quarterend - 脚本和图表函数
此函数用于返回与包含 date 的季度的最后毫秒的时间戳对应的值。默认的输出格式为在脚本中所设置的 DateFormat。
语法:
QuarterEnd(date[, period_no[, first_month_of_year]])
返回数据类型: 双
quarterend() 函数确定日期属于哪个季度。然后,它以日期格式返回该季度最后一个月的最后一毫秒的时间戳。默认情况下,一年的第一个月是一月。但是,您可以使用 quarterend() 函数中的 first_month_of_year 参数更改将哪个月设置为第一个月。
适用场景
当您希望计算使用尚未发生的月份分数时,quarterend() 函数通常用作表达式的一部分。例如,您想计算一季度中尚未发生的利息总额。
参数 | 描述 |
---|---|
date | 要评估的日期或时间戳。 |
period_no | period_no 为整数,其中值 0 表示该季度包含 date。period_no 为负数表示前几季,为正数则表示随后的几季。 |
first_month_of_year | 如果您不想从一月开始处理(财政)年,可在 first_month_of_year 中指定一个介于 2 和 12 之间的值。 |
可以使用以下值在 first_month_of_year 参数中设置一年中的第一个月:
月 | 值 |
---|---|
二月 | 2 |
三月 | 3 |
四月 | 4 |
五月 | 5 |
六月 | 6 |
七月 | 7 |
八月 | 8 |
九月 | 9 |
十月 | 10 |
十一月 | 11 |
十二月 |
12 |
区域设置
除非另有规定,本主题中的示例使用以下日期格式:MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 SET DateFormat 语句中指定。由于区域设置和其他因素,系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者,您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。
应用程序中的默认区域设置基于安装 Qlik Sense 的计算机或服务器的区域系统设置。如果您访问的 Qlik Sense 服务器设置为瑞典,则数据加载编辑器将使用瑞典地区设置的日期、时间和货币。这些区域格式设置与 Qlik Sense 用户界面中显示的语言无关。Qlik Sense 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。
示例 | 结果 |
---|---|
quarterend('10/29/2005') | Returns 12/31/2005 23:59:59. |
quarterend('10/29/2005', -1) | Returns 09/30/2005 23:59:59. |
quarterend('10/29/2005', 0, 3) | Returns 11/30/2005 23:59:59. |
示例 1 – 基本示例
概述
打开数据加载编辑器,并将下面的加载脚本添加到新选项卡。
加载脚本包含:
-
包含 2022 年交易集的数据集,该数据集加载到名为 Transactions 的表中。
-
包含以下内容的前一加载:
-
设置为 ‘end_of_quarter’ 字段并返回交易发生时季度末的时间戳的 quarterend() 函数。
-
设置为 ‘end_of_quarter_timestamp’ 字段并返回所选季度结束的确切时间戳的 timestamp() 函数。
-
加载脚本
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
quarterend(date) as end_of_quarter,
timestamp(quarterend(date)) as end_of_quarter_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
结果
加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度:
-
id
-
date
-
end_of_quarter
-
end_of_quarter_timestamp
id | 日期 | end_of_quarter | end_of_quarter_timestamp |
---|---|---|---|
8188 | 1/7/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
8189 | 1/19/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
8190 | 2/5/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
8191 | 2/28/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
8192 | 3/16/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
8193 | 4/1/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
8194 | 5/7/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
8195 | 5/16/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
8196 | 6/15/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
8197 | 6/26/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
8198 | 7/9/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
8199 | 7/22/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
8200 | 7/23/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
8201 | 7/27/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
8202 | 8/2/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
8203 | 8/8/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
8204 | 8/19/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
8205 | 9/26/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
8206 | 10/14/2022 | 12/31/2022 | 12/31/2022 11:59:59 PM |
8207 | 10/29/2022 | 12/31/2022 | 12/31/2022 11:59:59 PM |
通过使用 quarterend() 函数并将日期字段作为函数的参数传递,在前面的 LOAD 语句中创建了 ‘end_of_quarter’ 字段。
quarterend() 函数最初确定日期值属于哪一季度,然后返回该季度最后一毫秒的时间戳。
交易 8203 发生在 8 月 8 日。quarterend() 函数标识交易发生在第三季度,并返回该季度的最后一毫秒,即 9 月 30 日下午 11:59:59。
示例 2 – period_no
概述
打开数据加载编辑器,并将下面的加载脚本添加到新选项卡。
加载脚本包含:
-
包含 2022 年交易集的数据集,该数据集加载到名为 Transactions 的表中。
-
包含以下内容的前一加载:
-
设置为 ‘previous_quarter_end’ 字段并返回交易发生前季度末的时间戳的 quarterend() 函数。
-
设置为 ‘previous_end_of_quarter_timestamp’ 字段并返回交易发生前季度末的确切时间戳的 timestamp() 函数。
-
加载脚本
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
quarterend(date, -1) as previous_quarter_end,
timestamp(quarterend(date, -1)) as previous_quarter_end_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
结果
加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度:
-
id
-
date
-
previous_quarter_end
-
previous_quarter_end_timestamp
id | 日期 | previous_quarter_end | previous_quarter_end_timestamp |
---|---|---|---|
8188 | 1/7/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
8189 | 1/19/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
8190 | 2/5/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
8191 | 2/28/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
8192 | 3/16/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
8193 | 4/1/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
8194 | 5/7/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
8195 | 5/16/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
8196 | 6/15/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
8197 | 6/26/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
8198 | 7/9/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
8199 | 7/22/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
8200 | 7/23/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
8201 | 7/27/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
8202 | 8/2/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
8203 | 8/8/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
8204 | 8/19/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
8205 | 9/26/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
8206 | 10/14/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
8207 | 10/29/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
由于 quarterend() 函数中使用了 -1 的 period_no 作为偏移参数,因此函数首先标识交易发生的季度。然后,它在一季度前移动,并确定该季度的最后一毫秒。
交易 8203 发生于 8 月 8 日。quarterend() 函数确定交易发生前的一个季度是 4 月 1 日至 6 月 30 日。然后,函数返回该季度的最后一毫秒,即 6 月 30 日晚上 11:59:59。
示例 3 – first_month_of_year
概述
打开数据加载编辑器,并将下面的加载脚本添加到新选项卡。
加载脚本包含:
-
包含 2022 年交易集的数据集,该数据集加载到名为 Transactions 的表中。
-
包含以下内容的前一加载:
-
设置为 ‘end_of_quarter’ 字段并返回交易发生时季度末的时间戳的 quarterend() 函数。
-
设置为 ‘end_of_quarter_timestamp’ 字段并返回所选季度结束的确切时间戳的 timestamp() 函数。
-
然而,在本例中,公司政策是财政年度从 3 月 1 日开始。
加载脚本
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
quarterend(date, 0, 3) as end_of_quarter,
timestamp(quarterend(date, 0, 3)) as end_of_quarter_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
结果
id | 日期 | end_of_quarter | end_of_quarter_timestamp |
---|---|---|---|
8188 | 1/7/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
8189 | 1/19/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
8190 | 2/5/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
8191 | 2/28/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
8192 | 3/16/2022 | 05/31/2022 | 5/31/2022 11:59:59 PM |
8193 | 4/1/2022 | 05/31/2022 | 5/31/2022 11:59:59 PM |
8194 | 5/7/2022 | 05/31/2022 | 5/31/2022 11:59:59 PM |
8195 | 5/16/2022 | 05/31/2022 | 5/31/2022 11:59:59 PM |
8196 | 6/15/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
8197 | 6/26/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
8198 | 7/9/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
8199 | 7/22/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
8200 | 7/23/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
8201 | 7/27/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
8202 | 8/2/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
8203 | 8/8/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
8204 | 8/19/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
8205 | 9/26/2022 | 11/30/2022 | 11/30/2022 11:59:59 PM |
8206 | 10/14/2022 | 11/30/2022 | 11/30/2022 11:59:59 PM |
8207 | 10/29/2022 | 11/30/2022 | 11/30/2022 11:59:59 PM |
因为 quarterend() 函数中使用了 3 的 first_month_of_year 参数,所以年初从 1 月 1 日移动到 3 月 1 日。
交易 8203 发生在 8 月 8 日。由于年初是 3 月 1 日,因此该年的季度发生在 3 月至 5 月、6 月至 8 月、9 月 至 11 月和 12 月至 2 月之间。
quarterend() 函数确定交易发生在 6 月初到 8 月之间的季度,并返回该季度的最后一毫秒,即 8 月 31 日晚上 11:59:59。
示例 4 – 图表对象示例
概述
使用与第一个 相同的数据集和场景。
然而,在本例中,未更改的数据集被加载到应用程序中。返回交易发生时季度末时间戳的计算将在应用程序中的图表中创建为度量。
加载脚本
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
结果
加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度:
-
id
-
date
要计算交易发生季度的结束日期,请创建以下度量:
-
=quarterend(date)
-
=timestamp(quarterend(date))
id | 日期 | =quarterend(date) | =timestamp(quarterend(date)) |
---|---|---|---|
8188 | 1/7/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
8189 | 1/19/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
8190 | 2/5/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
8191 | 2/28/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
8192 | 3/16/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
8193 | 4/1/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
8194 | 5/7/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
8195 | 5/16/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
8196 | 6/15/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
8197 | 6/26/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
8198 | 7/9/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
8199 | 7/22/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
8200 | 7/23/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
8201 | 7/27/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
8202 | 8/2/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
8203 | 8/8/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
8204 | 8/19/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
8205 | 9/26/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
8206 | 10/14/2022 | 12/31/2022 | 12/31/2022 11:59:59 PM |
8207 | 10/29/2022 | 12/31/2022 | 12/31/2022 11:59:59 PM |
通过使用 quarterend() 函数并将日期字段作为函数的参数传递,在前面的 LOAD 语句中创建了 ‘end_of_quarter’ 字段。
quarterend() 函数最初确定日期值属于哪一季度,然后返回该季度最后一毫秒的时间戳。
交易 8203 发生在 8 月 8 日。quarterend() 函数标识交易发生在第三季度,并返回该季度的最后一毫秒,即 9 月 30 日下午 11:59:59。
示例 5 – 场景
概述
打开数据加载编辑器,并将下面的加载脚本添加到新选项卡。
加载脚本包含:
-
数据集加载到名为 ‘Employee_Expenses’ 的表中。表格包含以下字段:
-
员工 ID
-
员工姓名
-
每位员工的平均每日费用报销。
-
最终用户需要一个图表对象,该对象按员工 ID 和员工姓名显示该季度剩余时间仍将发生的估计费用索赔。财政年度从一月份开始。
加载脚本
Employee_Expenses:
Load
*
Inline
[
employee_id,employee_name,avg_daily_claim
182,Mark, $15
183,Deryck, $12.5
184,Dexter, $12.5
185,Sydney,$27
186,Agatha,$18
];
结果
加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度:
-
employee_id
-
employee_name
要计算累计利息,请创建以下度量:
-
=(quarterend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim
将度量的数字格式设置为金额。
EmployeeID | employee_name | =(quarterend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim |
---|---|---|
182 | Mark | $480.00 |
183 | Deryck | $400.00 |
184 | Dexter | $400.00 |
185 | Sydney | $864.00 |
186 | Agatha | $576.00 |
quarterend() 函数使用今天的日期作为唯一参数,并返回当前月份的结束日期。然后,它从年末日期中减去今天的日期,表达式返回本月剩余的天数。
然后将该值乘以每个员工的平均每日费用索赔,以计算每个员工在剩余季度预计提出的索赔的估计值。