Исследование данных с помощью SQL Workbench

Последнее обновление: 08.09.2026

Используйте SQL Workbench для устранения неполадок с данными и разработки SQL-запросов. Вы можете исследовать данные и проверять SQL по подготовленным задачам и слоям хранилища данных в контексте проекта.

SQL Workbench доступен для проектов конвейеров данных, использующих хранилище данных. Выполнять запросы можно в хранилище данных, подключенном к проекту.

Проекты репликации, проекты конвейеров данных с Qlik Cloud в качестве целевой платформы и проекты Qlik Open Lakehouse не поддерживаются. В поддерживаемых проектах можно просматривать и добавлять задачи зеркалирования в вышестоящих проектах Qlik Open Lakehouse.

Ограничения

Поддерживаются только SQL-запросы только для чтения. Инструкции изменения данных заблокированы.
Промежуточное хранение в озере данных и витрины знаний не поддерживаются в обозревателе объектов.
Макросы не поддерживаются. Если преобразование включает макросы, преобразование для полной загрузки отображается в разделе Исходный запрос.

Необходимые разрешения

Для выполнения запросов необходимо иметь разрешение Может просматривать данные в пространстве, где находится подключение проекта.
Для сохранения, изменения, переименования или удаления SQL-скриптов необходимо иметь разрешение Может изменять в пространстве проекта.

Для получения дополнительной информации о ролях в пространствах см. раздел Роли и разрешения в пространстве данных.

Открытие SQL Workbench

Откройте SQL Workbench в проекте конвейера данных. SQL Workbench всегда выполняется в контексте текущего проекта.

Нажмите SQL Workbench в верхнем меню.

Если пункт SQL Workbench не отображается, проверьте тип проекта и разрешения.

Просмотр таблиц

В разделе Таблицы перечислены таблицы из подготовленных задач в:

Текущем проекте.
Связанных проектах на той же платформе данных.

Отображаются только физические таблицы во внешних схемах.

Для проектов Qlik Open Lakehouse в разделе Таблицы перечислены задачи зеркалирования из текущего проекта и связанных проектов. SQL Workbench отображает только те задачи зеркалирования, которые соответствуют типу lakehouse проекта: Snowflake, Redshift или Databricks.

Для каждой таблицы можно просмотреть базу данных, схему, столбцы и типы данных.

Если задача не подготовлена, она не будет отображаться в разделе Таблицы.

Нажмите Фильтровать по типу задачи, чтобы отфильтровать задачи.
Нажмите Сортировка и группировка, чтобы упорядочить задачи и задать порядок сортировки.

Добавление дополнительных проектов

Изначально будут отображаться только задачи из текущего проекта. Можно добавить дополнительные проекты, чтобы использовать их в запросе.

Нажмите , чтобы сделать доступными дополнительные проекты.

Можно выбирать из проектов, использующих то же хранилище данных.

Выберите проекты и нажмите Применить.

Теперь доступны все подготовленные задачи в выбранных проектах.

Для проектов Qlik Open Lakehouse SQL Workbench отображает только те задачи зеркалирования, которые соответствуют типу lakehouse проекта.

Создание запросов

Можно использовать одну или несколько вкладок для написания SQL и выполнения выбранных инструкций или текущей инструкции.

Каждая вкладка выполняется в собственном сеансе, что позволяет выполнять запросы параллельно.

При редактировании запроса можно использовать следующие инструменты:

Отменить предыдущее изменение
Повторить ранее отмененное действие
Автоматически форматировать SQL-код
Закомментировать/раскомментировать текущую строку
Найти и заменить текст в коде

Добавление инструкции SELECT для таблицы

Можно добавить инструкцию SELECT, которая возвращает все поля таблицы.

Нажмите на таблице в разделе Таблицы и выберите Добавить инструкцию SELECT.

Инструкция SELECT, возвращающая все поля из выбранной таблицы, будет добавлена в редактор запросов.

Добавление запроса из набора данных преобразования

Можно добавить исходный запрос набора данных, созданного в задаче преобразования.

Нажмите на наборе данных в разделе Таблицы и выберите Добавить исходный запрос.

Запрос, который использовался для создания выбранного набора данных, будет добавлен в редактор запросов.

Выполнение запросов

Можно выполнить весь запрос или выбранную инструкцию, нажав Выполнить запрос.

Если в редакторе запросов ничего не выбрано, выполняется весь запрос.
Если в редакторе выбрана инструкция, выполняется эта инструкция.

После выполнения запроса можно проверить результат в следующих разделах:

Результаты

Пример данных, возвращенных запросом.

Примечание к информацииНеобходимо иметь роль Может просматривать данные в пространстве подключения. Кроме того, в вашем клиенте должен быть включен параметр Просмотр данных в Data Integration.
Метаданные

Перечисляет столбцы с информацией о типах данных и возможности использования значений Null.

Сохранение и управление SQL-скриптами

Можно сохранять SQL-скрипты в SQL Workbench для повторного использования, нажав Сохранить. Скрипты сохраняются в проекте и могут просматриваться всеми пользователями проекта. Можно просматривать список, открывать, переименовывать и удалять скрипты в разделе Сохраненные скрипты.

Сохраненные скрипты SQL Workbench не включаются при экспорте проекта. Для получения дополнительной информации см. раздел Экспорт и импорт конвейеров данных.

Чтобы удалить скрипт, нажмите на скрипте, а затем Удалить.
Чтобы переименовать скрипт, нажмите на скрипте, а затем Изменить.

Устранение неполадок

Если выполнение запроса завершается с ошибками разрешений, убедитесь, что у вас есть необходимые роли в пространстве проекта и пространстве подключения.
Если объекты отсутствуют, убедитесь, что исходные задачи подготовлены.
Если инструкция заблокирована, убедитесь, что это SQL-запрос только для чтения.

Общие сведения об устранении неполадок см. в разделе Устранение неполадок с задачами данных.

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице или с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом!

Оставьте свой отзыв здесь