Talend Data Catalogの概念

カタログとは、データアセット(データベーステーブル、Data Integrationジョブ、BIレポートなど)のインベントリーのことです。

メタデータとは、名前、タイプ、ロケーション、作成者、作成日、サイズ、他のデータオブジェクトとのリレーションシップなど、データリソースを説明する構造化情報のことです。

メタデータリポジトリーには、データソース、プロジェクト設定、レポートから作成またはインポートされたメタデータが保管されます。

メタデータの収集とは、Talend Data Catalogのブリッジを使ってデータソースからメタデータを収集することです。メタデータはモデル内にインポートされ、メタデータリポジトリーに保管されます。

ブリッジとはプラットフォーム専用のコネクターのことです。特定のドライバーを使ってソースツールに接続し、メタデータを収集します。

メタデータは、データストア、Data Integrationツール、ビジネスインテリジェンスツール、ビジネスアプリケーションからインポートできます。

モデルが作成されると、設定内で互いにリンクされ、情報システム内でデータフローが定義されます。

設定とは、エンタープライズ情報システムのグローバルスキーマをビルドするためにモデルを相互に接続する環境またはワークスペースのことです。

用語集は、誰もが把握できる共通言語を構築するために、エンタープライズボキャブラリをキャプチャーして定義します。

データプロファイリングとは、使用するカタログにインポートされたデータソースのデータを検証し、このデータに関する統計と情報を収集するプロセスのことです。

データサンプリングによって、使用するカタログにインポートされたデータベーステーブルやデータファイルのコンテンツをプレビューできるようになります。

データ分類は、カタログにインポート済みデータソースに含まれているエレメントの性質と目的を検出、理解、分類するのに役立ちます。

データ検出分類は、事前定義済みの列挙、パターン、正規表現に基づいて共通データのパターンを自動的に検出します。

メタデータ検出分類は、メタデータ属性でクラスを検出します。

秘密度ラベルはリポジトリーオブジェクトに適用され、それによってオブジェクトの秘密度のレベルを規定できます。

グローバルロールは、すべてのカタログアセットに対してユーザーが負う責任を規定します。

オブジェクトロールは、特定のカタログアセット(用語集やモデルなど)に対してユーザーが負う責任を規定します。

ワークシートによって、検索を保存したり、オブジェクトページのタブをカスタマイズしたりできます。

ダッシュボードはカタログアセットの知見を提供するだけでなく、ユーザーによる特定のニーズに合わせたカスタマイズが可能です。