Talend Studioの機能
情報メモDeprecated: このドキュメントの最終更新日は2024年3月であり、内容が最新ではない可能性があります。利用可能な機能の最新情報は、Data Integration and Quality PricingとProduct Termsをご覧ください。
クラウドTalend Studioの機能
クラウドライセンス用のデザインおよび生産性機能
| 機能 | 対象製品 |
|---|---|
| データを変換(フィルタリング、フラット化または正規化、集計、複製、ルックアップ、結合、タイムウィンドウ化など) |
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| サンプルデータのライブプレビュー | |
| 同じコネクターとグラフィカルコンポーネントを使い、同じインターフェイスでバッチとストリーミングパイプラインをデザインする機能 | |
| パイプラインでデータを標準化、クレンジング、エンリッチ化する機能 | |
| 読み取り方式のスキーマのサポート | |
| 簡単に組み込みができるPythonコード | |
| 次のデータ形式をサポート: AVRO、JSON、Parquet、Excel、CSV | |
| Talend Trust Scoreでデータセットのクオリティをすばやく評価します。 | |
| 全Talend製品で共有される共通のデータセットリポジトリーにデータを保存します。 | |
| Talend Data Stewardshipキャンペーンに書き込む | |
| ファイル管理: スクリプトを作成せずにオープン、移動、圧縮、展開。関連コンポーネントのドキュメンテーションをご覧ください。 |
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| グラフィカルなデザイン環境。ジョブとルートをデザインをご覧ください。 | |
| マスタージョブを使ったデータフローやデータ統合を制御およびオーケストレーション。Orchestration (Integration)コンポーネントをご覧ください。 | |
| データをマッピング、集計、ソート、エンリッチ、マージ。データフローをマッピングとProcessing (Integration)コンポーネントをご覧ください。 | |
| 共有リポジトリーによるチームコラボレーション。Talend CloudのGitプロジェクトで共同作業をご覧ください。 | |
| 継続的インテグレーション | |
| 監査、ジョブ比較、インパクト分析、テスト、デバッグ、チューニング。Talend Project Audit、ジョブを比較、インパクト分析、テストケースを使ってジョブとサービスをテスト、Javaデバッグモードでジョブを実行をご覧ください。 | |
| メタデータのインポートやエクスポート、および統合メタデータ管理のためのメタデータブリッジ。Talend Metadata Bridgeの使い方をご覧ください。 | |
| 遠隔実行と並列化。ジョブをリモートで実行と並列化を使ってジョブパフォーマンスを最適化をご覧ください。 | |
| ダイナミックスキーマ、再利用可能なジョブレット、参照プロジェクト。ダイナミックスキーマ、ジョブレットをデザイン、プロジェクト参照を定義をご覧ください。 | |
| ウィザードとインタラクティブデータビューアー。Talend Studioでメタデータを管理をご覧ください。 | |
| バージョニング。ジョブやルートのバージョンを管理をご覧ください。 | |
| ランタイム環境でスタンドアロンジョブをエクスポートして実行 | |
| チェンジデータキャプチャー(CDC)。チェンジデータキャプチャー(CDC)をご覧ください。 | |
| 自動ドキュメント化。ジョブやルートをドキュメント化をご覧ください。 | |
| Talend Cloudに公開。Talend Cloudに公開をご覧ください。 | |
| 制御されたパッチ管理。Talend Studioをアップデートをご覧ください。 | |
| Hadoopテクノロジーのサポート。HBase、HCatalog、HDFS、Hiveをご覧ください。 |
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| Apache Spark BatchとApache Spark Streamingのサポート。ジョブがApache Sparkで動作するしくみをご覧ください。 | |
| Spark Universalのサポート。Talend StudioにおけるHadoopディストリビューションのSpark Universalサポートをご覧ください。 | |
| YARNプラットフォームでのSparkのサポート。AWS EMR、Azure HD Insight、Cloudera、Google Dataprocをご覧ください。 | |
| サーバーレスプラットフォームのサポート。Databricks、Delta Lake、Azure Synapse Analytics with Spark poolsをご覧ください。 | |
| ダイナミックディストリビューションのサポート。Talend StudioにおけるHadoopディストリビューションのダイナミックサポートをご覧ください。 | |
| Apache Spark Streamingのサポート。ジョブがApache Sparkで動作するしくみをご覧ください。 |
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| WSポリシーベースのWebサービスセキュリティ |
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| ActiveMQをベースとした信頼性の高いメッセージングバックボーン | |
| Service Locator、Service Registry | |
| XML key management specification (XKMS) | |
| コマンドライン機能とスクリプトツール | |
| OSGI機能としてビルドしてデプロイ | |
| マイクロサービスをビルド、デプロイ、管理 | |
| Enterprise Integration Pattern (EIP)に基づいてメッセージとイベントを提供およびルーティング | |
| ドラッグ＆ドロップでルートとSOAP/RESTサービスを作成およびシミュレーション | |
| 継続的デリバリー |
|
| 階層フォーマットのビジュアルマッピング。Talend Data Mapperとはをご覧ください。 | |
| Repository Manager |
クラウドライセンス用のデータクオリティ機能
| 機能 | 対象製品 |
|---|---|
| SparkやHadoopでデータをクレンジング、マスキング、マッチング。Data qualityコンポーネントをご覧ください。 |
|
| ビッグデータをプロファイリングします。ビッグデータをプロファイリングをご覧ください。 | |
| データベースや区切り付きファイルを分析: 冗長性、テーブル、カラム、コリレーション、セマンティック認識の分析。分析を作成をご覧ください。 | |
| 分析に関するレポートを生成します。レポートをご覧ください。 | |
| Talend Studioで実行された分析とレポートをデータクオリティデータマートに含めます。データクオリティデータマートをご覧ください。 | |
| グラフィカルなチャートとドリルダウンによるデータプロファイリングとアナリティクス。分析を作成をご覧ください。 | |
| パターンの自動検出によるセマンティック検索。データカラムのセマンティックカテゴリーを検討をご覧ください。 | |
| データのマッチングと重複除去を目的とする機械学習。Machine Learningコンポーネントをご覧ください。 | |
| マスキングと暗号化によるデータプライバシー。Data privacyコンポーネントをご覧ください。 | |
| データマッチング。Talendツールを使ってデータマッチングをご覧ください。 | |
| データを標準化。Data qualityコンポーネントをご覧ください。 | |
| 包括的なサバイバーシップ。tRuleSurvivorshipコンポーネントをご覧ください。 | |
| パターンライブラリー。パターンをご覧ください。 | |
| ベンフォードの法則を活用した不正パターン検出。不正の検出をご覧ください。 | |
| インジケーターしきい値を伴う詳細統計。インジケーターをご覧ください。 |
オンプレミスTalend Studioの機能
オンプレミスライセンス用のデザインおよび生産性機能
| 機能 | 対象製品 |
|---|---|
| ファイル管理: スクリプトを作成せずにオープン、移動、圧縮、展開。関連コンポーネントのドキュメンテーションをご覧ください。 |
|
| データをマッピング、集計、ソート、エンリッチ、マージ。データフローをマッピングとProcessing (Integration)コンポーネントをご覧ください。 |
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| メタデータのインポートやエクスポート、および統合メタデータ管理のためのメタデータブリッジ。Talend Metadata Bridgeの使い方をご覧ください。 | |
| グラフィカルなデザイン環境。ジョブとルートをデザインをご覧ください。 |
|
| 共有リポジトリーによるチームコラボレーション。プロジェクト項目で共同作業をご覧ください。 | |
| マスタージョブを使ったデータフローやデータ統合を制御およびオーケストレーション。Orchestration (Integration)コンポーネントをご覧ください。 | |
| 継続的インテグレーション | |
| 監査、ジョブ比較、インパクト分析、テスト、デバッグ、チューニング。Overview of Talend Project Audit、ジョブを比較、インパクト分析、テストケースを使ってジョブとサービスをテスト、Javaデバッグモードでジョブを実行をご覧ください。 | |
| 遠隔実行と並列化。ジョブをリモートで実行と並列化を使ってジョブパフォーマンスを最適化をご覧ください。 | |
| ダイナミックスキーマ、再利用可能なジョブレット、参照プロジェクト。ダイナミックスキーマ、ジョブレットをデザイン、プロジェクト参照を定義をご覧ください。 | |
| ウィザードとインタラクティブデータビューアー。Talend Studioでメタデータを管理をご覧ください。 | |
| バージョニング。ジョブやルートのバージョンを管理をご覧ください。 | |
| ランタイム環境でスタンドアロンジョブをエクスポートして実行 | |
| チェンジデータキャプチャー(CDC)。チェンジデータキャプチャー(CDC)をご覧ください。 | |
| 自動ドキュメント化。ジョブやルートをドキュメント化をご覧ください。 | |
| 制御されたパッチ管理。Talend Studioをアップデートをご覧ください。 | |
| Hadoopテクノロジーのサポート。HBase、HCatalog、HDFS、Hiveをご覧ください。 |
|
| Apache Spark Streamingのサポート。ジョブがApache Sparkで動作するしくみをご覧ください。 |
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| Apache Spark Batchのサポート。ジョブがApache Sparkで動作するしくみをご覧ください。 |
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| Spark Universalのサポート。Talend StudioにおけるHadoopディストリビューションのSpark Universalサポートをご覧ください。 | |
| YARNプラットフォームでのSparkのサポート。AWS EMR、Azure HD Insight、Cloudera、Google Dataprocをご覧ください。 | |
| サーバーレスプラットフォームのサポート。Databricks、Delta Lake、Azure Synapse Analytics with Spark poolsをご覧ください。 | |
| ダイナミックディストリビューションのサポート。Talend StudioにおけるHadoopディストリビューションのダイナミックサポートをご覧ください。 | |
| ドラッグ＆ドロップでルートとSOAP/RESTサービスを作成およびシミュレーション |
|
| WSポリシーベースのWebサービスセキュリティ | |
| Enterprise Integration Pattern (EIP)に基づいてメッセージとイベントを提供およびルーティング | |
| ActiveMQをベースとした信頼性の高いメッセージングバックボーン | |
| Service Locator、Service Registry | |
| コマンドライン機能とスクリプトツール | |
| XML key management specification (XKMS) | |
| OSGI機能としてビルドしてデプロイ | |
| 継続的デリバリー |
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| 階層フォーマットのビジュアルマッピング。Talend Data Mapperとはをご覧ください。 | |
| Repository Manager | |
| マイクロサービスをビルド |
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オンプレミスライセンス用のデータクオリティ機能
| 機能 | 対象製品 |
|---|---|
| データベースや区切り付きファイルを分析: 冗長性、テーブル、カラム、コリレーションの分析。分析を作成をご覧ください。 |
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| グラフィカルなチャートとドリルダウンによるデータプロファイリングとアナリティクス。分析を作成をご覧ください。 | |
| パターンライブラリー。パターンをご覧ください。 | |
| ベンフォードの法則を活用した不正パターン検出。不正の検出をご覧ください。 | |
| インジケーターしきい値を伴う詳細統計。インジケーターをご覧ください。 | |
| データベースや区切り付きファイルを分析: セマンティック認識分析。セマンティック認識分析をご覧ください。 |
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| パターンの自動検出によるセマンティック検索。データカラムのセマンティックカテゴリーを検討をご覧ください。 | |
| SparkやHadoopでデータをクレンジング、マスキング、マッチング。Data qualityコンポーネントをご覧ください。 | |
| ビッグデータをプロファイリングします。ビッグデータをプロファイリングをご覧ください。 | |
| 分析に関するレポートを生成します。レポートをご覧ください。 | |
| Talend Studioで実行された分析とレポートをデータクオリティデータマートに含めます。データクオリティデータマートをご覧ください。 | |
| データのマッチングと重複除去を目的とする機械学習。Machine Learningコンポーネントをご覧ください。 | |
| マスキングと暗号化によるデータプライバシー。Data privacyコンポーネントをご覧ください。 | |
| データマッチング。Talendツールを使ってデータマッチングをご覧ください。 | |
| データを標準化。Data qualityコンポーネントをご覧ください。 | |
| 包括的なサバイバーシップ。tRuleSurvivorshipコンポーネントをご覧ください。 |