linest 函数用于查找与线性回归分析相关的值。本节介绍如何通过使用样本数据查找 Qlik Cloud中可用的 linest 函数值来创建可视化内容。Qlik Senselinest 所有函数均可用于数据加载脚本和图表表达式。
有关语法和参数的说明，请参阅单独的 linest 图表函数和脚本函数主题。
示例中使用的数据和脚本表达式
在下面的 linest() 示例的数据加载编辑器中加载以下内联数据和脚本表达式。
T1:
LOAD *, 1 as Grp;
LOAD * inline [
X|Y
1|0
2|1
3|3
4|8
5|14
6|20
7|0
8|50
9|25
10|60
11|38
12|19
13|26
14|143
15|98
16|27
17|59
18|78
19|158
20|279 ] (delimiter is '|');
R1:
LOAD
Grp,
linest_B(Y,X) as Linest_B,
linest_DF(Y,X) as Linest_DF,
linest_F(Y,X) as Linest_F,
linest_M(Y,X) as Linest_M,
linest_R2(Y,X) as Linest_R2,
linest_SEB(Y,X,1,1) as Linest_SEB,
linest_SEM(Y,X) as Linest_SEM,
linest_SEY(Y,X) as Linest_SEY,
linest_SSREG(Y,X) as Linest_SSREG,
linest_SSRESID(Y,X) as Linest_SSRESID
resident T1 group by Grp;
有关使用内联加载的详细信息，请参见内联加载。
示例 1：使用 linest 的脚本表达式
示例 2：使用 linest 的图表表达式
示例 3：使用 linest 的图表表达式
- 在 Qlik Sense 工作表中创建条形图可视化，其中 X 为尺寸标注，Y 为度量。
- 将线性趋势线添加到 Y 度量。
- 添加 KPI 可视化到工作表。
- 添加 slope 作为 KPI 标签。
- 添加 sum(Linest_M) 作为 KPI 表达式。
- 添加第二个 KPI 可视化到工作表。
- 添加 intercept 作为 KPI 标签。
- 添加 Sum(Linest_B) 作为 KPI 表达式。
- 添加第三个 KPI 可视化到工作表。
- 添加确定系数作为 KPI 的标签。
- 添加 Sum(Linest_R2) 作为 KPI 表达式。
结果
解释
条形图显示 X 和 Y 数据的绘图。相关 linest() 函数为趋势线所依据的线性回归方程提供值，即 y = m * x + b。该方程使用“最小二乘”方法，通过返回描述最适合数据的直线的数组来计算直线（趋势线）。
KPI 显示 linest() 函数 sum(Linest_M) 用于斜率和 Y 截距的 sum(Linest_B)，这是线性回归方程中的变量，以及相应的确定系数聚合 R2 值。