lunarweekstart — функция скриптa и диаграммы

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

• Набор данных, содержащий набор транзакций за 2022 год, загружается в таблицу под именем Transactions.

• Поле даты было предоставлено в формате системной переменной DateFormat (MM/DD/YYYY).

• Создание поля start_of_week, возвращающего метку времени начала лунной недели, в течение которой совершены транзакции.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekstart(date) as start_of_week,
        timestamp(lunarweekstart(date)) as start_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

• date

• start_of_week

• start_of_week_timestamp

Поле «start_of_week» создано предшествующим оператором load с использованием функции lunarweekstart(), где в качестве аргумента функции передано поле date.

Функция lunarweekstart() определяет, к какой лунной неделе относится дата, и возвращает метку времени для первой миллисекунды этой недели.

Транзакция 8189 совершена 19 января. Функция lunarweekstart() определяет, что лунная неделя начинается 15 января. Поэтому значение start_of_week для этой транзакции возвращает первую миллисекунду лунной недели, то есть 15 января в 00:00:00 (12:00:00 AM).

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

• Используется тот же набор данных и сценарий, что в первом примере.

• Создание поля previous_lunar_week_start, возвращающего метку времени начала лунной недели, которая предшествует совершению транзакции.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekstart(date,-1) as previous_lunar_week_start,
        timestamp(lunarweekstart(date,-1)) as previous_lunar_week_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Результаты

В этом случае, так как в качестве аргумента смещения в функции lunarweekstart() использовалось period_no = -1, функция сначала определяет лунную неделю, в течение которой совершаются транзакции. Затем она возвращается на неделю назад и определяет первую миллисекунду предыдущей лунной недели.

Транзакция 8189 совершена 19 января. Функция lunarweekstart() определяет, что лунная неделя начинается 15 января. Таким образом, предыдущая лунная неделя началась 8 января в 00:00:00 (12:00:00 AM). Именно это значение возвращается для поля previous_lunar_week_start.

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит тот же набор данных и сценарий, что в первом примере. В этом примере лунные недели начинаются с 5 января.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekstart(date,0,4) as start_of_week,
        timestamp(lunarweekstart(date,0,4)) as start_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
]; 

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

• date

• start_of_week

• start_of_week_timestamp

В этом примере используется аргумент first_week_date = 4 в функции lunarweekstart(), потому начало года переносится с 1 на 5 января.

Транзакция 8189 совершена 19 января. Так как лунные недели начинаются 5 января, функция lunarweekstart() определяет, что лунная неделя, к которой относится 19 января, также начинается 19 января в 00:00:00 (12:00:00 AM). Поэтому это значение возвращается для поля start_of_week.

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит тот же набор данных и сценарий, что в первом примере.

Однако в этом примере в приложение загружается неизмененный набор данных. Расчет, возвращающий метку времени начала лунной недели, в течение которой совершены транзакции, создается как мера в объекте диаграммы в приложении.

Скрипт загрузки

Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение: date.

Добавьте следующие меры:

=lunarweekstart(date)

=timestamp(lunarweekstart(date))

Мера start_of_week создана в объекте диаграммы с использованием функции lunarweekstart(), где в качестве аргумента функции передано поле даты.

Функция lunarweekstart() определяет, к какой лунной неделе относится значение даты, и возвращает метку времени для последней миллисекунды этой недели.

Транзакция 8189 совершена 19 января. Функция lunarweekstart() определяет, что лунная неделя начинается 15 января. Поэтому значение start_of_week для этой транзакции возвращает первую миллисекунду этого дня, то есть 15 января в 00:00:00 (12:00:00 AM).

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

• Набор данных, содержащий набор остатков по кредитам, загруженный в таблицу под именем Loans.

• Данные, включая идентификаторы кредитов, остаток на начало недели и простую процентную ставку, взимаемую по каждому кредиту за год.

Конечному пользователю требуется объект диаграммы, который будет отображать по идентификатору кредита текущий процент, начисленный по каждому кредиту в течение недели до текущей даты.

Скрипт загрузки

Loans:
Load
*
Inline 
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];

Результаты

Выполните следующие действия.

1. Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу.

2. Добавьте следующие поля как измерения:

   • loan_id

   • start_balance

3. Затем, чтобы рассчитать накопленный процент, создайте следующую меру:

   =start_balance*(rate*(today(1)-lunarweekstart(today(1)))/365)

4. Задайте параметру меры Формат чисел значение Денежный.

Используя сегодняшнюю дату в качестве единственного аргумента, функция lunarweekstart() возвращает дату начала текущего года. Вычитая этот результат из текущей даты, выражение возвращает количество дней, прошедших до сих пор в течение этой недели.

Затем это значение умножается на процентную ставку и делится на 365, чтобы получить эффективную процентную ставку начисленную за этот период. После этого результат умножается на начальный остаток кредита, чтобы вернуть проценты, начисленные до сих пор в течение этой недели.