inquarter - kod ve grafik fonksiyonu

Bu fonksiyon, timestamp değerinin base_date değerini içeren çeyrek içinde olması halinde True döndürür.

Söz Dizimi:

InQuarter (timestamp, base_date, period_no[, first_month_of_year])

Dönüş verileri türü: Boole

Qlik Sense üzerinde Boolean true değeri -1 ile, false ise 0 ile temsil edilir.

inquarter() fonksiyonunun değerlendirdiği zaman aralığını gösteren diyagram. — inquarter() fonksiyonu aralığının diyagramı

Diğer bir deyişle, inquarter() fonksiyonu yılı 1 Ocak ile 31 Aralık arasında dört eşit çeyreğe böler. first_month_of_year bağımsız değişkenini kullanarak uygulamanızda ilk olarak kabul edilecek ayı değiştirebilirsiniz ve söz konusu bağımsız değişkene göre çeyrekler değişir. base_date fonksiyonu, hangi çeyreğin fonksiyonun karşılaştırıcısı olarak kullanılacağını tanımlar. Son olarak, fonksiyon tarih değerlerini söz konusu çeyrek segmentiyle karşılaştırıp bir Boole sonucu döndürür.

Ne zaman kullanılır?

inquarter() fonksiyonu bir Boole sonucu döndürür. Normal olarak bu tür bir fonksiyon bir if expression içinde bir koşul olarak kullanılır. Bu, bir tarihin seçilen çeyreğe denk gelip gelmediğine bağlı olarak bir toplama veya hesaplama döndürür.

Örneğin, inquarter() fonksiyonu ekipmanın üretildiği tarihlere göre bir çeyrek segmentinde üretilen tüm ekipmanı belirlemek için kullanılabilir.

Bağımsız Değişkenler
Bağımsız Değişken	Açıklama
timestamp	base_date ile karşılaştırmak istediğiniz tarih.
base_date	Çeyreği değerlendirmek için kullanılan tarih.
period_no	Çeyrek period_no ile kaydırılabilir. period_no, 0 değerinin base_date değerini içeren çeyreği gösterdiği bir tam sayıdır. period_no içindeki negatif değerler önceki çeyrekleri; pozitif değerler ise sonraki çeyrekleri gösterir.
first_month_of_year	Ocak'ta başlamayan (mali) yıllarla çalışmak istiyorsanız, first_month_of_year içinde 2 ile 12 arasında bir değer belirtin.

Yılın ilk ayını ayarlamak için first_month_of_year bağımsız değişkeninde aşağıdaki değerleri kullanabilirsiniz:

first_month_of_year değerleri
Ay	Değer
Şubat	2
Mart	3
Nisan	4
May	5
Haziran	6
Temmuz	7
Ağustos	8
Eylül	9
Ekim	10
Kasım	11
Aralık	12

Bölgesel ayarlar

Aksi belirtilmedikçe bu konudaki örneklerde aşağıdaki tarih formatı kullanılır: AA/GG/YYYY. Tarih formatı, veri yükleme kodunuzda SET DateFormat deyiminde belirtilir. Varsayılan tarih formatı, bölgesel ayarlarınız ve diğer unsurlar nedeniyle sisteminizde farklı olabilir. Aşağıdaki örneklerdeki formatları ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde değiştirebilirsiniz. Dilerseniz yükleme kodunuzdaki formatları aşağıdaki örneklere uyacak şekilde değiştirebilirsiniz.

Uygulamalardaki bölgesel ayarlarda Qlik Sense'in yüklü olduğu bilgisayarın veya sunucunun bölgesel sistem ayarları temel alınır. Eriştiğiniz Qlik Sense sunucusu İsveç olarak ayarlıysa, Veri yükleme düzenleyicisi tarihler, saat ve para birimi için İsveç bölgesel ayarlarını kullanır. Bu bölgesel format ayarları, Qlik Sense kullanıcı arayüzünde görüntülenen dil ayarlarıyla ilgili değildir. Qlik Sense, kullandığınız tarayıcıyla aynı dilde görüntülenir.

Fonksiyon örnekleri
Örnek	Sonuç
inquarter ('01/25/2013', '01/01/2013', 0)	TRUE döndürür
inquarter ('01/25/2013', '04/01/2013', 0)	FALSE döndürür
inquarter ('01/25/2013', '01/01/2013', -1)	FALSE döndürür
inquarter ('12/25/2012', '01/01/2013', -1)	TRUE döndürür
inquarter ('01/25/2013', '03/01/2013', 0, 3)	FALSE döndürür
inquarter ('03/25/2013', '03/01/2013', 0, 3)	TRUE döndürür

Örnek 1 – Ek bağımsız değişken yok

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

2022'de gerçekleşen ve "Transactions" adlı tabloya yüklenen işlemleri içeren bir veri kümesi.
"in_quarter" alanı olarak ayarlanan ve hangi işlemlerin 15 Mayıs 2022 ile aynı çeyrekte gerçekleştiğini belirleyen inquarter() fonksiyonunun yer aldığı önceki bir yükleme.

Yükleme kodu

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
       *, 
       inquarter (date,'05/15/2022', 0) as in_quarter 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

date
in_quarter

Sonuçlar tablosu
date	in_quarter
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

"in_quarter" alanı, önceki LOAD deyiminde inquarter() fonksiyonu kullanılarak oluşturulur. İlk bağımsız değişken hangi alanın değerlendirildiğini tanımlar. İkinci bağımsız değişken 15 Mayıs için sabit kodlanmış bir tarihtir ve hangi çeyreğin karşılaştırıcı olarak tanımlanacağını belirler. 0 için period_no son bağımsız değişkendir ve inquarter() fonksiyonunun segmenti oluşturan çeyreğin öncesindeki veya sonrasındaki çeyrekleri karşılaştırmamasını sağlar.

15 Mayıs taban tarihi ve çeyrek segmentlerine bölünmüş yıl ile, inquarter() fonksiyonunun değerlendirdiği zaman aralığını gösteren diyagram. — 15 Mayıs taban tarihiyle inquarter() fonksiyonu diyagramı

1 Nisan ile 30 Haziran'ın sonu arasında gerçekleşen tüm işlemler TRUE Boole sonucunu döndürür.

Örnek 2 – period_no

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

2022'de gerçekleşen ve "Transactions" adlı tabloya yüklenen işlemleri içeren bir veri kümesi.
"previous_quarter" alanı olarak ayarlanan ve hangi işlemlerin 15 Mayıs 2022'nin çeyreğinden önceki çeyrekte gerçekleştiğini belirleyen inquarter() fonksiyonunun yer aldığı önceki bir yükleme.

Komut dosyası

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
       *, 
       inquarter (date,'05/15/2022', -1) as previous_qtr 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

date
previous_qtr

Sonuçlar tablosu
date	previous_qtr
1/7/2022	-1
1/19/2022	-1
2/5/2022	-1
2/28/2022	-1
3/16/2022	-1
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

inquarter() fonksiyonunda period_no bağımsız değişkeni olarak -1 kullanıldığında, karşılaştırıcı çeyreğin sınırları tam bir çeyrek geri kaydırılır. 15 Mayıs yılın ikinci çeyreğine denk gelir ve dolayısıyla segment başlangıçta 1 Nisan - 30 Haziran çeyreğine eşit olur. period_no bağımsız değişkeni bu segmenti üç ay geri kaydırır ve tarih sınırlarının 1 Ocak - 30 Mart'a dönüşmesine neden olur.

15 Mayıs taban tarihi ve tarih sınırlarını bir çeyrek geri taşıyan -1 değerine ayarlanmış period_no ile, inquarter() fonksiyonunun değerlendirdiği zaman aralığını gösteren diyagram. — 15 Mayıs taban tarihiyle inquarter() fonksiyonu diyagramı

Bu nedenle, 1 Ocak ile 30 Mart arasında gerçekleşen tüm işlemler TRUE Boole sonucunu döndürür.

Örnek 3 – first_month_of_year

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

2022'de gerçekleşen ve "Transactions" adlı tabloya yüklenen işlemleri içeren bir veri kümesi.
"in_quarter" alanı olarak ayarlanan ve hangi işlemlerin 15 Mayıs 2022 ile aynı çeyrekte gerçekleştiğini belirleyen inquarter() fonksiyonunun yer aldığı önceki bir yükleme.

Öte yandan bu örnekte organizasyonel politika, Mart ayından başlayan mali yıla yöneliktir.

Komut dosyası

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
       *, 
       inquarter (date,'05/15/2022', 0, 3) as in_quarter 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

date
previous_qtr

Sonuçlar tablosu
date	previous_qtr
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	-1
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	-1
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

inquarter() fonksiyonunda first_month_of_year bağımsız değişkeni olarak 3 kullanıldığında, yılın başlangıcı olarak 1 Mart ayarlanır ve yıl çeyreklere bölünür. Bu nedenle çeyrek segmentleri Mar-May, Haz-Ağu, Eyl-Kas ve Ara-Şub olur. 15 Mayıs olan base_date, fonksiyonun karşılaştırıcı çeyreği olarak Mar-May çeyreğini ayarlar.

15 Mayıs taban tarihi ve yılın ilk ayı olarak Mart ayarıyla inquarter() fonksiyonunun değerlendirdiği zaman aralığını gösteren diyagram. — inquarter() fonksiyonunun, yılın ilk ayı Mart'a ayarlanmış olarak diyagramı.

Bu nedenle, 1 Mart ile 31 Mayıs arasında gerçekleşen tüm işlemler TRUE Boole sonucunu döndürür.

Örnek 4 – Grafik nesnesi örneği

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

2022'de gerçekleşen ve "Transactions" adlı tabloya yüklenen işlemleri içeren bir veri kümesi.
"in_quarter" alanı olarak ayarlanan ve hangi işlemlerin 15 Mayıs 2022 ile aynı çeyrekte gerçekleştiğini belirleyen inquarter() fonksiyonunun yer aldığı önceki bir yükleme.

Komut dosyası

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanı boyut olarak ekleyin:

date

İşlemlerin 15 Mayıs'la aynı çeyrekte gerçekleşip gerçekleşmediğini hesaplamak için şu hesaplamayı oluşturun:

=inquarter(date,'05/15/2022', 0)

Sonuçlar tablosu
date	in_quarter
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

‘in_quarter’ hesaplaması, grafikte inquarter() fonksiyonu kullanılarak oluşturulur. İlk bağımsız değişken hangi alanın değerlendirildiğini tanımlar. İkinci bağımsız değişken 15 Mayıs için sabit kodlanmış bir tarihtir ve hangi çeyreğin karşılaştırıcı olarak tanımlanacağını belirler. 0 için period_no son bağımsız değişkendir ve inquarter() fonksiyonunun segmenti oluşturan çeyreğin öncesindeki veya sonrasındaki çeyrekleri karşılaştırmamasını sağlar.

1 Nisan ile 30 Haziran'ın sonu arasında gerçekleşen tüm işlemler TRUE Boole sonucunu döndürür.

Örnek 5 – Senaryo

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

"Products" adlı tabloya yüklenen bir veri kümesi.
Tablo aşağıdaki alanları içermektedir:
- ürün kimliği
- ürün türü
- üretim tarihi
- maliyet fiyatı

Ekipman hatası nedeniyle 15 Mayıs 2022'yi içeren çeyrekte üretilen ürünlerin kusurlu olduğu belirlenmiştir. Son kullanıcı, çeyrek adına göre üretilen ürünlerin ‘kusurlu’ veya ‘kusursuz’ olma durumunu ve söz konusu çeyrekte üretilen ürünlerin maliyetini görüntüleyen bir grafik nesnesi istemektedir.

Komut dosyası

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanı boyut olarak ekleyin:

=quartername(manufacture_date)

Aşağıdaki hesaplamaları oluşturun:

inquarter() fonksiyonunu kullanarak hangi ürünlerin kusurlu ve hangilerinin kusursuz olduğunu belirlemek için =if(only(InQuarter(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0)),'Defective','Faultless').
Her ürünün maliyet toplamını göstermek için =sum(cost_price).

Aşağıdakileri yapın:

Hesaplamanın Sayı Biçimini Para olarak ayarlayın.
Görünüş'ün altında Toplamlar'ı kapatın.

Sonuçlar tablosu
quartername(manufacture_date)	=if(only(InQuarter(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0)),'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
Jan-Mar 2022	Kusursuz	253.89
Apr-Jun 2022	Kusurlu	351.48
Jul-Sep 2022	Kusursuz	446.31
Oct-Dec 2022	Kusursuz	163.91

inquarter() fonksiyonu, ürünlerin her birinin üretim tarihlerini değerlendirirken bir Boole değeri döndürür. inquarter() fonksiyonu, 15 Mayıs'ı içeren çeyrekte üretilen tüm ürünler için TRUE Boole değerini döndürür ve ürünleri ‘Kusurlu’ olarak işaretler. FALSE değerini döndüren ve dolayısıyla söz konusu çeyrekte üretilmemiş tüm ürünler ‘Kusursuz’ olarak işaretlenir.

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!

Geri bildiriminizi buradan iletin