monthend - 스크립트 및 차트 함수

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• 'Transactions'라는 테이블에 로드되는 2022년 트랜잭션 집합을 포함하는 데이터 집합.

• DateFormat 시스템 변수 MM/DD/YYYY 형식의 날짜 필드.

• 다음을 포함하는 선행 LOAD 문:

  • 'end_of_month' 필드로 설정되는 monthend() 함수.

  • 'end_of_month_timestamp' 필드로 설정되는 timestamp 함수.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthend(date) as end_of_month, 
    timestamp(monthend(date)) as end_of_month_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/16/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
]; 

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• id

• date

• end_of_month

• end_of_month_timestamp

’end_of_month’ 필드는 monthend() 함수를 사용하고 날짜 필드를 함수의 인수로 전달하여 선행 LOAD 문에서 만들어집니다.

monthend() 함수는 날짜 값이 속하는 월을 식별하고 해당 월의 마지막 밀리초에 대한 타임스탬프를 반환합니다.

트랜잭션 8192는 3월 16일에 발생했습니다. monthend() 함수는 해당 월의 마지막 밀리초, 즉 3월 31일 오후 11:59:59를 반환합니다.

개요

첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오가 사용됩니다.

이 예에서 작업은 트랜잭션이 발생하기 전 월의 끝에 대한 타임스탬프를 반환하는 필드 'previous_month_end'를 만드는 것입니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthend(date,-1) as previous_month_end, 
    timestamp(monthend(date,-1)) as previous_month_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/16/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
]; 

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• id

• date

• previous_month_end

• previous_month_end_timestamp

monthend() 함수는 period_no -1을 오프셋 인수로 사용하여 트랜잭션이 발생한 월을 먼저 식별합니다. 그런 다음 한 달 전으로 시프트하고 해당 월의 마지막 밀리초를 식별합니다.

트랜잭션 8192는 3월 16일에 발생했습니다. monthend() 함수는 트랜잭션이 발생하기 전 월이 2월임을 식별합니다. 그런 다음 해당 월의 마지막 밀리초인 2월 28일 오후 11:59:59를 반환합니다.

개요

첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오가 사용됩니다.

이 예에서 데이터 집합은 변경되지 않고 앱에 로드됩니다. 작업은 앱 차트에서 측정값으로 트랜잭션이 발생한 월의 끝에 대한 타임스탬프를 반환하는 계산을 만드는 것입니다.

로드 스크립트

Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/16/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
]; 

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• date

• id

트랜잭션이 발생한 월의 끝 날짜를 계산하려면 다음 측정값을 만듭니다.

• =monthend(date)

• =timestamp(monthend(date))

‘end_of_month’ 측정값은 monthend() 함수를 사용하고 날짜 필드를 함수의 인수로 전달하여 차트에서 만들어집니다.

monthend() 함수는 날짜 값이 속하는 월을 식별하고 해당 월의 마지막 밀리초에 대한 타임스탬프를 반환합니다.

트랜잭션 8192는 3월 16일에 발생했습니다. monthend() 함수는 해당 월의 마지막 밀리초, 즉 3월 31일 오후 11:59:59를 반환합니다.

개요

이 예에서 데이터 집합은 'Employee_Expenses'라는 테이블에 로드됩니다. 테이블에는 다음 필드가 포함됩니다.

• 직원 ID

• 직원 이름

• 각 직원의 평균 일일 비용 청구

최종 사용자는 직원 ID 및 직원 이름별로 해당 월에 남은 기간 동안 예상되는 비용 청구를 표시하는 차트를 원합니다.

로드 스크립트

Employee_Expenses: 
Load 
* 
Inline  
[ 
employee_id,employee_name,avg_daily_claim 
182,Mark, $15 
183,Deryck, $12.5  
184,Dexter, $12.5 
185,Sydney,$27 
186,Agatha,$18 
]; 

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• employee_id

• employee_name

누적 이자를 계산하려면 다음 측정값을 만듭니다.

=floor(monthend(today(1),0)-today(1))*avg_daily_claim

측정값의 숫자 형식을 화폐로 설정합니다.

monthend() 함수는 오늘 날짜를 유일한 인수로 사용하여 현재 월의 끝 날짜를 반환합니다. 이 표현식은 월 끝 날짜에서 오늘 날짜를 빼서 이번 달에 남아 있는 일 수를 반환합니다.

그런 다음 이 값에 각 직원의 평균 일일 비용 청구를 곱하여 각 직원이 남은 월에 예상되는 청구 금액을 계산합니다.