inweek - 스크립트 및 차트 함수

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• 'Transactions'라는 테이블에 로드되는 2022년 1월의 트랜잭션 집합이 포함된 데이터 집합.

• 6(일요일)으로 설정된 FirstWeekDay 시스템 변수.

• 다음을 포함하는 선행 로드:

  • inweek() 함수, 2022년 1월 14일 주에 발생한 트랜잭션을 확인하는 필드 'in_week'로 설정됩니다.

  • weekday() 함수, 각 날짜에 해당하는 요일을 표시하는 필드 'week_day'로 설정됩니다.

로드 스크립트

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
    Load 
       *, 
       weekday(date) as week_day, 
       inweek(date,'01/14/2022', 0) as in_week 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
]; 

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• date

• week_day

• in_week

in_week 필드는 inweek() 함수를 사용하여 선행 LOAD 문에서 만들어집니다. 첫 번째 인수는 평가 중인 필드를 식별합니다. 두 번째 인수는 1월 14일에 대한 하드 코딩된 날짜이며 base_date입니다. base_date 인수는 FirstWeekDay 시스템 변수와 함께 작동하여 비교 대상 주를 식별합니다. period_no 0(함수가 분할된 주 앞이나 뒤에 있는 주를 비교하지 않음을 의미함)이 마지막 인수입니다.

FirstWeekDay 시스템 변수는 주가 일요일에 시작하여 토요일에 끝나도록 확인합니다. 따라서 1월은 아래 다이어그램에 따라 주로 나뉘며 1월 9일과 15일 사이의 날짜가 inweek() 계산에 유효한 기간을 제공합니다.

1월 9일과 1월 15일 사이에 발생하는 모든 트랜잭션은 부울 결과 TRUE를 반환합니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• 'Transactions'라는 테이블에 로드되는 2022년 트랜잭션 집합을 포함하는 동일한 데이터 집합.

• 6(일요일)으로 설정된 FirstWeekDay 시스템 변수.

• 다음을 포함하는 선행 로드:

  • inweek () 함수, 2022년 1월 14일 주 이전의 전체 주에 발생하는 트랜잭션을 확인하는 필드 ''prev_week로 설정됩니다.

  • weekday() 함수, 각 날짜에 해당하는 요일을 표시하는 필드 'week_day'로 설정됩니다.

로드 스크립트

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
    Load 
       *, 
	weekday(date) as week_day, 
	inweek(date,'01/14/2022', -1) as prev_week  
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
]; 

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• date

• week_day

• prev_week

inweek() 함수에서 period_no 인수로 -1을 사용하면 비교 대상 주의 경계가 전체 7일만큼 뒤로 시프트합니다. period_no가 0이면 주는 1월 9일에서 15일 사이가 됩니다. 그러나 이 예에서 period_no가 -1이면 이 세그먼트의 시작과 끝 경계가 1주일 뒤로 시프트합니다. 날짜 경계는 1월 2일 ~ 1월 8일입니다.

따라서 1월 2일과 1월 8일 사이에 발생하는 모든 트랜잭션은 부울 결과 TRUE를 반환합니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• 'Transactions'라는 테이블에 로드되는 2022년 트랜잭션 집합을 포함하는 동일한 데이터 집합.

• 6(일요일)으로 설정된 FirstWeekDay 시스템 변수.

• 다음을 포함하는 선행 로드:

  • inweek() 함수, 2022년 1월 14일 주에 발생한 트랜잭션을 확인하는 필드 'in_week'로 설정됩니다.

  • weekday() 함수, 각 날짜에 해당하는 요일을 표시하는 필드 'week_day'로 설정됩니다.

로드 스크립트

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
    Load 
       *, 
	weekday(date) as week_day, 
	inweek(date,'01/14/2022', 0, 0) as in_week 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
]; 

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• date

• week_day

• in_week

inweek() 함수의 first_week_day 인수로 0을 사용하면 FirstWeekDay 시스템 변수가 대체되고 월요일이 주의 첫 번째 요일로 설정됩니다.

따라서 1월 10일에서 16일 사이에 발생하는 모든 트랜잭션은 부울 결과 TRUE를 반환합니다.

개요

첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오가 사용됩니다.

그러나 이 예에서 데이터 집합은 변경되지 않고 응용 프로그램에 로드됩니다. 결과 테이블에서 측정값을 만들어 2022년 1월 14일 주에 발생한 트랜잭션을 확인합니다.

로드 스크립트

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
]; 

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다.

• date

다음 측정값을 만듭니다.

• =inweek (date,'01/14/2022',0), 트랜잭션이 1월 14일과 같은 주에 발생했는지 여부를 계산합니다.

• =weekday(date), 각 날짜에 해당하는 요일을 표시합니다.

'in_week' 측정값은 inweek() 함수를 사용하여 차트에 만들어집니다. 첫 번째 인수는 평가 중인 필드를 식별합니다. 두 번째 인수는 1월 14일에 대한 하드 코딩된 날짜이며 base_date입니다. base_date 인수는 FirstWeekDay 시스템 변수와 함께 작동하여 비교 대상 주를 식별합니다. period_no 0이 마지막 인수입니다.

FirstWeekDay 시스템 변수는 주가 일요일에 시작하여 토요일에 끝나도록 확인합니다. 따라서 1월은 아래 다이어그램에 따라 주로 나뉘며 1월 9일과 15일 사이의 날짜가 inweek() 계산에 유효한 기간을 제공합니다.

1월 9일과 1월 15일 사이에 발생하는 모든 트랜잭션은 부울 결과 TRUE를 반환합니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• 'Products'라는 테이블에 로드되는 데이터 집합.

• 테이블에는 다음 필드가 포함됩니다.

  • 제품 ID

  • 제품 유형

  • 제조 날짜

  • 가격

장비 오류로 인해 1월 12일 주에 제조된 제품에 결함이 있는 것으로 확인되었습니다. 최종 사용자는 제조된 제품이 '결함' 또는 '무결함'인 상태와 해당 주에 제조된 제품의 비용을 주별로 표시하는 차트를 원합니다.

로드 스크립트

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
]; 

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다.

• =weekname(manufacture_date)

다음 측정값을 만듭니다.

• =if(only(inweek(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0)),'Defective','Faultless'), inweek() 함수를 사용하여 결함이 있는 제품과 결함이 없는 제품을 식별합니다.

• =sum(cost_price), 각 제품의 비용 합계를 표시합니다.

다음과 같이 하십시오.

1. 측정값의 숫자 형식을 화폐로 설정합니다.

2. 모양에서 합계를 끕니다.

inweek() 함수는 각 제품의 제조 날짜를 평가할 때 부울 값을 반환합니다. 1월 12일이 속한 주에 제조된 모든 제품의 경우 inweek() 함수는 부울 값 TRUE를 반환하고 제품을 'Defective'로 표시합니다. 값 FALSE를 반환하여 해당 주에 제조되지 않은 제품의 경우 제품을 'Faultless'로 표시합니다.