Talend Big Dataのファンクションアーキテクチャー

Talend Big Dataファンクションアーキテクチャーは、Talend Big Data機能、相互作用、および対応するITニーズを特定するアーキテクチャーモデルです。アーキテクチャー全体は、特定の機能を機能ブロックに分離することで説明されています。

下の図は、主なアーキテクチャー機能ブロックを示しています。

機能ブロックのタイプは以下のとおりです。

• Talend Studioから、Hadoopクラスターを活用するビッグデータジョブをデザインして起動し、大量のデータセットを処理します。これらのジョブは起動後にこのHadoopクラスターに送られ、そこでデプロイおよび実行されます。
• Talendシステムから独立したHadoopクラスターでは、大量のデータセットを処理します。
• ジョブをデプロイして実行するためにHadoopクラスターの中または外にインストールされたTalend JobServerまたはRuntime。

  Hortonworksクラスターの場合は、ファイアウォールやアクセスの問題を回避できるよう、JobServerまたはRuntimeをエッジノードのマシンにインストールすることをお勧めします。

  Amazon EMRクラスターの場合も、JobServerまたはRuntimeをクラスターにインストールすることをお勧めします。