lunarweekstart - 스크립트 및 차트 함수

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• Transactions라는 테이블에 로드되는 2022년 트랜잭션 집합이 포함된 데이터 집합.

• DateFormat 시스템 변수(MM/DD/YYYY) 서식으로 제공된 날짜 필드.

• 트랜잭션이 발생한 음력 주의 시작에 대한 타임스탬프를 반환하는 필드 start_of_week 만들기.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekstart(date) as start_of_week,
        timestamp(lunarweekstart(date)) as start_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• date

• start_of_week

• start_of_week_timestamp

start_of_week 필드는 lunarweekstart() 함수를 사용하고 date 필드를 함수의 인수로 전달하여 선행 LOAD 문에서 만들어집니다.

lunarweekstart() 함수는 날짜가 속하는 음력 주를 식별하여 해당 주의 첫 번째 밀리초에 대한 타임스탬프를 반환합니다.

트랜잭션 8189는 1월 19일에 발생했습니다. lunarweekstart() 함수는 음력 주가 1월 15일에 시작함을 식별합니다. 따라서 해당 트랜잭션의 start_of_week 값은 해당 날짜의 첫 번째 밀리초, 즉 1월 15일 오전 12:00:00를 반환합니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• 첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오.

• 트랜잭션이 발생하기 전 음력 주의 시작에 대한 타임스탬프를 반환하는 필드 previous_lunar_week_start 만들기.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekstart(date,-1) as previous_lunar_week_start,
        timestamp(lunarweekstart(date,-1)) as previous_lunar_week_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

결과

이 경우 lunarweekstart() 함수에서 period_no -1을 오프셋 인수로 사용했으므로 이 함수는 먼저 트랜잭션이 발생한 음력 주를 식별합니다. 그런 다음 일주일 전으로 시프트하여 해당 음력 주의 첫 번째 밀리초를 식별합니다.

트랜잭션 8189는 1월 19일에 발생했습니다. lunarweekstart() 함수는 음력 주가 1월 15일에 시작함을 식별합니다. 따라서 이전 음력 주는 1월 8일 오전 12:00:00에 시작되었습니다. 이는 previous_lunar_week_start 필드에 대해 반환된 값입니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

이 로드 스크립트에는 첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오가 포함되어 있습니다. 이 예에서는 음력 주를 1월 5일에 시작하도록 설정했습니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekstart(date,0,4) as start_of_week,
        timestamp(lunarweekstart(date,0,4)) as start_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
]; 

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• date

• start_of_week

• start_of_week_timestamp

이 경우 lunarweekstart() 함수에서 first_week_date 인수가 4로 사용되므로 연도의 시작을 1월 1일에서 1월 5일로 오프셋합니다.

트랜잭션 8189는 1월 19일에 발생했습니다. 음력 주가 1월 5일에 시작하므로 lunarweekstart() 함수는 1월 19일을 포함하는 음력 주가 1월 19일 오전 12:00:00에도 시작함을 식별합니다. 따라서 start_of_week 필드에 대해 반환된 값입니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

이 로드 스크립트에는 첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오가 포함되어 있습니다.

그러나 이 예에서는 변경되지 않은 데이터 집합이 응용 프로그램에 로드됩니다. 트랜잭션이 발생한 음력 주의 시작에 대한 타임스탬프를 반환하는 계산은 응용 프로그램의 차트 개체에서 측정값으로 만들어집니다.

로드 스크립트

Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다. date.

다음 측정값을 추가합니다.

=lunarweekstart(date)

=timestamp(lunarweekstart(date))

start_of_week 측정값은 lunarweekstart() 함수를 사용하고 날짜 필드를 함수의 인수로 전달하여 차트 개체에서 만들어집니다.

lunarweekstart() 함수는 날짜 값이 속하는 음력 주를 식별하고 해당 주의 마지막 밀리초에 대한 타임스탬프를 반환합니다.

트랜잭션 8189는 1월 19일에 발생했습니다. lunarweekstart() 함수는 음력 주가 1월 15일에 시작함을 식별합니다. 따라서 해당 트랜잭션의 start_of_week 값은 해당 날짜의 첫 번째 밀리초, 즉 1월 15일 오전 12:00:00입니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• Loans라는 테이블에 로드되는 대출 잔액 집합이 포함된 데이터 집합.

• 대출 ID, 주초 잔액, 각 대출에 연간 부과되는 단순 이자율로 구성된 데이터.

최종 사용자는 해당 주부터 현재까지 각 대출에 대해 발생한 현재 이자를 대출 ID별로 표시하는 차트 개체를 원합니다.

로드 스크립트

Loans:
Load
*
Inline 
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];

결과

다음과 같이 하십시오.

1. 데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만듭니다.

2. 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

   • loan_id

   • start_balance

3. 그런 다음 누적된 이자를 계산하기 위해 다음 측정값을 만듭니다.

   =start_balance*(rate*(today(1)-lunarweekstart(today(1)))/365)

4. 측정값의 숫자 형식을 화폐로 설정합니다.

오늘 날짜를 유일한 인수로 사용하는 lunarweekstart() 함수는 현재 연도의 시작 날짜를 반환합니다. 이 표현식은 현재 날짜에서 해당 결과를 빼서 이번 주 지금까지 경과한 일 수를 반환합니다.

그런 다음 이 값에 이자율을 곱하고 365로 나누어 이 기간 동안 발생한 유효 이자율을 반환합니다. 그런 다음 결과에 대출의 시작 잔액을 곱하여 이번 주 지금까지 발생한 이자를 반환합니다.