inmonthtodate — функция скриптa и диаграммы

Возвращает значение True, если значение date находится в пределах части месяца, включающей значение, заданное в поле basedate до последней миллисекунды, указанной в поле basedate, включительно.

Синтаксис:

InMonthToDate (timestamp, base_date, period_no)

Возвращаемые типы данных: Булево значение

Диаграмма, демонстрирующая использование функции inmonthtodate для определения того, относится ли метка времени к заданному месяцу. — Схема функции inmonthtodate.

Функция inmonthtodate() идентифицирует выбранный месяц как сегмент. Начальной границей является начало месяца. В качестве конечной границы можно указать более позднюю дату месяца. Затем функция определяет, попадает набор дат в этот сегмент или нет, и возвращает булево значение TRUE или FALSE.

Аргументы
Аргумент	Описание
timestamp	Дата, которую необходимо сравнить со значением, указанным в поле base_date.
base_date	Дата, использующаяся для оценки месяца.
period_no	Месяц можно сместить, задав значение в поле period_no. period_no — целое число, где 0 обозначает месяц, включающий значение, указанное в поле base_date. Отрицательные значения, заданные в поле period_no, означают предшествующие месяцы, положительные — последующие.

Когда это следует использовать

Функция inmonthtodate() возвращает результат в виде булева значения. Обычно этот тип функции используется в качестве условия в if expression. Функция inmonthtodate() возвращает агрегирование или вычисление в зависимости от того, выпадает ли дата на указанный месяц, включая рассматриваемую дату.

Например, функцию inmonthtodate() можно использовать для идентификации всего оборудования, изготовленного в указанном месяце до определенной даты.

Региональные настройки

Если не указано иное, в примерах, приведенных в данном разделе, используется следующий формат даты: ММ/ДД/ГГГГ. Формат даты указан в операторе SET DateFormat скрипта загрузки данных. В вашей системе может быть установлен другой формат даты по умолчанию в зависимости от региональных настроек и других факторов. Можно изменить формат в примерах в соответствии с потребностями. Или можно изменить форматы в скрипте загрузки в соответствии с этими примерами.

Региональные настройки по умолчанию в приложениях основаны на системных региональных настройках компьютера или сервера, где установлено ПО Qlik Sense. Если на сервере Qlik Sense, к которому обращается пользователь, выбран шведский язык, то редактор загрузки данных будет использовать шведские региональные настройки для даты, времени и валюты. Эти параметры регионального формата не связаны с языком, отображаемым в интерфейсе пользователя Qlik Sense. Qlik Sense будет отображаться на языке, который используется в браузере.

Примеры функции
Пример	Результат
inmonthtodate ('01/25/2013', '25/01/2013', 0)	Возвращает True
inmonthtodate ('01/25/2013', '24/01/2013', 0)	Возвращает False
inmonthtodate ('01/25/2013', '28/02/2013', -1)	Возвращает True

Пример 1. Без дополнительных аргументов

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

Набор данных, содержащий набор транзакций за 2022 год, загруженный в таблицу под именем Transactions.
Поле даты, предоставленное в формате системной переменной DateFormat (MM/DD/YYYY).
Предыдущий оператор load, который содержит следующее:
- Функция inmonthtodate(), заданная как поле in_month_to_date. Она определяет, какие транзакции совершены с 1 по 26 июля 2022 года.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0) as in_month_to_date 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

date
in_month_to_date

Результирующая таблица
date	in_month_to_date
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	-1
7/22/2022	-1
7/23/2022	-1
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Поле in_month_to_date создано в предыдущем операторе load с помощью функции inmonthtodate().

period_no = 0 — это последний аргумент, означающий, что функция не сравнивает месяцы, которые следуют до или после сегментированного месяца.

Диаграмма, демонстрирующая диапазон транзакций, для которых функция inmonthtodate вернула значение TRUE. — Диаграмма функции inmonthtodate без дополнительных аргументов

В результате все транзакции, совершенные в период с 1 по 26 июля, возвращают булево значение TRUE. Все транзакции, совершенные в июле после 26 числа, возвращают булево значение FALSE, как и транзакции, совершенные в другие месяцы года.

Пример 2. Скрипт period_no

Обзор

Используется тот же набор данных и сценарий, что в первом примере.

В этом примере стоит задача создать поле six_months_prior, которое определяет, какие транзакции совершены за шесть полных месяцев до периода с 1 по 26 июля.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthtodate(date,'07/26/2022', -6) as six_months_prior 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

date
six_months_prior

Результирующая таблица
date	six_months_prior
1/7/2022	-1
1/19/2022	-1
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Используя -6 в качестве аргумента period_no, функция inmonthtodate() сдвигает границы сравниваемого сегмента месяца на шесть месяцев. Сначала сегмент месяца начинается 1 июля и заканчивается 26 июля. Затем period_no сдвигает этот сегмент назад на шесть месяцев, в результате чего новыми границами сегмента становятся 1 января и 26 января.

Диаграмма, демонстрирующая диапазон транзакций с использованием аргумента period_no = -6. — Диаграмма функции inmonthtodate с аргументом period_no = -6.

В результате все транзакции, совершенные в период с 1 по 26 января, возвращают булево значение TRUE.

Пример 3. Пример диаграммы

Обзор

Используется тот же набор данных и сценарий, что в первом примере.

В этом примере в приложение загружается неизмененный набор данных. Цель — создать расчет, определяющий, произошли ли транзакции с 1 по 26 июля, как меру в диаграмме приложения.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение:

date

Чтобы рассчитать, совершены ли транзакции с 1 по 26 июля, создайте следующую меру:

=inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0)

Результирующая таблица
date	=inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0)
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	-1
7/22/2022	-1
7/23/2022	-1
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Мера для поля in_month_to_date создается в диаграмме с помощью функции inmonthtodate().

Первый аргумент определяет, какое поле оценивается. Второй аргумент — это жестко закодированная дата, 26 июля, которая выступает в роли base_date. Этот аргумент base_date определяет сегментированный месяц, а также конечную границу оцениваемого сегмента. Заключительный аргумент — period_no = 0. Это значит, что функция не сравнивает месяцы, которые следуют до или после сегментированного месяца.

Диаграмма, демонстрирующая диапазон транзакций с 1 по 26 июля. — Диаграмма функции inmonthtodate без дополнительных аргументов

Пример 4. Сценарий

Обзор

В этом примере набор данных загружается в таблицу под именем Products. Данная таблица содержит следующие поля:

ИД продукта
Время изготовления
Себестоимость

Из-за ошибки оборудования продукты, произведенные в июле 2022 года, оказались бракованными. Проблема была решена 27 июля 2022 года.

Конечному пользователю требуется объект диаграммы, который отображает по месяцу, какие изготовленные продукты были дефектными, а какие бездефектными, а также стоимость продуктов, изготовленных в этом месяце.

Скрипт загрузки

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

=monthname(manufacture_date)
=if(Inmonthtodate(manufacture_date,makedate(2022,07,26),0),'Defective','Faultless')

Чтобы вычислить совокупную стоимость продуктов, создайте следующую меру:

=sum(cost_price)

Задайте параметру Формат чисел меры значение Денежный.

Результирующая таблица
monthname(manufacture_date)	if(Inmonthtodate(manufacture_date,makedate(2022,07,26),0),'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
Jan 2022	Бездефектный	$54.40
Feb 2022	Бездефектный	$145.69
Mar 2022	Бездефектный	$53.80
Apr 2022	Бездефектный	$82.06
May 2022	Бездефектный	$127.60
Jun 2022	Бездефектный	$141.82
Jul 2022	Дефектный	$144.66
Jul 2022	Бездефектный	$69.98
Aug 2022	Бездефектный	$147.46
Sep 2022	Бездефектный	$84.21
Oct 2022	Бездефектный	$163.91

Функция inmonthtodate() возвращает булево значение при проверке дат производства каждого продукта.

Для дат, которые возвращают булево значение TRUE, продукт отмечается как «Дефектный». Любой продукт, которое возвращает значение FALSE, то есть изготовлен не с 1 по 26 июля включительно, отмечается как «Бездефектный».

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!

Оставьте свой отзыв здесь