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avpathを使って特定のレコードを選択

このシナリオでは、avpath構文を使ってユーザーの年齢、投票、騒音レベルの条件に基づいてレストランのレビューをフィルタリングします。

Filter restaurant reviewsという名前のパイプラインは、Amazon S3のソース、2つのFilterプロセッサー、Amazon S3デスティネーションを示しています。

始める前に

  • ソースデータを保管するシステムへの接続が作成済みであること。ここではS3バケットへの接続です。詳細は、接続を作成をご覧ください。

  • ソースデータを保管するデータセットが追加済みであること。

    restaurant_reviews.zipファイルをダウンロードして抽出します。レストランとユーザーに関するレコードがネスト化したレビューが含まれています。詳細は、データセットを作成をご覧ください。

  • 接続および処理済みデータを保管する関連データセットも作成済みであること。

手順

  1. [Pipelines] (パイプライン)ページで[Add pipeline] (パイプラインを追加)をクリックします。新しいパイプラインが開きます。
  2. パイプラインに意味のある名前を付けます。

    Filter restaurant reviews
  3. [ADD SOURCE] (ソースを追加)をクリックしてパネルを開くと、ソースデータを選択できます。ここではレストランのレビューです。
  4. データセットを選択し、[Select] (選択)をクリックしてパイプラインに追加できるようにします。
    必要であれば名前を変更します。
  5. +をクリックし、パイプラインにFilterプロセッサーを追加します。[Configuration] (設定)パネルが開きます。
  6. プロセッサーにわかりやすい名前(with reviews by at least 20 helpful old peopleなど)を付けます。
  7. [Filter] (フィルター)エリアで次の操作を行います。
    1. [Input] (入力)エリアに.reviews{.user.age >= 60 && .user.user_votes.helpful > 20}と入力し、60歳以上で「役に立った」と投票しているユーザーが少なくとも20人以上いるユーザーのレビューのみを表示します。
    2. [Optionally select a function to apply] (適用する関数をオプションとして選択)リストの[Count] (カウント)を選択し、[Operator] (オペレーター)ボックスの一覧から[>=]をクリックして、20件以上のユーザーレビューを抽出するため[Value] (値)リストに20と入力します。
  8. [Save] (保存)をクリックして設定を保存します。
  9. +を再びクリックし、パイプラインにFilterプロセッサーをもう1つ追加します。[Configuration] (設定)パネルが開きます。
  10. このプロセッサーにわかりやすい名前(with quiet noise levelなど)を付けます。
  11. [Filter] (フィルター)エリアで次の操作を行います。
    1. [Input] (入力)リストで.business.attributes.noise_levelを選択し、レストランを騒音レベルでフィルタリングします。
    2. [Optionally select a function to apply] (適用する関数をオプションとして選択)リストから[None] (なし)を選択し、[Operator] (オペレーター)リストから[==]を選択して、静かな騒音レベルのレストランでフィルタリングするため、[Value] (値)リストにquietと入力します。
  12. [Save] (保存)をクリックして設定を保存します。
  13. パイプラインの[ADD DESTINATION] (デスティネーションを追加)項目をクリックしてパネルを開くと、フィルタリングされたデータを保持するデータセットを選択できます。
  14. デスティネーションにわかりやすい名前(perfect restaurants for old hipstersなど)を付けます。
  15. オプションとして、Filterプロセッサーに注目し、フィルタリング操作後のデータをプレビューおよび比較します。
  16. Talend Cloud Pipeline Designerの上部ツールバーで[Run] (実行)ボタンをクリックするとパネルが開き、実行プロファイルを選択できるようになります。
  17. リストで実行プロファイルを選択し(詳細は実行プロファイルをご覧ください)、[Run] (実行)をクリックしてパイプラインを実行します。

タスクの結果

パイプラインは実行中となり、avpathで記述した条件に基づいてデータがフィルタリングされ、指定したターゲットシステムに出力が送られます。

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