second - 스크립트 및 차트 함수

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• Transactions라는 테이블에 로드되는 타임스탬프별 트랜잭션을 포함하는 데이터 집합.

• 기본 TimeStamp 시스템 변수(M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT)가 사용됩니다.

• 구매가 발생하는 시점을 계산하는 필드(second) 만들기.

로드 스크립트

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
    Load
        *,
        second(date) as second
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
9497,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9498,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9499,'01/03/2022 5:40:49 AM',73.53
9500,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9501,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9502,'01/05/2022 7:34:46 PM',13.24
9503,'01/06/2022 10:58:34 PM',74.34
9504,'01/06/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• date

• second

second 필드의 값은 second() 함수를 사용하고 선행 LOAD 문의 표현식으로 날짜를 전달하여 만들어집니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

이 로드 스크립트에는 첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오가 포함되어 있습니다. 그러나 이 예에서는 변경되지 않은 데이터 집합이 응용 프로그램에 로드됩니다. second 값은 차트 개체의 측정값을 통해 계산됩니다.

로드 스크립트

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
9497,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9498,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9499,'01/03/2022 5:40:49 AM',73.53
9500,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9501,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9502,'01/05/2022 7:34:46 PM',13.24
9503,'01/06/2022 10:58:34 PM',74.34
9504,'01/06/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다.date.

다음 측정값을 만듭니다.

=second(date)

second의 값은 second() 함수를 사용하고 차트 개체에 대한 측정값의 표현식으로 날짜를 전달하여 만들어집니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• 특정 축제의 티켓 판매 웹사이트에 대한 트래픽을 나타내기 위해 생성되는 타임스탬프 데이터 집합. 이러한 타임스탬프와 해당id는 Web_Traffic이라는 테이블에 로드됩니다.

• TimeStamp 시스템 변수 M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT가 사용됩니다.

이 시나리오에서는 10,000개의 티켓이 있었고 2021년 5월 20일 오전 9시에 판매가 시작되었습니다. 1분 만에 티켓이 매진되었습니다.

사용자는 웹사이트 방문 횟수를 초 단위로 보여 주는 차트 개체를 원합니다.

로드 스크립트

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

tmpTimeStampCreator:
load
    makedate(2022,05,20) as date
AutoGenerate 1;

join load
    maketime(9+floor(rand()*2),0,floor(rand()*59)) as time
autogenerate 10000;

Web_Traffic:
load
    recno() as id,
    timestamp(date + time) as timestamp
resident tmpTimeStampCreator;

drop table tmpTimeStampCreator;

결과

다음과 같이 하십시오.

1. 데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만듭니다.

2. 다음으로 다음 표현식을 사용하여 계산된 차원을 만듭니다.

   =second(timestamp)

3. 총 항목 수를 계산하는 집계 측정값을 만듭니다.

   =count(id)

결과 테이블은 아래 테이블과 유사하지만 집계 측정값에 대한 값은 다릅니다.