dayend - 脚本和图表函数

概述

打开 数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

• 包含日期列表的数据集，加载到名为 "Calendar" 的表中。

• 默认 DateFormat 系统变量 (MM/DD/YYYY)。

• 使用 dayend() 功能创建另一个名为 EOD_timestamp 的字段的在前加载。

加载脚本

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT'; 

Calendar: 
    Load 
      date, 
      dayend(date) as EOD_timestamp 
      ; 
Load 
date 
Inline  
[ 
date 
03/11/2022 1:47:15 AM 
03/12/2022 4:34:58 AM 
03/13/2022 5:15:55 AM 
03/14/2022 9:25:14 AM 
03/15/2022 10:06:54 AM 
03/16/2022 10:44:42 AM 
03/17/2022 11:33:30 AM 
03/18/2022 12:58:14 PM 
03/19/2022 4:23:12 PM 
03/20/2022 6:42:15 PM 
03/21/2022 7:41:16 PM 
]; 

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

• date

• EOD_timestamp

如上表所示，为数据集中的每个日期生成了一天结束时间戳。时间戳采用系统变量 TimestampFormat M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT 的格式。

概述

打开 数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

您将把包含服务预订的数据集加载到名为“Services”的表中。

数据集包括以下字段：

• service_id

• service_date

• amount

您将在表中创建两个新字段：

• deposit_due_date：应收到存款的日期。这是 service_date 前三天的一天结束时间。

• final_payment_due_date：应收到最终付款的日期。这是 service_date 后七天的一天结束时间。

上述两个字段是在前面的加载中使用 dayend() 函数创建的，它们提供前两个参数，time 以及 period_no。

加载脚本

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT'; 
						
Services: 
   Load 
     *, 
     dayend(service_date,-3) as deposit_due_date, 
     dayend(service_date,7) as final_payment_due_date 
     ; 
Load 
service_id, 
service_date, 
amount 
Inline  
[ 
service_id, service_date,amount
1,03/11/2022 9:25:14 AM,231.24 
2,03/12/2022 10:06:54 AM,567.28 
3,03/13/2022 10:44:42 AM,364.28 
4,03/14/2022 11:33:30 AM,575.76 
5,03/15/2022 12:58:14 PM,638.68 
6,03/16/2022 4:23:12 PM,785.38 
7,03/17/2022 6:42:15 PM,967.46 
8,03/18/2022 7:41:16 PM,287.67 
9,03/19/2022 8:14:15 PM,764.45 
10,03/20/2022 9:23:51 PM,875.43 
11,03/21/2022 10:04:41 PM,957.35 
]; 

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

• service_date

• deposit_due_date

• final_payment_due_date

新字段的值位于 TimestampFormat M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT 中。因为使用了函数 dayend()，所以时间戳值都是一天中的最后一毫秒。

由于 dayend() 函数中传递的第二个参数为负数，存款到期日值比服务日期早三天。

由于 dayend() 函数中传递的第二个参数为正数，最终付款到期日值为服务日期后七天。

概述

打开 数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

本示例中使用的数据集和场景与前一示例中的相同。

与上一个示例一样，您将创建两个新字段：

• deposit_due_date：应收到存款的日期。这是 service_date 前三天的一天结束时间。

• final_payment_due_date：应收到最终付款的日期。这是 service_date 后七天的一天结束时间。

但是，您的公司希望在工作日从下午 5 点开始到第二天下午 5 点结束的政策下运营。然后，您的公司可以监控在这些工作时间内发生的交易。

为了满足这些要求，在前面的加载中使用 dayend() 函数创建了上述两个字段，并使用所有三个参数 time、period_no 和 day_start。

加载脚本

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT'; 

Services: 
   Load 
     *, 
     dayend(service_date,-3,17/24) as deposit_due_date, 
     dayend(service_date,7,17/24) as final_payment_due_date 
     ; 
Load 
service_id, 
service_date, 
amount 
Inline  
[ 
service_id, service_date,amount 
1,03/11/2022 9:25:14 AM,231.24 
2,03/12/2022 10:06:54 AM,567.28 
3,03/13/2022 10:44:42 AM,364.28 
4,03/14/2022 11:33:30 AM,575.76 
5,03/15/2022 12:58:14 PM,638.68 
6,03/16/2022 4:23:12 PM,785.38 
7,03/17/2022 6:42:15 PM,967.46 
8,03/18/2022 7:41:16 PM,287.67 
9,03/19/2022 8:14:15 PM,764.45 
10,03/20/2022 9:23:51 PM,875.43 
11,03/21/2022 10:04:41 PM,957.35 
]; 

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

• service_date

• deposit_due_date

• final_payment_due_date

虽然日期与示例 2 中的日期保持相同，但由于传递给 dayend() 函数的第三个参数 day_start 的值为 17/24，因此日期现在具有下午 5 点之前最后一毫秒的时间戳。

概述

打开 数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

本示例中使用的数据集和场景与前两个示例中的相同。公司希望在工作日从下午 5 点开始到第二天下午 5 点结束的政策下运营。

与上一个示例一样，您将创建两个新字段：

• deposit_due_date：应收到存款的日期。这是 service_date 前三天的一天结束时间。

• final_payment_due_date：应收到最终付款的日期。这是 service_date 后七天的一天结束时间。

加载脚本

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT'; 

Services: 
Load 
service_id, 
service_date, 
amount 
Inline  
[ 
service_id, service_date,amount 
1,03/11/2022 9:25:14 AM,231.24 
2,03/12/2022 10:06:54 AM,567.28 
3,03/13/2022 10:44:42 AM,364.28 
4,03/14/2022 11:33:30 AM,575.76 
5,03/15/2022 12:58:14 PM,638.68 
6,03/16/2022 4:23:12 PM,785.38 
7,03/17/2022 6:42:15 PM,967.46 
8,03/18/2022 7:41:16 PM,287.67 
9,03/19/2022 8:14:15 PM,764.45 
10,03/20/2022 9:23:51 PM,875.43 
11,03/21/2022 10:04:41 PM,957.35 
]; 

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

service_date。

要创建 deposit_due_date 字段，请创建此度量：

=dayend(service_date,-3,17/24).

然后，要创建 final_payment_due_date 字段，请创建此度量：

=dayend(service_date,7,17/24).

新字段的值位于 TimestampFormat M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT 中。因为使用了函数 dayend()，所以时间戳值都是一天中的最后一毫秒。

由于 dayend() 函数中传递的第二个参数为负数，付款到期日值比服务日期早三天。

由于 dayend() 函数中传递的第二个参数为正数，最终付款到期日值为服务日期后七天。

但由于传递给 dayend() 函数的第三个参数 day_start 的值为 17/24，因此日期现在具有下午 5 点之前最后一毫秒的时间戳。