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通知とログを使用したパイプラインのデバッグ

通知とログを使い、実行が失敗したパイプラインのエラーを見つけて修正する方法について説明します。

始める前に

  • 以前完全なパイプラインの作成を行いました。

  • パイプラインを実行しましたが、実行に失敗しました。

手順

  1. 失敗したパイプラインを開きます。
    パイプラインに、パイプラインのソースとして顧客テーブルデータセット、Python 3プロセッサー、パイプラインのデスティネーションとしてHDFSデータセットが示されています。

    このパイプラインには、顧客に関するデータベーステーブル、Python 3プロセッサー(名前の連結、通貨の変換、日付の処理を実行)、処理されたデータを保管するHDFSトピックが含まれています。

  2. 実行状況を知らせるエラーメッセージを表示するには、上のツールバーの[Notification] (通知) アイコンをクリックします。
    通知センターに、パイプラインの実行がエラーで終了したことが示されます。

    このウィンドウで、エラーメッセージをクリックして展開できます。

  3. エラーに関する詳細と分類を取得するには、通知ウィンドウから[View Logs] (ログを表示)リンクをクリックするか、[Pipeline Details] (パイプラインの詳細)パネルの[Metrics] (メトリクス)タブに移動して[View Logs] (ログを表示)ボタンをクリックします。

    デフォルトではログがすべて表示されます。

  4. ログをソートし、エラーメッセージのみを読み取るためには、[Error] (エラー)チェックボックスをオンにします。
    [Logs] (ログ)パネルでエラーチェックボックスが選択され、7行目の不正確な演算子に関連するエラーメッセージが強調表示されます。

    このエラーはPython 3プロセッサーの7行目で不正な演算子の使用にリンクしていることがわかります。

  5. エラーが見つかったので、Python 3プロセッサーを選択して設定を編集します。
    Python 3コードエディターが開き、7行目が強調表示されています。

    7行目にある2017年が不要な演算子で囲まれているため、これがパイプラインが失敗する原因となっています。output['number_year_registrated'] = 2017 - int(year)と行を編集し、変更を保存します。

  6. 上のツールバーの実行アイコンをクリックしてパイプラインを再実行します。

タスクの結果

パイプラインが確定し、正しく実行されます。実行の成功を通知するメッセージが見られなかった場合は、上のツールバーの[Notification] (通知)アイコンをクリックして表示してください。
通知センターに、パイプラインの実行が正しく終了したことが示されます。

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