2. Adım: Bir lakehouse kümesi oluşturma

Bir lakehouse kümesi, Qlik Açık Göl Evi depolama görevlerini çalıştırmak için işlem ortamını tanımlar. Her küme; örnek sayısı, makine türü ve ölçeklendirme stratejisi gibi ayarları belirtir.

Bir Qlik Açık Göl Evi İşlem hattı projesi için bir ağ entegrasyonu oluşturduğunuzda, tek bir AWS Spot Örneğine sahip bir küme otomatik olarak oluşturulur. Ancak, Yönetim ve Veri Entegrasyonu etkinlik merkezlerinde ek kümeler oluşturabilirsiniz.

Lakehouse kümeleri, İşlem hatlarını bir grup AWS örneğine bağlayarak kritik işleri yüksek performanslı kümelere ve kritik olmayan iş yüklerini uygun maliyetli makinelere atayarak iş yüklerini optimize etmenize olanak tanır.

Bir küme tek bir VPC ile ilişkilendirilmiş olsa da, aynı VPC içinde birden fazla küme çalışabilir. Ayrıca, tek bir küme birden fazla iş çalıştırabilir. Bir lakehouse kümesi oluşturmadan önce iş yüklerinizin işlem gereksinimlerini tanımlamak faydalıdır. Ölçeklendirme stratejisi de dahil olmak üzere küme ayarları gerektiğinde değiştirilebilir, ancak bazı değişiklikler kümenin yeniden başlatılmasını gerektirebilir. Küme ayarlarını düzenleme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Göl evi kümelerini yönetme

Bir lakehouse kümesi oluşturduğunuzda, Qlik tarafından sağlanan Spot ve İsteğe Bağlı örneklerin sayısını belirtirsiniz. Qlik şirketinin kümenizdeki Spot ve İsteğe Bağlı örnekleri nasıl kullandığı hakkında daha fazla bilgi için bkz. Lakehouse kümesi (EC2 Otomatik Ölçeklendirme Grubu)

Özel görüntülerin kullanılması isteğe bağlıdır. Özel görüntüler kullanıldığında bir x86 görüntüsü gereklidir, ancak spot örneklerin kullanılabilirliğini en üst düzeye çıkarmak için hem arm hem de x86 görüntülerinin kullanılması önerilir. Daha fazla bilgi için bkz. AMI gereksinimleri .

Küme yetenekleri

Bir küme oluşturduğunuzda, kümenin çalıştıracağı iş yükü türünü seçmelisiniz: akış, CDC veya karma. Genel olarak, akış ve CDC (veritabanı ve SaaS) kaynakları için ayrı kümeler kullanmak en iyi uygulamadır. Bu, doğru ve minimum faturalandırma ücretleri sağlar. Ancak, karma bir iş yükünün uygun olduğu ve bir kümeyi paylaşabildiği kullanım durumları vardır:

• Önemsiz faturalandırma hacimlerine sahip küçük ölçekli projelerin test edilmesi veya değerlendirilmesi için.

• Akış dışı kullanım minimum düzeydeyse ve ayrı bir küme yapılandırıp sürdürmek istemiyorsanız.

Önkoşullar

Bir lakehouse kümesi oluşturmak için şunlara ihtiyacınız vardır:

• Geçerli kiracı içinde bir ağ entegrasyonu.

• Ağ entegrasyonuna erişim izni.

Bir lakehouse kümesi oluşturma

Geçerli kiracıya bir küme eklemek için aşağıdakileri yapın:

1. Yönetim etkinlik merkezinde Lakehouse kümeleri'ne tıklayın. Lakehouse kümeleri sekmesini seçin, Yeni oluştur'a ve ardından Lakehouse kümesi'ne tıklayıp yapılandırın:

• Ad: Kümenin adını girin.

• Ağ entegrasyonu: Kümenin dağıtılacağı ağ entegrasyonunu seçin.

2. Entegrasyon alanı: Ağ entegrasyonundan devralınmadığı için kümenin ait olacağı alanı seçin.

3. İş yükü için küme yeteneklerini seçin:

   • Akış iş yükleri: Bir akış veri kaynağından veri alırken bu seçeneği belirleyin.

   • CDC iş yükleri: Veritabanı ve SaaS uygulama kaynaklarından veri alırken bu seçeneği belirleyin.

   • Karma iş yükleri: Test yaparken veya akış kaynaklarının kullanımı minimum düzeydeyse ve iş yükleri çoğunlukla CDC kaynaklarından oluşuyorsa karma iş yüklerini seçin.

4. Aile türünü yapılandırın:

   • Tür: Örnek türünü seçin.

   • Boyut: Örnek boyutunu seçin.

5. Örnekleri yapılandırın:

• AWS İsteğe Bağlı Örnekleri: Bu küme için AWS İsteğe Bağlı Örneklerinin sayısını girin.

• AWS Spot Örnekleri: Kullanılacak Minimum ve Maksimum Spot Örneği sayısını girin.

6. Aşağıdaki seçeneklerden iş yükünüz için uygun bir strateji seçin:

• Düşük maliyet – Düşük maliyet için optimize eder, ancak zaman zaman yüksek gecikme sürelerine yol açabilir.

• Düşük gecikme - Kısa ve gerekli artışlara izin verirken düşük gecikmeyi korumaya çalışır.

• Tutarlı düşük gecikme - Gecikmenin düşük kalmasını sağlamak için proaktif olarak ölçeği büyütür.

• Manuel ölçeklendirme - Otomatik ölçeklendirme olmadan statik sayıda örneği korur.

7. Kümenizin yazılım güncellemelerini nasıl alacağını seçin:

• Erken sunum: Üretimden önce yeni sürümleri özel kurulumlara ve koda karşı doğrulamak için geliştirme ve hazırlık kümeleri için idealdir.

• Daha sonra sunum: Güncellemeler başarılı bir erken sunumdan sonra uygulanır ve üretim ortamları için önerilir.

8. Kaynakları tanımlamanıza, düzenlemenize ve yönetmenize yardımcı olması için eklemek istediğiniz etiketler için bir Anahtar ve Değer ekleyin.