quarterstart - 스크립트 및 차트 함수

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• Transactions라는 테이블에 로드되는 2022년 트랜잭션 집합이 포함된 데이터 집합.

• DateFormat 시스템 변수(MM/DD/YYYY) 서식으로 제공된 날짜 필드.

• 트랜잭션이 발생한 분기 시작에 대한 타임스탬프를 반환하는 필드 start_of_quarter 만들기.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        quarterstart(date) as start_of_quarter,
        timestamp(quarterstart(date)) as start_of_quarter_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• date

• start_of_quarter

• start_of_quarter_timestamp

start_of_quarter 필드는 quarterstart() 함수를 사용하고 날짜 필드를 함수의 인수로 전달하여 선행 LOAD 문에서 만들어집니다. quarterstart() 함수는 초기에 날짜 값이 속하는 분기를 식별합니다. 그런 다음 해당 분기의 첫 번째 밀리초에 대한 타임스탬프를 반환합니다.

트랜잭션 8203은 8월 8일에 발생했습니다. quarterstart() 함수는 트랜잭션이 3분기에 발생했음을 식별하고 해당 분기의 첫 번째 밀리초인 7월 1일 오전 12:00:00를 반환합니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• 첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오.

• 트랜잭션이 발생하기 전 분기 시작에 대한 타임스탬프를 반환하는 필드 previous_quarter_start 만들기.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        quarterstart(date,-1) as previous_quarter_start,
        timestamp(quarterstart(date,-1)) as previous_quarter_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• date

• previous_quarter_start

• previous_quarter_start_timestamp

이 경우 quarterstart() 함수에서 period_no -1을 오프셋 인수로 사용했으므로 이 함수는 먼저 트랜잭션이 발생한 분기를 식별합니다. 그런 다음 한 분기 이전으로 시프트하고 해당 분기의 첫 번째 밀리초를 식별합니다.

트랜잭션 8203은 8월 8일에 발생했습니다. quarterstart() 함수는 트랜잭션이 발생하기 전 분기가 4월 1일에서 6월 30일 사이임을 식별합니다. 그런 다음 해당 분기의 첫 번째 밀리초, 즉 4월 1일 오전 12:00:00를 반환합니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

이 로드 스크립트에는 첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오가 포함되어 있습니다. 그러나 이 예에서는 회계 연도의 시작으로 3월 1일을 설정해야 합니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        quarterstart(date,0,3) as start_of_quarter,
        timestamp(quarterstart(date,0,3)) as start_of_quarter_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• date

• start_of_quarter

• start_of_quarter_timestamp

이 경우 quarterstart()함수에서 first_month_of_year 인수 3이 사용되므로 연도의 시작이 1월 1일에서 3월 1일로 이동합니다.

트랜잭션 8203은 8월 8일에 발생했습니다. 연도의 시작이 3월 1일이므로 해당 연도의 분기는 3월-5월, 6월-8월, 9월-11월 및 12월-2월 사이에 발생합니다. quarterstart() 함수는 트랜잭션이 6월 초와 8월 사이의 분기에 발생했음을 식별하고 해당 분기의 첫 번째 밀리초인 6월 1일 오전 12:00:00를 반환합니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

이 로드 스크립트에는 첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오가 포함되어 있습니다.

그러나 이 예에서는 변경되지 않은 데이터 집합이 응용 프로그램에 로드됩니다. 트랜잭션이 발생한 분기의 끝에 대한 타임스탬프를 반환하는 계산은 응용 프로그램의 차트 개체에서 측정값으로 만들어집니다.

로드 스크립트

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다. date.

다음 측정값을 추가합니다.

• =quarterstart(date)

• =timestamp(quarterstart(date))

start_of_quarter 측정값은 quarterstart() 함수를 사용하고 date 필드를 함수의 인수로 전달하여 차트 개체에서 만들어집니다.

quarterstart() 함수는 날짜 값이 속하는 분기를 식별하여 해당 분기의 첫 번째 밀리초에 대한 타임스탬프를 반환합니다.

트랜잭션 8203은 8월 8일에 발생했습니다. quarterstart() 함수는 트랜잭션이 3분기에 발생했음을 식별하고 해당 분기의 첫 번째 밀리초를 반환합니다. 이 반환된 값은 7월 1일 오전 12:00:00입니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• Loans라는 테이블에 로드되는 대출 잔액 집합이 포함된 데이터 집합.

• 대출 ID, 분기 초 잔액 및 각 대출에 연간 부과되는 단순 이자율로 구성된 데이터.

최종 사용자는 해당 분기부터 현재까지 각 대출에 대해 발생한 현재 이자를 대출 ID별로 표시하는 차트 개체를 원합니다.

로드 스크립트

Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];

결과

다음과 같이 하십시오.

1. 데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

   • loan_id

   • start_balance

2. 다음으로 누적 이자를 계산하는 이 측정값을 만듭니다.

   =start_balance*(rate*(today(1)-quarterstart(today(1)))/365)

3. 측정값의 숫자 형식을 화폐로 설정합니다.

오늘 날짜를 유일한 인수로 사용하는 quarterstart() 함수는 현재 연도의 시작 날짜를 반환합니다. 이 표현식은 현재 날짜에서 해당 결과를 빼서 이번 분기에 지금까지 경과한 일수를 반환합니다.

그런 다음 이 값에 이자율을 곱하고 365로 나누어 이 기간 동안 발생한 유효 이자율을 반환합니다. 그런 다음 결과에 대출의 시작 잔액을 곱하여 이번 분기에 지금까지 발생한 이자를 반환합니다.