Propriétés du tWindow pour Apache Spark Streaming
Ces propriétés sont utilisées pour configurer le tWindow s'exécutant dans le framework de Jobs Spark Streaming.
Le composant tWindow Spark Streaming appartient à la famille Processus en cours.
La version Streaming de ce composant est disponible dans Talend Real Time Big Data Platform et dans Talend Data Fabric.
Basic settings
|
Window duration |
Saisissez, sans guillemet, la durée (en millisecondes) de la fenêtre à appliquer. Par exemple, si la taille du batch définie dans l'onglet de configuration Spark est de 2 secondes, la durée de la fenêtre de 6 secondes couvre 3 batchs à chaque application de cette fenêtre. |
|
Define the slide duration |
Cochez la case Define the slide duration. Dans le champ qui s'affiche, saisissez, sans guillemet, l'intervalle de temps (en millisecondes) à la fin duquel la fenêtre est appliquée. Par exemple, si la taille du batch définie dans l'onglet Spark configuration est de 2 secondes, la fenêtre glissante de 4 secondes signifie que celle-ci est appliquée toutes les 4 secondes. Si la durée de la fenêtre est de 6 secondes, toutes les deux applications de la fenêtre, un chevauchement d'un batch se produit. Si vous laissez cette case décochée, la durée de la fenêtre glissante prise en compte est celle de la taille du batch définie dans l'onglet Spark configuration. La durée de la fenêtre et sa durée de glissement doivent être des multiples de la taille du batch définie dans l'onglet Spark configuration. |
Utilisation
|
Règle d'utilisation |
Ce composant est utilisé comme étape intermédiaire. Ce composant ne modifie pas le schéma de données mais contrôle le rythme du traitement des micro batchs via la fenêtre spécifique. Ce composant, ainsi que les composants Spark Streaming de la Palette à laquelle il appartient, s'affichent uniquement lorsque vous créez un Job Spark Streaming. Notez que, dans cette documentation, sauf mention contraire, un scénario présente uniquement des Jobs Standard, c'est-à-dire des Jobs Talend traditionnels d'intégration de données. |
|
Connexion à Spark |
Dans l'onglet Spark Configuration de la vue Run, définissez la connexion à un cluster Spark donné pour le Job complet. De plus, puisque le Job attend ses fichiers .jar dépendants pour l'exécution, vous devez spécifier le répertoire du système de fichiers dans lequel ces fichiers .jar sont transférés afin que Spark puisse accéder à ces fichiers :
Cette connexion fonctionne uniquement pour le Job dans lequel vous l'avez définie. |