エクスポートオプションおよびランタイムマトリクス
この表では、データをエクスポートできるかどうか、およびデータのソースとターゲットに応じてプレパレーションをエクスポートするために使用するランタイムについて説明します。
Talend Data Preparationでは、プレパレーションのエクスポート時にデータ処理に使用できるランタイムは2つあります。
- Javaランタイム
- Apache Beamに基づくビッグデータランタイム。ビッグデータのコンテキストでTalend Data Preparationを使う場合に使用可能
使用するランタイムはデータソースおよびエクスポート先に応じて異なり、大規模データセットに対して行われたプレパレーションはエクスポートできる場合とできない場合があります。詳細は、大規模データセットで作業をご覧ください。
Spark Job ServerおよびStreams Runnerは、ビッグデータのコンテキストでエクスポートを処理するために必要な2つのコンポーネントです。Sparkでビッグデータを使用する時にエクスポートがどう処理されるかをより深く理解するには、Talend Data Preparationのアーキテクチャーをご覧ください。
以下の表に、さまざまな動作と可能性を示します。
入力/出力 |
ローカルCSV/Excel/Tableauファイル |
HDFSファイル |
Amazon S3 |
---|---|---|---|
ローカルCSV/Excel/Tableauファイル |
Javaランタイム |
使用不可 |
Javaランタイム |
Talendジョブ |
Javaランタイム |
使用不可 |
Javaランタイム |
JDBC |
Javaランタイム |
ビッグデータランタイム |
ビッグデータランタイムを使用できる場合はビッグデータランタイム。使用できない場合はJavaランタイム |
HDFS |
Javaランタイム |
ビッグデータランタイム |
ビッグデータランタイム |
Amazon S3 |
Javaランタイム |
ビッグデータランタイム |
ビッグデータランタイムを使用できる場合はビッグデータランタイム。使用できない場合はJavaランタイム |
Salesforce |
Javaランタイム |
使用不可 |
Javaランタイム |