Birleştirmeye alternatif olarak eşlemeyi kullanma
Qlik Sense içindeki Join öneki, veri modelinde çeşitli veri tablolarını birleştirmenin güçlü bir yoludur.
Bir dezavantajı ise birleştirilen tabloların büyük olabilmesi ve performans sorunları yaratabilmesidir. Başka bir tablodan tek değeri aramanız gerektiği durumlarda Join yönteminin bir alternatifi de eşlemeyi kullanmaktır. Birleştirme işlemleri tablolardaki kayıtların sayısını değiştirebildiğinden, bu yöntem, hesaplamaları yavaşlatan ve potansiyel olarak hesaplama hatalarına yol açabilen gereksiz verileri yüklemekten kurtulmanızı sağlayabilir.
Eşleme tablosu iki sütundan oluşur: bir karşılaştırma alanı (giriş) ve bir eşleme değeri alanı (çıkış).
Bu örnekte elimizde bir sipariş tablosu (Orders) var ve müşteri tablosunda (Customers) depolanan müşterilerin ülkelerini öğrenmemiz gerekiyor.
OrderID | OrderDate | ShipperID | Freight | CustomerID |
---|---|---|---|---|
12987 | 2007-12-01 | 1 | 27 | 3 |
12988 | 2007-12-01 | 1 | 65 | 4 |
12989 | 2007-12-02 | 2 | 32 | 2 |
12990 | 2007-12-03 | 1 | 76 | 3 |
CustomerID | Ad | Ülke | ... |
---|---|---|---|
1 | DataSales | İspanya | ... |
2 | BusinessCorp | İtalya | ... |
3 | TechCo | Almanya | ... |
4 | Mobecho | Fransa | ... |
Bir müşterinin ülkesini (Country) aramak için şuna benzer bir eşleme tablosuna gerek duyarız:
CustomerID | Ülke |
---|---|
1 | İspanya |
2 | İtalya |
3 | Almanya |
4 | Fransa |
MapCustomerIDtoCountry olarak adlandırdığımız eşleme tablosu kodda şöyle tanımlanır:
Bir sonraki adım, sipariş tablosunu yüklerken ApplyMap fonksiyonunu kullanarak eşlemeyi uygulamaktır:
ApplyMap fonksiyonunun üçüncü parametresi, değerin eşleme tablosunda bulunamaması durumunda döndürülecek sonucu tanımlamak için kullanılır (bu örnekte Null()).
Sonuçta elde edilen tablo şöyle görünür:
OrderID | OrderDate | ShipperID | Freight | CustomerID | Ülke |
---|---|---|---|---|---|
12987 | 2007-12-01 | 1 | 27 | 3 | Almanya |
12988 | 2007-12-01 | 1 | 65 | 4 | Fransa |
12989 | 2007-12-02 | 2 | 32 | 2 | İtalya |
12990 | 2007-12-03 | 1 | 76 | 3 | Almanya |