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スコアの集計

スコアを集計するtAggregateRowコンポーネントを追加するには、以下のようにします:

手順

  1. tUniteコンポーネントの次に、新しいtAggregateRowコンポーネントを追加します。
    addComponent {
    	setComponentDefinition {
    		TYPE: "tAggregateRow",
    		NAME: "tAggregateRow_1",
    		POSITION: 512, 192
    	}
    
    }
  2. tAggregateRowsetComponentDefinition {}の後に、setSettings {}関数を使ってコンポーネントのプロパティを定義します。

    このサンプルでは、aggregateのラベルの付いたtAggregateRowコンポーネントが、sumavgmaxminの各計算を実行して、各subjectの総合得点、平均点、最高点、最低点を取得します。

    	setSettings {
    		GROUPBYS {
    			OUTPUT_COLUMN : "subject",
    			INPUT_COLUMN : "subject"
    		},
    		OPERATIONS {
    			OUTPUT_COLUMN : "sum",
    			FUNCTION : "sum",
    			INPUT_COLUMN : "score",
    			OUTPUT_COLUMN : "average",
    			FUNCTION : "avg",
    			INPUT_COLUMN : "score",
    			OUTPUT_COLUMN : "max",
    			FUNCTION : "max",
    			INPUT_COLUMN : "score",
    			OUTPUT_COLUMN : "min",
    			FUNCTION : "min",
    			INPUT_COLUMN : "score"
    		},
    		LABEL : "aggregate"
    	}
  3. setSettings {}の次に、addSchema {}関数を入力して、コンポーネントの出力構造を定義します。

    この例では、tAggregateRowコンポーネントは次の5つのカラムを出力します。

    • subject、文字列型
    • sum: 各教科の総合得点、倍精度型
    • average: 各教科の平均点、倍精度型
    • max: 各教科の最高点、倍精度型
    • min: 各教科の最低点、倍精度型
    	addSchema {
    		NAME: "tAggregateRow_1",
    		CONNECTOR: "FLOW"
    		addColumn {
    			NAME: "subject",
    			TYPE: "id_String"
    		}
    		addColumn {
    			NAME: "sum",
    			TYPE: "id_Double",
    			PRECISION: 2
    		}
    		addColumn {
    			NAME: "average",
    			TYPE: "id_Double",
    			PRECISION: 2
    		}
    		addColumn {
    			NAME: "max",
    			TYPE: "id_Double",
    			PRECISION: 2
    		}
    		addColumn {
    			NAME: "min",
    			TYPE: "id_Double",
    			PRECISION: 2
    		}
    	}

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