Propriétés du tHCatalogOutput Standard

Ces propriétés sont utilisées pour configurer le tHCatalogOutput s'exécutant dans le framework de Jobs Standard.

Le composant tHCatalogOutput Standard appartient à la famille Big Data.

Le composant de ce framework est disponible dans tous les produits Talend avec Big Data et dans Talend Data Fabric.

Basic settings

Property type	Peut être Built-in ou Repository. Built-In : propriétés utilisées ponctuellement sans stockage dans le référentiel. Repository : sélectionnez le référentiel dans lequel sont stockées les propriétés. Les champs suivants sont automatiquement renseignés à l'aide des données récupérées.
Schema et Edit Schema	Un schéma est une description de lignes. Il définit le nombre de champs (colonnes) à traiter et à passer au composant suivant. Lorsque vous créez un Job Spark, évitez le mot réservé `line` lors du nommage des champs. Créez le schéma en cliquant sur le bouton Edit Schema. Si le schéma est en mode Repository, trois options sont disponibles : View schema : sélectionnez cette option afin de voir uniquement le schéma. Change to built-in property : sélectionnez cette option pour passer le schéma en mode Built-In et effectuer des modifications locales. Update repository connection : sélectionnez cette option afin de modifier le schéma stocké dans le référentiel et décider de propager ou non les modifications à tous les Jobs. Si vous souhaitez propager les modifications uniquement au Job courant, cliquez sur No et sélectionnez à nouveau la métadonnée du schéma dans la fenêtre Repository Content.
	Built-in : le schéma est créé et conservé localement pour ce composant seulement.
	Repository : le schéma existe déjà et est stocké dans le Repository. Ainsi, il peut être réutilisé dans des Jobs et projets. Lorsque le schéma à réutiliser contient des valeurs par défaut de type Integer ou Function, assurez-vous que ces valeurs par défaut ne sont pas entourées de guillemets. Si elles le sont, supprimez manuellement les guillemets. Pour plus d'informations, consultez la description relative à la récupération des schémas de tables dans le Guide d'utilisation du Studio Talend.
Distribution	Sélectionnez dans la liste le cluster que vous utilisez. Les options de la liste varient selon le composant que vous utilisez. Parmi ces options, les suivantes nécessitent une configuration spécifique : Si disponible dans la liste de Distribution, l'option Microsoft HDInsight vous permet d'utiliser un cluster Microsoft HDInsight. Dans cette optique, vous devez configurer les connexions au cluster HDInsight et au service Windows Azure Storage du cluster dans les zones affichées. Pour des explications détaillées au sujet de ces paramètres, recherchez Configuration manuelle de la connexion sur Talend Help Center (https://help.talend.com (uniquement en anglais)). Si vous avez sélectionné Amazon EMR, obtenez davantage d'informations concernant Amazon EMR - Prise en main dans Talend Help Center (https://help.talend.com (uniquement en anglais)). L'option Custom vous permet de vous connecter à un cluster différent des clusters de la liste, par exemple une distribution non supportée officiellement par Talend . Sélectionner Import from existing version pour importer une distribution de base officiellement supportée et ajouter manuellement les autres Jars requis non fournis par cette distribution. Sélectionner Import from zip pour importer le fichier .zip de configuration pour la distribution personnalisée à utiliser. Ce fichier .zip doit contenir les bibliothèques des différents éléments Hadoop et le fichier d'index de ces bibliothèques. Notez que les versions personnalisées ne sont pas officiellement supportées par Talend . Talend et sa Communauté fournissent l'opportunité de vous connecter à des versions personnalisées depuis le Studio mais ne peuvent garantir que la configuration de la version choisie sera simple, car de nombreuses versions et distributions d'Hadoop différentes sont disponibles. Il est recommandé de configurer une telle connexion uniquement si vos connaissances relatives à Hadoop sont suffisantes pour réparer les problèmes par vous-même. Note InformationsRemarque : Dans cette boîte de dialogue, la case de la zone active doit être cochée, afin d'importer les fichiers .jar correspondant à la connexion créée entre la distribution personnalisée et ce composant. Pour un exemple étape par étape expliquant comment se connecter à une distribution personnalisée et partager cette connexion, consultez Hortonworks (en anglais).
HCatalog version	Sélectionnez la version de la distribution Hadoop que vous utilisez. Les options disponibles dépendent du composant que vous utilisez.
Use kerberos authentication	Si vous accédez au cluster Hadoop fonctionnant avec la sécurité Kerberos, cochez cette case, puis saisissez le Principal Name de Kerberos pour le NameNode dans le champ affiché. Cela vous permet d'utiliser votre identifiant pour vous authentifier, en le comparant aux identifiants stockés dans Kerberos. Si ce cluster est un cluster MapR de version 5.0.0 ou supérieure, vous pouvez paramétrer la configuration de l'authentification par ticket MapR en plus ou comme alternative, en suivant les explications dans Connexion sécurisée à MapR. Gardez à l'esprit que cette configuration génère un nouveau ticket de sécurité MapR pour le nom d'utilisateur ou d'utilisatrice défini dans le Job dans chaque exécution. Si vous devez réutiliser un ticket existant provenant du même utilisateur, laissez décochées les cases Force MapR ticket authentication et Use Kerberos authentication. MapR devrait pouvoir trouver automatiquement ce ticket à la volée. Cette case est disponible ou non selon la distribution Hadoop à laquelle vous vous connectez.
Use a keytab to authenticate	Cochez la case Use a keytab to authenticate pour vous connecter à un système utilisant Kerberos à l'aide d'un fichier keytab. Un fichier Keytab contient les paires des Principaux et clés cryptées Kerberos. Vous devez saisir le principal à utiliser dans le champ Principal et le chemin d'accès au fichier keytab dans le champ Keytab. Ce fichier keytab doit être stocké sur la machine où s'exécute votre Job, par exemple, sur un serveur de Jobs Talend. l'utilisateur ou l'utilisatrice exécutant un Job utilisant un fichier Keytab n'est pas nécessairement celui désigné par un Principal mais doit avoir le droit de lire le fichier Keytab utilisé. Par exemple, le nom d'utilisateur ou d'utilisatrice que vous utilisez pour exécuter le Job est user1 et le principal à utiliser est guest. Dans cette situation, assurez-vous que user1 a les droits de lecture pour le fichier Keytab à utiliser.
NameNode URI	Saisissez l'URI du NameNode Hadoop, nœud maître d'un système Hadoop. Par exemple, si vous avez choisi une machine nommée mastermode comme NameMode, son emplacement est `hdfs://masternode:portnumber`. Si vous utilisez WebHDFS, l'emplacement doit être webhdfs://masternode:portnumber ; WebHDFS avec SSL n'est pas supporté.
File name	Parcourez votre système ou saisissez le chemin d'accès au fichier dans lequel vous souhaitez écrire les données. Ce fichier est automatiquement créé s'il n'existe pas.
Action	Sélectionnez une opération sur la base de données dans HDFS : Create : crée un fichier du nom défini dans le champ File Name. Overwrite : écrase les données dans le fichier spécifié dans le champ File Name. Append : insère les données dans le fichier spécifié dans le champ File Name. Le fichier spécifié est automatiquement créé s'il n'existe pas.
Templeton hostname	Renseignez ce champ avec l'URL du service Web Templeton. Note InformationsRemarque : Templeton est une API de Service Web pour HCatalog. Elle a été renommée WebHCat par la communauté Apache. Ce service permet d'accéder à HCatalog et aux éléments Hadoop relatifs, comme Pig. Pour plus d'informations concernant Templeton (WebHCat), consultez https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/WebHCat+UsingWebHCat (uniquement en anglais) (en anglais).
Templeton port	Renseignez ce champ avec le port de l'URL du service Web Templeton. Par défaut, cette valeur est 50111. Note InformationsRemarque : Templeton est une API de Service Web pour HCatalog. Elle a été renommée WebHCat par la communauté Apache. Ce service permet d'accéder à HCatalog et aux éléments Hadoop relatifs, comme Pig. Pour plus d'informations concernant Templeton (WebHCat), consultez https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/WebHCat+UsingWebHCat (uniquement en anglais) (en anglais).
Database	Renseignez ce champ pour spécifier une base de données existant dans HDFS.
Table	Renseignez ce champ pour spécifier une table existant dans HDFS.
Partition	Renseignez ce champ pour spécifier une ou plusieurs partition(s) pour l'opération de partition sur la table spécifiée. Lorsque vous spécifiez différentes partitions, utilisez une virgule pour séparer chaque groupe de deux partitions. Si vous lisez une table non partitionnée, laissez ce champ vide. Note InformationsRemarque : Pour plus d'informations concernant les opérations de Partition, consultez https://cwiki.apache.org/Hive/ (uniquement en anglais) (en anglais).
Username	Renseignez ce champ avec le nom d'utilisateur ou d'utilisatrice de connexion à la base de données.
File location	Renseignez ce champ avec le chemin d'accès à l'emplacement où est stocké le fichier des données source.
Die on error	Cette case est décochée par défaut, ce qui vous permet de terminer le traitement avec les lignes sans erreur, et d'ignorer les lignes en erreur.

Advanced settings

Row Separator	Saisissez le séparateur utilisé pour identifier la fin d'une ligne.
Field separator	Saisissez un caractère, une chaîne de caractères ou une expression régulière pour séparer les champs des données transférées.
Custom encoding	Sélectionnez l'encodage à partir de la liste ou sélectionnez Custom et définissez-le manuellement. Ce champ est obligatoire pour la manipulation des données de base de données. Les encodages supportés dépendent de la JVM que vous utilisez. Pour plus d'informations, consultez https://docs.oracle.com (uniquement en anglais).
Hadoop Properties	Le Studio Talend utilise une configuration par défaut pour son moteur, afin d'effectuer des opérations dans une distribution Hadoop. Si vous devez utiliser une configuration personnalisée dans une situation spécifique, renseignez dans cette table la ou les propriété(s) à personnaliser. Lors de l'exécution, la ou les propriété(s) personnalisée(s) va (vont) écraser celle(s) par défaut. Notez que, si vous utilisez les métadonnées stockées centralement dans le Repository, cette table hérite automatiquement des propriétés définies dans ces métadonnées et passe en lecture seule jusqu'à ce que, dans la liste Property type, vous passiez de Repository à Built-in. Pour plus d'informations concernant les propriétés requises par Hadoop et ses systèmes associés, tels que HDFS et Hive, consultez la documentation de la distribution Hadoop utilisée ou consultez la documentation d'Apache Hadoop sur http://hadoop.apache.org/docs (uniquement en anglais) en sélectionnant la version de la documentation souhaitée. À titre d'exemple, les liens vers certaines propriétés sont listés ci-après : Généralement, les propriétés relatives à HDFS peuvent être trouvées dans le fichier hdfs-default.xml de votre distribution, par exemple dans http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml (uniquement en anglais). Apache fournit également une page listant toutes les propriétés relatives à Hive : https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Configuration+Properties (uniquement en anglais) (en anglais).
Retrieve the HCatalog logs	Cochez cette case pour récupérer les fichiers de log générés durant les opérations de HCatalog.
Standard Output Folder	Renseignez ce champ avec le chemin d'accès où sont stockés les fichiers de log. Note InformationsRemarque : Ce champ est activé uniquement lorsque vous cochez la case Retrieve the HCatalog logs.
Error Output Folder	Renseignez ce champ avec le chemin d'accès où sont stockés les fichiers de log d'erreurs. Note InformationsRemarque : Ce champ est activé uniquement lorsque vous cochez la case Retrieve the HCatalog logs.
tStatCatcher Statistics	Cochez cette case pour collecter les métadonnées de traitement du Job au niveau du Job ainsi qu'au niveau de chaque composant.

Variables globales

Variables globales	ERROR_MESSAGE : message d'erreur généré par le composant lorsqu'une erreur survient. Cette variable est une variable After et retourne une chaîne de caractères. Cette variable fonctionne uniquement si la case Die on error est décochée, lorsque le composant contient cette case. Une variable Flow fonctionne durant l'exécution d'un composant. Pour renseigner un champ ou une expression à l'aide d'une variable, appuyez sur les touches Ctrl+Espace pour accéder à la liste des variables. À partir de cette liste, vous pouvez choisir la variable que vous souhaitez utiliser. Pour plus d'informations concernant les variables, consultez le Guide d'utilisation du Studio Talend.

ERROR_MESSAGE : message d'erreur généré par le composant lorsqu'une erreur survient. Cette variable est une variable After et retourne une chaîne de caractères. Cette variable fonctionne uniquement si la case Die on error est décochée, lorsque le composant contient cette case.

Une variable Flow fonctionne durant l'exécution d'un composant.

Pour renseigner un champ ou une expression à l'aide d'une variable, appuyez sur les touches Ctrl+Espace pour accéder à la liste des variables. À partir de cette liste, vous pouvez choisir la variable que vous souhaitez utiliser.

Pour plus d'informations concernant les variables, consultez le Guide d'utilisation du Studio Talend.

Utilisation

Règle d'utilisation	Ce composant de sortie est généralement utilisé avec un composant d'entrée. HCatalog est construit sur le Metastore Hive afin de fournir une interface de lecture/écriture pour Pig et MapReduce, afin que ces systèmes puissent utiliser les métadonnées de Hive pour lire et écrire facilement des données dans HDFS. Pour plus d'informations, consultez la documentation Apache concernant HCatalog : https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HCatalog (uniquement en anglais) (en anglais).
Prérequis	La distribution Hadoop doit être correctement installée afin de garantir les interactions avec le Studio Talend . La liste suivante présente des informations d'exemple relatives à MapR. Assurez-vous d'avoir installé le client MapR sur la même machine que le Studio et d'avoir ajouté la bibliothèque client de MapR dans la variable PATH de cette machine. D'après la documentation de MapR, la ou les bibliothèques du client MapR correspondant à chaque OS peuvent être trouvées dans MAPR_INSTALL\ hadoop\hadoop-VERSION\lib\native. Par exemple, pour Windows, la bibliothèque est lib\MapRClient.dll dans le fichier Jar du client MapR. Pour plus d'informations, consultez la page suivante sur le site de MapR : http://www.mapr.com/blog/basic-notes-on-configuring-eclipse-as-a-hadoop-development-environment-for-mapr (uniquement en anglais) (en anglais). Si vous n'ajoutez pas de librairie, il est possible que vous rencontriez l'erreur suivante : no MapRClient in java.library.path. Configurez l'argument -Djava.library.path, par exemple, dans la zone Job Run VM arguments de la vue Run/Debug de la boîte de dialogue Preferences dans le menu Window. Cet argument fournit au Studio le chemin d'accès à la bibliothèque native du client MapR. Cela permet aux utilisateurs et utilisatrices en souscription d'utiliser entièrement l'aperçu des données (Data viewer) afin de visualiser localement dans le Studio les données stockées dans MapR. Pour plus d'informations concernant l'installation d'une distribution Hadoop, consultez le manuel correspondant à la distribution Hadoop que vous utilisez.

Règle d'utilisation

Ce composant de sortie est généralement utilisé avec un composant d'entrée.

HCatalog est construit sur le Metastore Hive afin de fournir une interface de lecture/écriture pour Pig et MapReduce, afin que ces systèmes puissent utiliser les métadonnées de Hive pour lire et écrire facilement des données dans HDFS.

Pour plus d'informations, consultez la documentation Apache concernant HCatalog : https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HCatalog (uniquement en anglais) (en anglais).

Prérequis

La distribution Hadoop doit être correctement installée afin de garantir les interactions avec le Studio Talend . La liste suivante présente des informations d'exemple relatives à MapR.

Assurez-vous d'avoir installé le client MapR sur la même machine que le Studio et d'avoir ajouté la bibliothèque client de MapR dans la variable PATH de cette machine. D'après la documentation de MapR, la ou les bibliothèques du client MapR correspondant à chaque OS peuvent être trouvées dans MAPR_INSTALL\ hadoop\hadoop-VERSION\lib\native. Par exemple, pour Windows, la bibliothèque est lib\MapRClient.dll dans le fichier Jar du client MapR. Pour plus d'informations, consultez la page suivante sur le site de MapR : http://www.mapr.com/blog/basic-notes-on-configuring-eclipse-as-a-hadoop-development-environment-for-mapr (uniquement en anglais) (en anglais).

Si vous n'ajoutez pas de librairie, il est possible que vous rencontriez l'erreur suivante : no MapRClient in java.library.path.
Configurez l'argument -Djava.library.path, par exemple, dans la zone Job Run VM arguments de la vue Run/Debug de la boîte de dialogue Preferences dans le menu Window. Cet argument fournit au Studio le chemin d'accès à la bibliothèque native du client MapR. Cela permet aux utilisateurs et utilisatrices en souscription d'utiliser entièrement l'aperçu des données (Data viewer) afin de visualiser localement dans le Studio les données stockées dans MapR.

Pour plus d'informations concernant l'installation d'une distribution Hadoop, consultez le manuel correspondant à la distribution Hadoop que vous utilisez.

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