이 예에서는 스캐터 차트를 만들어 두 측정값을 상호 연결하는 방법을 보여 줍니다. 판매 직원 그룹에 대해 평균 판매량을 평균 수익과 상호 연결하여 이상값을 찾는 방법을 비교하려고 합니다.
데이터 셋
이 예에서는 Qlik Sense 자습서 - 앱 만들기에서 사용할 수 있는 두 개의 데이터 파일을 사용합니다. 자습서를 다운로드하여 확장하면 Tutorials source 폴더에서 파일을 사용할 수 있습니다.
- Sales.xls
- Sales rep.csv
파일을 다운로드하려면 자습서 - 앱 만들기로 이동합니다.
두 개의 데이터 파일을 빈 앱에 추가하고 두 파일이 Sales Rep ID - Sales Rep Number로 연결되어 있는지 확인합니다.
로드된 데이터 셋에 판매 데이터가 포함되어 있습니다. Sales rep 테이블에는 판매 직원에 대한 정보가 있습니다.
측정값
마스터 항목에서 만드는 두 개의 측정값이 필요합니다.
- 표현식 Avg(Sales)에서 AverageSales. 이 값은 모든 주문에 대한 판매액의 평균입니다.
- 표현식 Avg(Margin/Sales)에서 AverageMargin. 이 값은 모든 주문에 대한 판매 수익의 평균입니다.
시각화
시트에 스캐터 차트를 추가하고 다음 데이터 속성을 설정합니다.
- 차원 > 거품: Sales Rep Name(판매 직원)
- 측정값 > X 축: AverageSales
- 측정값 > Y 축: AverageMargin
스캐터 차트가 만들어지고 각 판매 직원에 대한 거품이 표시됩니다.
또한 세 번째 측정값 Avg(Sales)를 추가하여 각 판매 직원에 대한 총 판매량 정보를 추가하려고 합니다. 각 거품 크기는 각 판매 직원의 총 판매량을 반영합니다.
발견
스캐터 차트는 각 판매 직원의 평균 판매량과 평균 수익을 비교하여 시각화하므로 실적이 뛰어난 판매 직원을 확인할 수 있습니다. 판매 직원 위로 마우스 포인터를 이동하면 세부 정보를 볼 수 있습니다.
차트에서 Lee Chin의 평균 판매액이 가장 높음을 볼 수 있습니다. Stewart Wind의 총 판매량이 가장 크고 그 다음은 Judy Thurman입니다. Cheryle Sincock는 다른 판매 직원에 비해 평균 수익은 매우 적은 반면 평균 판매량은 가장 뛰어납니다.