HSL - 스크립트 및 차트 함수

개요

데이터 로드 편집기를 열고 새 섹션에 아래 로드 스크립트를 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• Example이라는 데이터 테이블에 로드되는 데이터 집합입니다.

• 데이터 테이블의 필드는 다음과 같습니다.

  • Product

  • Sales

로드 스크립트

Example:
LOAD * Inline [
Product, Sales
Product A, 200
Product B, 500
Product C, 100
Product D, 300
Product E, 700
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다.

• Product

다음 측정값을 만듭니다.

• =Sum(Sales): 판매량 합계를 계산합니다.

Sum(Sales) 측정값의 속성 패널에서 다음 표현식을 배경색 표현식으로 입력합니다. 이렇게 하면 해당 제품의 판매량 계산에 따라 셀 색이 적용됩니다.

• =If(Sales > 400, HSL(.33, 1, 0.25), If(Sales >= 200 and Sales <= 400, HSL(.167, 1, 0.5), HSL(0, 1, 0.5)) )

이 예에서는 다음 사항을 관찰합니다.

• 400 이상의 판매량 값(예: Product B 및 E)은 녹색 배경으로 강조 표시됩니다.

• 200과 400 사이의 판매량 값(예: Product A 및 D)은 노란색 배경으로 강조 표시됩니다.

• 다른 모든 판매량 값은 빨간색 배경으로 강조 표시됩니다.

개요

데이터 집합에는 판매 수치가 포함되어 있습니다. 데이터를 분석하여 수익률이 낮음, 보통, 높음에 따라 구분하여 강조 표시하려고 합니다.

데이터 로드 편집기를 열고 새 섹션에 아래 로드 스크립트를 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• Example이라는 데이터 테이블에 로드되는 데이터 집합입니다.

• 데이터 테이블의 필드는 다음과 같습니다.

  • Customer

  • SalesValue

  • Cost

  • ProfitMargin

로드 스크립트

Example:
LOAD * Inline [
Customer, SalesValue, Cost, ProfitMargin
Customer A, 500, 300, 40%
Customer B, 800, 750, 6.25%
Customer C, 400, 300, 25%
Customer D, 600, 550, 8.33%
Customer E, 900, 700, 22.22%
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다.

• Customer

다음 측정값을 만듭니다.

• =Sum(SalesValue): 판매량 합계를 계산합니다.

• =Sum(Cost): 판매 비용의 총 값을 계산합니다.

• =Sum(ProfitMargin): 수익률을 합산합니다. 이 값을 백분율로 표시하려면 숫자 서식에서 숫자 > 서식 단순 > 12.34%를 선택합니다.

Sum(ProfitMargin) 측정값의 속성 패널에서 다음 표현식을 배경색 표현식으로 입력합니다.

If(ProfitMargin > 0.3, HSL( 0.33, 1, 0.25),   // Green for high-profit customers
  If(ProfitMargin >= 0.1 and ProfitMargin <= 0.3, HSL( 0.11, 1, 0.5),   // Orange for moderate-profit customers
    HSL(0, 1, 0.5)   // Red for low-profit customers
  )
)

모양 패널의 프레젠테이션에서 합계를 끕니다.

HSL 함수의 출력은 고객의 수익률에 따라 다음 색을 렌더링합니다.

• 녹색, HSL( 0.33, 1, 0.25): 수익률이 30%보다 높은 고객의 경우.

• 오렌지, HSL( 0.11, 1, 0.5): 중간 수익률이 10% 및 30% 사이의 고객의 경우.

• 빨간색, HSL(0, 1, 0.5): 수익률이 10% 미만인 고객의 경우.

개요

데이터 집합에는 국가별 실제 및 예상 판매 데이터가 포함되어 있습니다. 영업 관리자는 막대형 차트로 데이터를 표시하고 해당 기간의 예상 값보다 높은 판매 수치를 강조 표시하려고 합니다.

데이터 로드 편집기를 열고 새 섹션에 아래 로드 스크립트를 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• Example이라는 데이터 테이블에 로드되는 데이터 집합입니다.

• 데이터 테이블의 필드는 다음과 같습니다.

  • Country

  • ActualSales

  • ProjectedSales

로드 스크립트

Example:
Load * Inline
[Country, ActualSales, ProjectedSales
Sweden, 100000, 50000
Germany, 125000, 175000
Norway, 74850, 68500
Ireland, 45000, 48000
Sweden, 98000, 50000
Germany, 115000, 175000
Norway, 71850, 68500
Ireland, 31000, 48000
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새로운 막대형 차트를 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다.

• Country

다음 측정값을 만듭니다.

• =Sum(ActualSales): 해당 국가의 총 판매 가치를 계산합니다.

실제 판매와 예상 판매를 비교하기 위해 색 표현식을 추가합니다. 속성 패널의 모양 > 색 및 범례에서 색: 자동을 끄고 사용자 지정으로 전환한 다음 목록에서 표현식 기준을 선택합니다. 다음 표현식을 입력합니다.

• =If(Sum(ActualSales)>Sum(ProjectedSales),HSL(1.2,1.0,0.25),HSL(0, 1.0, 0.25)): 실제 판매가 예상 판매를 초과하는 경우를 녹색으로 강조 표시하고, 예상 판매가 실제 판매를 초과하는 경우를 빨간색으로 강조 표시합니다.

예상 값을 초과하는 판매량을 올린 국가는 막대 색이 녹색으로 표시되고, 예상 값보다 판매량이 낮은 국가는 막대 색이 빨간색으로 표시되는 것을 볼 수 있습니다. 예를 들어, Sweden은 판매량 값 98,000가 예상 가치 50,000보다 크므로 녹색입니다.