步骤 2：创建一个湖空间集群
Lakehouse 群集定义了运行 Qlik Open Lakehouse 存储任务的计算环境。每个群集指定的设置包括实例数量、计算机类型及扩展策略。
为 Qlik Open Lakehouse 管道项目创建网络集成时，会自动创建一个带有单个 AWS Spot Instance 的群集。不过，您可在管理和 数据集成 活动中心创建其他群集。
Lakehouse 群集可将管道连接到一组 AWS 实例，从而将关键工作分配给高性能群集，将非关键工作分配给经济高效的计算机，从而优化工作负载。
虽然一个群集只与一个 VPC 关联，但在同一 VPC 中可以运行多个群集。此外，一个群集可以运行多个作业。在创建湖群集之前，确定工作负载的计算要求很有帮助。群集设置（包括扩展策略）可以根据需要进行修改，但某些修改可能需要滚动群集。有关编辑群集设置的详细信息，请参见管理湖空间群集
创建湖群集时，可指定 Qlik 提供的 Spot 和 On-Demand 实例数量。有关 Qlik 如何在群集中使用 Spot 和 On-Demand 实例的详细信息，请参阅湖空间群集（EC2 自动缩放组）
先决条件
要创建湖空间群集，您需要：
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在当前租户中进行网络整合。
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访问网络集成的权限。
创建湖空间群集
要将群集添加到当前的租户，请执行以下操作：
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在管理活动中心，单击湖空间群集。选择湖空间群集选项卡，单击新建，然后单击 Lakehouse 群集并进行配置：
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名称：输入群集的名称。
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网络集成：选择要部署群集的网络集成。
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整合空间：选择群集所属的空间，因为不会从网络集成中继承此项。
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系列类型：选择实例系列类型。
- 配置实例：
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AWS On-Demand 实例：输入此群集的 AWS On-Demand 实例数量。
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AWS Spot Instances：输入要使用的 Spot 实例的最少和最多数量。
- 从以下选项中选择适合您工作量的策略：
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低成本 – 针对低成本进行优化，但可能会导致偶尔出现高延迟。
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低延迟 - 努力保持低延迟，同时允许短暂、必要的峰值。
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持续低延迟 - 主动扩展以确保延迟保持较低。
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手动缩放 - 保留静态数量的实例，不进行自动缩放。
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选择群集接收软件更新的方式：
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早期推出：非常适合开发和暂存群集，以便在生产前根据自定义设置和代码验证新版本。
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后期推出：在早期推出成功后应用更新，建议用于生产环境。
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为您想包含的任何标签添加键和值，以帮助您识别、组织和管理资源。