inquarter - 脚本和图表函数

此函数用于返回 True，如果 timestamp 位于包含 base_date 的季度以内。

语法：

InQuarter (timestamp, base_date, period_no[, first_month_of_year])

返回数据类型：布尔值

在 Qlik Sense 中，布尔 true 值由 -1 表示，false 值由 0 表示。

显示 inquarter() 函数计算的时间范围的图。 — inquarter() 函数范围的图表

换句话说，inquarter() 函数在 1 月 1 日至 12 月 31 日期间将一年分为四个相等的季度。您可以使用 first_month_of_year 参数更改应用程序中的第一个月，季度将根据该参数进行更改。函数 base_date 确定应将哪个季度用作函数的比较器。最后，该函数在将日期值与该季度段进行比较时返回布尔结果。

适用场景

inquarter() 函数返回布尔值结果。通常，这种类型的函数将用作 if expression 中的条件。这将返回一个聚合或计算，该聚合或计算取决于日期是否发生在所选季度。

例如，inquarter() 函数可用于根据设备制造日期识别季度段内制造的所有设备。

参数
参数	描述
timestamp	想要用来与 base_date 进行比较的日期。
base_date	日期用于计算季度的值。
period_no	该季度可通过 period_no 偏移。period_no 为整数，其中值 0 表示该季度包含 base_date。period_no 为负数表示前几季，为正数则表示随后的几季。
first_month_of_year	如果您不想从一月开始处理（财政）年，可在 first_month_of_year 中指定一个介于 2 和 12 之间的值。

可以使用以下值在 first_month_of_year 参数中设置一年中的第一个月：

first_month_of_year 值
月	值
二月	2
三月	3
四月	4
五月	5
六月	6
七月	7
八月	8
九月	9
十月	10
十一月	11
十二月	12

区域设置

除非另有规定，本主题中的示例使用以下日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 SET DateFormat 语句中指定。由于区域设置和其他因素，系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者，您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。

应用程序中的默认区域设置基于安装 Qlik Sense 的计算机或服务器的区域系统设置。如果您访问的 Qlik Sense 服务器设置为瑞典，则数据加载编辑器将使用瑞典地区设置的日期、时间和货币。这些区域格式设置与 Qlik Sense 用户界面中显示的语言无关。Qlik Sense 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。

函数示例
示例	结果
inquarter ('01/25/2013', '01/01/2013', 0)	返回 TRUE
inquarter ('01/25/2013', '04/01/2013', 0)	返回 FALSE
inquarter ('01/25/2013', '01/01/2013', -1)	返回 FALSE
inquarter ('12/25/2012', '01/01/2013', -1)	返回 TRUE
inquarter ('01/25/2013', '03/01/2013', 0, 3)	返回 FALSE
inquarter ('03/25/2013', '03/01/2013', 0, 3)	返回 TRUE

示例 1 – 没有其他参数

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2022 年交易集的数据集，该数据集加载到名为 Transactions 的表中。
前一个加载，其中包含设置为 ‘in_quarter’ 字段的 inquarter() 函数，并确定哪些事务发生在 2022 年 5 月 15 日的同一季度。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
       *, 
       inquarter (date,'05/15/2022', 0) as in_quarter 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
in_quarter

结果表
日期	in_quarter
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

in_quarter 字段是在前面的 LOAD 语句中使用 inquarter() 函数创建的。第一个参数标识正在评估的字段。第二个参数是 5 月 15 日的硬编码日期，用于确定要将哪个季度定义为比较器。为 0 的 period_no 是最后一个参数，它确保 inquarter() 函数不会比较分段四分之一之前或之后的四分之一。

该图显示了 inquarter() 函数计算的时间范围，以 5 月 15 日为基准日期，将年份划分为季度段。 — 以 5 月 15 日为基准日的 inquarter() 函数的图表

4 月 1 日至 6 月 30 日结束之间发生的任何交易都将返回布尔值结果 TRUE。

示例 2 – period_no

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2022 年交易集的数据集，该数据集加载到名为 Transactions 的表中。
前一个加载，其中包含设置为 ‘previous_quarter’ 字段的 inquarter() 函数，并确定哪些事务发生在 2022 年 5 月 15 日所在季度之前的一个季度。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
       *, 
       inquarter (date,'05/15/2022', -1) as previous_qtr 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
previous_qtr

结果表
日期	previous_qtr
1/7/2022	-1
1/19/2022	-1
2/5/2022	-1
2/28/2022	-1
3/16/2022	-1
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

将 -1 用作 inquarter() 函数中的 period_no 参数将比较器的边界向后移动四分之一。5 月 15 日属于一年的第二季度，因此该部分最初相当于 4 月 1 日至 6 月 30 日的季度。period_no 将此段抵消负三个月，并导致日期边界变为 1 月 1 日至 3 月 30 日。

该图显示了 inquarter() 函数计算的时间范围，以 5 月 15 日为基准日期，period_no 设置为 -1，将日期边界向后移动一个季度。 — 以 5 月 15 日为基准日的 inquarter() 函数的图表

因此，1 月 1 日和 3 月 30 日之间发生的任何交易都将返回布尔值结果 TRUE。

示例 3 – first_month_of_year

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2022 年交易集的数据集，该数据集加载到名为 Transactions 的表中。
前一个加载，其中包含设置为 ‘in_quarter’ 字段的 inquarter() 函数，并确定哪些事务发生在 2022 年 5 月 15 日的同一季度。

但是在本例中，组织策略是将三月作为财政年度的第一个月。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
       *, 
       inquarter (date,'05/15/2022', 0, 3) as in_quarter 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
previous_qtr

结果表
日期	previous_qtr
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	-1
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	-1
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

在 inquarter() 函数中使用 3 作为 first_month_of_year 参数将 3 月 1 日设置为一年的开始，然后将一年划分为几个季度。因此，季度细分为 3 - 5 月、6 - 8 月、9 - 11 月、12-2 月。5 月 15 日的 base_date 将 3-5 月季度设置为函数的比较季度。

该图显示了 inquarter() 函数计算的时间范围，以 5 月 15 日为基准日期，3 月设置为一年中的第一个月。 — inquarter() 函数的图表，3 月为一年中的第一个月

因此，3 月 1 日至 5 月 31 日之间发生的任何交易都将返回布尔结果 TRUE。

示例 4 – 图表对象示例

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2022 年交易集的数据集，该数据集加载到名为 Transactions 的表中。
前一个加载，其中包含设置为 ‘in_quarter’ 字段的 inquarter() 函数，并确定哪些事务发生在 2022 年 5 月 15 日的同一季度。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

date

创建以下度量以计算交易是否与 5 月 15 日发生在同一季度：

=inquarter(date,'05/15/2022', 0)

结果表
日期	in_quarter
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

通过使用 inquarter() 函数在图表中创建 ‘in_quarter’ 度量。第一个参数标识正在评估的字段。第二个参数是 5 月 15 日的硬编码日期，用于确定要将哪个季度定义为比较器。为 0 的 period_no 是最后一个参数，它确保 inquarter() 函数不会比较分段四分之一之前或之后的四分之一。

4 月 1 日至 6 月 30 日结束之间发生的任何交易都将返回布尔值结果 TRUE。

示例 5 – 场景

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

加载到名为 ‘Products’ 的表中的数据集。
表格包含以下字段：
- 产品 ID
- 产品类型
- 制造日期
- 成本价

现已确定，由于设备错误，2022 年 5 月 15 日所在季度生产的产品存在缺陷。最终用户想要一个图表，按季度名称显示生产的产品“有缺陷”或“无缺陷”的状态以及该季度生产的产品的成本。

加载脚本

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

=quartername(manufacture_date)

创建以下度量：

=if(only(InQuarter(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0)),'Defective','Faultless')，用于使用 inquarter() 函数识别哪些产品有缺陷，哪些无缺陷：
=sum(cost_price)，用于显示每个产品的成本总和。

执行以下操作：

将度量的数字格式设置为金额。
在外观下，关闭总计。

结果表
quartername(manufacture_date)	=if(only(InQuarter(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0)),'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
Jan-Mar 2022	Faultless	253.89
Apr-Jun 2022	Defective	351.48
Jul-Sep 2022	Faultless	446.31
Oct-Dec 2022	Faultless	163.91

inquarter() 函数在评估每个产品的制造日期时返回布尔值。对于包含 5 月 15 日所在季度内生产的任何产品，inquarter() 函数返回布尔值 TRUE，并将产品标记为“缺陷”。对于返回 FALSE 值，因此未在该季度生产的任何产品，它将产品标记为“无故障”。

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