inmonths - 脚本和图表函数

此函数用于查找时间戳是否在作为基准日期的同一个月、两个月、季度、四个月期间或半年内。另外，它也可以用于判断时间戳是否位于上一个或下一个时间周期以内。

语法：

InMonths(n_months, timestamp, base_date, period_no [, first_month_of_year])

返回数据类型：布尔值

在 Qlik Sense 中，布尔 true 值由 -1 表示，false 值由 0 表示。

显示 inmonths() 函数将基准日期计算为 true 或 false 的时间范围的图表。 — inmonths() 函数的图表

inmonths() 函数根据提供的 n_months 参数将一年划分为若干段。然后，它确定评估的每个时间戳是否与 base_date参数属于同一段。但是，如果提供了 period_no 参数，该函数将确定时间戳是属于 base_date 的上一个时段还是下一个时段。

函数中提供了一年中的以下时段作为 n_month 参数。

n_month 参数
期间	月数
月	1
双月	2
季	3
四个月	4
半年	6

适用场景

inmonths() 函数返回布尔值结果。通常，这种类型的函数将用作 if expression 中的条件。通过使用 inmonths() 函数，您可以选择要评估的期间。例如，让用户识别在某一期间的月份、季度或半年内生产的产品。

返回数据类型：布尔值

在 Qlik Sense 中，布尔 true 值由 -1 表示，false 值由 0 表示。

参数
参数	描述
n_months	用于定义时段的月数。整数或解算为整数的表达式必须为下列之一：1（相当于 inmonth() 函数）、2（两个月）、3（相当于 inquarter()函数）、4（四个月期间）或 6（半年）。
timestamp	想要用来与 base_date 进行比较的日期。
base_date	日期用于计算周期的值。
period_no	该周期可通过 period_no 偏移，其为整数，或解算为整数的表达式，其中值 0 表示该周期包含 base_date。period_no 为负数表示前几个时段，为正数则表示随后的几个时段。
first_month_of_year	如果您不想从一月开始处理（财政）年，可在 first_month_of_year 中指定一个介于 2 和 12 之间的值。

可以使用以下值在 first_month_of_year 参数中设置一年中的第一个月：

first_month_of_year 值
月	值
二月	2
三月	3
四月	4
五月	5
六月	6
七月	7
八月	8
九月	9
十月	10
十一月	11
十二月	12

区域设置

除非另有规定，本主题中的示例使用以下日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 SET DateFormat 语句中指定。由于区域设置和其他因素，系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者，您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。

应用程序中的默认区域设置基于安装 Qlik Sense 的计算机或服务器的区域系统设置。如果您访问的 Qlik Sense 服务器设置为瑞典，则数据加载编辑器将使用瑞典地区设置的日期、时间和货币。这些区域格式设置与 Qlik Sense 用户界面中显示的语言无关。Qlik Sense 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。

函数示例
示例	结果
inmonths(4, '01/25/2013', '04/25/2013', 0)	返回 TRUE。因为 时间戳，01/25/2013，在四个月内 01/01/2013 到 04/30/2013，其中  base_date 的值 04/25/2013 就位于其中。
inmonths(4, '05/25/2013', '04/25/2013', 0)	返回 FALSE。因为 05/25/2013 与前一个示例不在同一时间段内。
inmonths(4, '11/25/2012', '02/01/2013', -1 )	返回 TRUE。因为  period_no 的值 -1  , 将搜索周期向后移动四个月（值为  n 个月），这表示搜索期间 09/01/2012 到 12/31/2012.
inmonths(4, '05/25/2006', '03/01/2006', 0, 3)	返回 TRUE。因为 first_month_of_year 设置为 3, 这就是搜索期间 03/01/2006 到 07/30/2006 而不是 01/01/2006 到 04/30/2006。

示例 1 – 没有其他参数

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2022 年交易集的数据集，该数据集加载到名为 Transactions 的表中。
带有附加变量 ‘in_months’ 的前一个加载，用于确定哪些交易发生在 2022 年 5 月 15 日的同一季度。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
       *, 
       inmonths(3,date,'05/15/2022', 0) as in_months 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
in_months

结果表
日期	in_months
2/19/2022	0
3/7/2022	0
3/30/2022	0
4/5/2022	-1
4/16/2022	-1
5/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/22/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

in_months 字段是在前面的 LOAD 语句中使用 inmonths() 函数创建的。提供的第一个参数是 3，其将一年划分为季度分段。第二个参数标识要计算的字段，本例中为日期字段。第三个参数是 5 月 15 日的硬编码日期，其为 base_date 并且为 0 的 period_no 是最后一个参数。

该图显示了 inmonths() 函数计算的时间范围，以 5 月 15 日为基准日期，将年份划分为季度段。 — 带季度段的 inmonths() 函数的图表

五月是一年的第二季度。因此，4 月 1 日至 6 月 30 日之间发生的任何交易都将返回布尔值结果 TRUE。这在结果表中得到验证。

示例 2 – period_no

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2022 年交易集的数据集，该数据集加载到名为 Transactions 的表中。
带有附加变量 ‘previous_quarter’ 的前一个加载，用于确定交易是否发生在 2022 年 5 月 15 日之前的季度。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
       *, 
       inmonths(3,date,'05/15/2022', -1) as previous_quarter 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
previous_quarter

结果表
日期	上一季度
2/19/2022	-1
3/7/2022	-1
3/30/2022	-1
4/5/2022	0
4/16/2022	0
5/1/2022	0
5/7/2022	0
5/22/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

该函数将 -1 用作 inmonths() 函数中的 period_no 参数，以评估交易是否发生在一年的第一季度。5 月 15 日是 base_date，属于一年的第二季度（4 月至 6 月）。

因此，1 月和 3 月之间发生的任何交易都将返回布尔值结果 TRUE。

示例 3 – first_month_of_year

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2022 年交易集的数据集，该数据集加载到名为 Transactions 的表中。
带有附加变量 ‘in_months’ 的前一个加载，用于确定哪些交易发生在 2022 年 5 月 15 日的同一季度。

在本例中，组织策略是将三月作为财政年度的第一个月。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
       *, 
       inmonths(3,date,'05/15/2022', 0, 3) as in_months 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
in_months

结果表
日期	in_months
2/19/2022	0
3/7/2022	-1
3/30/2022	-1
4/5/2022	-1
4/16/2022	-1
5/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/22/2022	-1
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

通过在 inmonths() 函数中使用 3 作为 first_month_of_year 参数，函数从 3 月 1 日开始一年。然后 inmonths() 函数将一年分成四个季度。3 月 - 5 月、6 月 - 8 月、9 月 - 11 月、12 月 - 2 月。因此，5 月 15 日属于一年的第一季度（3 月 - 5 月）。

该图显示了 inmonths() 函数计算的时间范围，以 5 月 15 日为基准日期，将年份划分为季度段，并且将三月设置为一年的第一个月。 — inmonths() 函数的图表，3 月为一年中的第一个月。

这几个月内发生的任何交易都将返回布尔值结果 TRUE。

示例 4 – 图表对象示例

概述

使用与第一个示例相同的数据集和场景。

然而，在本例中，未更改的数据集被加载到应用程序中。确定交易是否发生在 2022 年 5 月 15 日的同一季度的计算是在应用程序的图表中创建的一个度量。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

date

要计算交易是否与 5 月 15 日发生在同一季度，请创建以下度量：

=inmonths(3,date,'05/15/2022', 0)

结果表
日期	=inmonths(3,date,'05/15/2022', 0)
2/19/2022	0
3/7/2022	0
3/30/2022	0
4/5/2022	-1
4/16/2022	-1
5/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/22/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

使用 inmonths() 函数在图表中创建 ‘in_months’ 字段。提供的第一个参数是 3，其将一年划分为季度分段。第二个参数标识要计算的字段，本例中为日期字段。第三个参数是 5 月 15 日的硬编码日期，其为 base_date 并且为 0 的 period_no 是最后一个参数。

五月是一年的第二季度。因此，4 月 1 日至 6 月 30 日之间发生的任何交易都将返回布尔值结果 TRUE。这在结果表中得到验证。

示例 5 – 场景

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

加载到名为 ‘Products’ 的表中的数据集。
表格包含以下字段：
- 产品 ID
- 产品类型
- 制造日期
- 成本价

最终用户想要一个图表，按产品类型显示 2021 年第一阶段制造的产品的成本。用户希望能够定义此段的长度。

加载脚本

SET vPeriod = 1; 

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,product_type,manufacture_date,cost_price 
8188,product A,'2/19/2022',37.23 
8189,product D,'3/7/2022',17.17 
8190,product C,'3/30/2022',88.27 
8191,product B,'4/5/2022',57.42 
8192,product D,'4/16/2022',53.80 
8193,product D,'5/1/2022',82.06 
8194,product A,'5/7/2022',40.39 
8195,product B,'5/22/2022',87.21 
8196,product C,'6/15/2022',95.93 
8197,product B,'6/26/2022',45.89 
8198,product C,'7/9/2022',36.23 
8199,product D,'7/22/2022',25.66 
8200,product D,'7/23/2022',82.77 
8201,product A,'7/27/2022',69.98 
8202,product A,'8/2/2022',76.11 
8203,product B,'8/8/2022',25.12 
8204,product B,'8/19/2022',46.23 
8205,product B,'9/26/2022',84.21 
8206,product C,'10/14/2022',96.24 
8207,product D,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。

在加载脚本开始时，创建了一个变量 vPeriod，该变量将绑定到变量输入控件。

进行以下操作：

在资产面板中，单击自定义对象。
选择 Qlik 仪表板捆绑，并创建变量输入对象。
输入图表对象的标题。
在变量下，选择 vPeriod 作为名称，并将对象设置为显示为下拉列表。

在值下，单击动态值。输入以下内容：

='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'.

将新表添加到工作表中。
在“属性”面板中的数据下，将 product_type 添加为维度。
添加以下表达式作为度量：

=sum(if(inmonths($(vPeriod),manufacture_date,makedate(2022,01,01),0),cost_price,0))
将度量的数字格式设置为金额。

结果表
product_type	=sum(if(inmonths($(vPeriod),manufacture_date,makedate(2022,01,01),0),cost_price,0))
product A	$88.27
product B	$37.23
product C	$17.17
product D	$0.00

inmonths() 函数使用用户输入作为参数来定义一年起始段的大小。函数将每个产品的生产日期作为 inmonths() 函数的第二个参数传递。通过使用 1 月 1 日作为 inmonths() 函数中的第三个参数，生产日期位于年初段的产品将返回布尔值 TRUE，因此总和函数将添加这些产品的成本。

本页面有帮助吗？

如果您发现此页面或其内容有任何问题 – 打字错误、遗漏步骤或技术错误 – 请告诉我们如何改进！

在此处留下您的反馈