテーブル接続を無効にします。 -location.pattern <Hiveロケーションベースのパーティションディレクトリーパス> ブリッジは標準的なパーティション位置のパーティションを自動的に検出しようとします。 この操作は、ロケーションにHiveテーブル名とパーティション名が含まれている場合に行われます。 このパラメーターで指定することで、一部またはすべてのパーティションの検出プロセスを延長できます。 Hiveパーティションロケーションのパターンを指定します。 複数のパスをコンマ( , )またはセミコロン( ; )で区切ります。 次の例によって、(従業員に他のフォルダーがある場合も)従業員データセットが作成されます。 -location.pattern hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse/employee -partition.import テーブルがマージされたロケーションにテーブルパーティションロケーションをすべてインポートします。 -partition.allsamples テーブルパーティションロケーションのサンプルをすべて[PartitionLocationsWithSamples]プロパティにインポートします -tblproperties.skip テーブルの構造的メタデータとは関係がないテーブルのプロパティ(データが変わると変化するCreationTime、SerDe Library、numRowsなど)は、インポート(スキップ)しないでください。 変化するそのようなテーブルプロパティ(操作メタデータなど)をスキップすることで、変更が超過検出されなくなり、増分収集がより効率的になります。 -model.split (以前の-multiModel) 大型データベースモデルをマルチモデル(例: モデルごとに1つのスキーマ)に分割します。 警告: これはこのインポートブリッジを呼び出すアプリケーションによって管理されるシステムオプションであり、ユーザーが設定するものではありません。 |
STRING |
ブリッジのマッピング
| Meta Integration Repository (MIR) メタモデル (OMG CWM標準に基づく) |
"Cloudera Impala Hadoop Hive Server" メタモデル Apache Hive (データベース) |
マッピングのコメント |
| 属性 | カラム、パーティションカラム | テーブル上のパーティションの一部であるカラム。 |
| コメント | コメント | |
| 説明 | 説明 | |
| ExtraConstraint | 制約 | |
| InitialValue | 初期値 | |
| 名前 | 名前 | |
| NativeId | ネイティブID | |
| オプション | Null可能 | |
| 位置 | 位置 | |
| クラス | テーブル | |
| コメント | コメント | |
| 説明 | 説明 | |
| 名前 | 名前 | |
| NativeId | ネイティブID | |
| ClassDiagram | 図 | |
| 説明 | 説明 | |
| 名前 | 名前 | |
| ConnectionPackage | HDFSフォルダー | |
| 説明 | 説明 | |
| 名前 | 名前 | |
| DatabaseSchema | データベース | |
| コメント | コメント | |
| 説明 | 説明 | |
| 名前 | 名前 | |
| NativeId | ネイティブID | |
| DesignPackage | サブジェクトエリア | |
| 説明 | 説明 | |
| 名前 | 名前 | |
| FlatTextファイル | 外部ファイル | |
| 説明 | 説明 | |
| 名前 | 名前 | |
| インデックス | インデックス、クラクター化済み | クラスタまたはバケット化されたカラム |
| コメント | コメント | |
| 説明 | 説明 | |
| 名前 | 名前 | |
| NativeId | ネイティブID | |
| 結合 | 論理リレーションシップ | |
| 説明 | 説明 | |
| 名前 | 名前 | |
| SQLViewAttribute | カラムを表示 | |
| コメント | コメント | |
| 説明 | 説明 | |
| 名前 | 名前 | |
| NativeId | ネイティブID | |
| 位置 | 位置 | |
| SQLViewEntity | 表示 | |
| コメント | コメント | |
| 説明 | 説明 | |
| 名前 | 名前 | |
| NativeId | ネイティブID | |
| ViewStatement | ステートメントを表示 | |
| StoreConnection | 外部テーブル接続 | |
| 説明 | 説明 | |
| 名前 | 名前 | |
| StoreModel | Hiveモデル | |
| 作成者 | 作成者 | |
| コメント | コメント | |
| CreationTime | 作成日時 | |
| 説明 | 説明 | |
| ModificationTime | 変更日時 | |
| 変更者 | 変更者 | |
| 名前 | 名前 | |
| NativeId | ネイティブID | |
| StoreType | 保管タイプ | |
| SystemMajorバージョン | システムのメジャーバージョン | |
| SystemMinorバージョン | システムのマイナーバージョン | |
| SystemReleaseバージョン | システムのリリースバージョン | |
| SystemType | システムタイプ | |
| SystemTypeOld | システムタイプ(旧) |