グルーピングキャンペーンのデータモデルを定義
この例では、Site deduplicationキャンペーンで管理するデータの構造を決定するためのデータモデルを作成する必要があります。このキャンペーンでは、データスチュワードがTalendジョブで抽出されたデータサンプルの重複に近いものにラベルを付けることができます。
Talend Data Stewardshipではデータモデルが認識されるため、データのセマンティックの導入およびセマンティックの検証が可能になっています。データモデルで属性を定義し、定義済みの標準タイプまたはセマンティックタイプから種類をを選択できます。
手順
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新しいモデルの名前と説明をName (名前)およびDescription (説明)フィールドにそれぞれ入力します。オプションフィールドは、名前の横に[*]としてマークされます。
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[Attributes] (属性)セクションで、データモデルに含めるカラムを次のように定義します:
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属性タイプのリストでカラムのタイプを選択します。
標準タイプとセマンティックタイプは、デフォルトでアプリケーション内で統合されています
- 標準タイプでは、選択したタイプに従って追加フィールドが表示されます。これらのフィールドは省略可能で、最小値や最大長の定義、属性を検証するパターンの定義など、属性に制約を定義できます。
この値全体が検証パターンと必ず一致するようにするためのベストプラクティスは、検証パターンを^と$で囲むことです。
例:- [A-Z]はAおよびABCと一致します。
- ^[A-Z]$はAと一致しますが、ABCとは一致しません。
DateカラムとTimestampカラムについては、日時のピッカーにアクセスできるため、日時が正しい形式で自動的に設定されます。
- セマンティックタイプはTalend Dictionary Serviceを使用して管理できます。ただし、このサービスをご利用になれるかどうかは、お持ちのライセンスによって異なります。
- 標準タイプでは、選択したタイプに従って追加フィールドが表示されます。これらのフィールドは省略可能で、最小値や最大長の定義、属性を検証するパターンの定義など、属性に制約を定義できます。
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属性タイプのリストでカラムのタイプを選択します。