lunarweekend - 스크립트 및 차트 함수
이 함수는 date를 포함하는 음력 주의 마지막 날의 마지막 밀리초의 타임스탬프에 해당하는 값을 반환합니다. Qlik Sense에서 음력 주는 1월 1일을 주의 첫 번째 날로 계산하여 정의되며, 연도의 마지막 주를 제외하고 정확히 7일이 포함됩니다.
구문:
LunarweekEnd(date[, period_no[, first_week_day]])
반환 데이터 유형: dual
lunarweekend() 함수는 date가 속하는 음력 주를 확인합니다. 그런 다음 해당 주의 마지막 밀리초에 대한 타임스탬프를 날짜 서식으로 반환합니다.
인수 | 설명 |
---|---|
date | 평가할 날짜 또는 타임스탬프입니다. |
period_no | period_no는 정수 또는 정수로 처리되는 표현식이며, 값 0은 date를 포함하는 음력 주를 나타냅니다. period_no가 음수 값일 경우 이전 음력 주, 양수 값일 경우 다음 음력 주를 나타냅니다. |
first_week_day | 0보다 크거나 작을 수 있는 오프셋입니다. 이 함수는 지정된 일수 및/또는 일의 분위수에 따른 연도 시작 날짜를 변경합니다. |
사용 시기
lunarweekend() 함수는 일반적으로 사용자가 아직 발생하지 않은 주의 부분을 사용하여 계산하려고 할 때 표현식의 일부로 사용됩니다. weekend() 함수와 달리 각 캘린더 연도의 마지막 음력 주는 12월 31일에 끝납니다. 예를 들어, lunarweekend() 함수를 사용하여 해당 주에 아직 발생하지 않은 이자를 계산할 수 있습니다.
예 | 결과 |
---|---|
lunarweekend('01/12/2013') | 01/14/2013 23:59:59를 반환합니다. |
lunarweekend('01/12/2013', -1) | 01/07/2013 23:59:59를 반환합니다. |
lunarweekend('01/12/2013', 0, 1) | 01/15/2013 23:59:59를 반환합니다. |
국가별 설정
달리 지정하지 않는 한 이 항목의 예에서는 다음 날짜 형식을 사용합니다. YYYY/MM/DD. 날짜 형식은 데이터 로드 스크립트의 SET DateFormat 문에 지정됩니다. 기본 날짜 형식은 지역 설정 및 기타 요인으로 인해 시스템에서 다를 수 있습니다. 아래 예의 형식을 요구 사항에 맞게 변경할 수 있습니다. 또는 이러한 예와 일치하도록 로드 스크립트의 형식을 변경할 수 있습니다.
앱의 기본 국가별 설정은 Qlik Sense가 설치된 컴퓨터 또는 서버의 국가별 시스템 설정을 기반으로 합니다. 액세스하는 Qlik Sense 서버가 스웨덴으로 설정된 경우 데이터 로드 편집기는 날짜, 시간 및 통화에 대해 스웨덴 지역 설정을 사용합니다. 이러한 국가별 형식 설정은 Qlik Sense 사용자 인터페이스에 표시되는 언어와 관련이 없습니다. Qlik Sense는 사용 중인 브라우저와 동일한 언어로 표시됩니다.
예 1 – 추가 인수 없음
개요
데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.
로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.
-
Transactions라는 테이블에 로드되는 2022년 트랜잭션 집합이 포함된 데이터 집합.
-
DateFormat 시스템 변수(MM/DD/YYYY) 서식으로 제공된 날짜 필드.
-
트랜잭션이 발생한 음력 주의 끝에 대한 타임스탬프를 반환하는 필드 end_of_week 만들기.
로드 스크립트
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekend(date) as end_of_week,
timestamp(lunarweekend(date)) as end_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
결과
데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.
-
date
-
end_of_week
-
end_of_week_timestamp
date | end_of_week | end_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/07/2022 | 1/7/2022 11:59:59 PM |
1/19/2022 | 01/21/2022 | 1/21/2022 11:59:59 PM |
2/5/2022 | 02/11/2022 | 2/11/2022 11:59:59 PM |
2/28/2022 | 03/04/2022 | 3/4/2022 11:59:59 PM |
3/16/2022 | 03/18/2022 | 3/18/2022 11:59:59 PM |
4/1/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2022 11:59:59 PM |
5/7/2022 | 05/13/2022 | 5/13/2022 11:59:59 PM |
5/16/2022 | 05/20/2022 | 5/20/2022 11:59:59 PM |
6/15/2022 | 06/17/2022 | 6/17/2022 11:59:59 PM |
6/26/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 11:59:59 PM |
7/9/2022 | 07/15/2022 | 7/15/2022 11:59:59 PM |
7/22/2022 | 07/22/2022 | 7/22/2022 11:59:59 PM |
7/23/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
7/27/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
8/2/2022 | 08/05/2022 | 8/5/2022 11:59:59 PM |
8/8/2022 | 08/12/2022 | 8/12/2022 11:59:59 PM |
8/19/2022 | 08/19/2022 | 8/19/2022 11:59:59 PM |
9/26/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
10/14/2022 | 10/14/2022 | 10/14/2022 11:59:59 PM |
10/29/2022 | 11/04/2022 | 11/4/2022 11:59:59 PM |
end_of_week 필드는 lunarweekend() 함수를 사용하고 date 필드를 함수의 인수로 전달하여 선행 LOAD 문에서 만들어집니다.
lunarweekend() 함수는 날짜 값이 속하는 음력 주를 식별하고 해당 주의 마지막 밀리초에 대한 타임스탬프를 반환합니다.
트랜잭션 8189는 1월 19일에 발생했습니다. lunarweekend() 함수는 음력 주가 1월 15일에 시작함을 식별합니다. 따라서 해당 트랜잭션의 end_of_week 값은 음력 주의 마지막 밀리초인 1월 21일 오후 11:59:59를 반환합니다.
예 2 – period_no
개요
데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.
로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.
-
첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오.
-
트랜잭션이 발생하기 전 음력 주의 끝에 대한 타임스탬프를 반환하는 필드 previous_lunar_week_end 만들기.
로드 스크립트
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekend(date,-1) as previous_lunar_week_end,
timestamp(lunarweekend(date,-1)) as previous_lunar_week_end_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
결과
데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.
-
date
-
previous_lunar_week_end
-
previous_lunar_week_end_timestamp
date | previous_lunar_week_end | previous_lunar_week_end_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
1/19/2022 | 01/14/2022 | 1/14/2022 11:59:59 PM |
2/5/2022 | 02/04/2022 | 2/4/2022 11:59:59 PM |
2/28/2022 | 02/25/2022 | 2/25/2022 11:59:59 PM |
3/16/2022 | 03/11/2022 | 3/18/2022 11:59:59 PM |
4/1/2022 | 03/25/2022 | 3/25/2022 11:59:59 PM |
5/7/2022 | 05/06/2022 | 5/6/2022 11:59:59 PM |
5/16/2022 | 05/13/2022 | 5/13/2022 11:59:59 PM |
6/15/2022 | 06/10/2022 | 6/10/2022 11:59:59 PM |
6/26/2022 | 06/24/2022 | 6/24/2022 11:59:59 PM |
7/9/2022 | 07/08/2022 | 7/8/2022 11:59:59 PM |
7/22/2022 | 07/15/2022 | 7/15/2022 11:59:59 PM |
7/23/2022 | 07/22/2022 | 7/22/2022 11:59:59 PM |
7/27/2022 | 07/22/2022 | 7/22/2022 11:59:59 PM |
8/2/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
8/8/2022 | 08/05/2022 | 8/5/2022 11:59:59 PM |
8/19/2022 | 08/12/2022 | 8/12/2022 11:59:59 PM |
9/26/2022 | 09/23/2022 | 9/23/2022 11:59:59 PM |
10/14/2022 | 10/07/2022 | 10/7/2022 11:59:59 PM |
10/29/2022 | 10/28/2022 | 10/28/2022 11:59:59 PM |
이 경우 lunarweekend() 함수에서 period_no -1을 오프셋 인수로 사용했으므로 이 함수는 먼저 트랜잭션이 발생한 음력 주를 식별합니다. 그런 다음 1주일 전으로 시프트하여 해당 음력 주의 마지막 밀리초를 식별합니다.
트랜잭션 8189는 1월 19일에 발생했습니다. lunarweekend() 함수는 음력 주가 1월 15일에 시작함을 식별합니다. 따라서 이전 음력 주는 1월 8일에 시작하여 1월 14일 오후 11:59:59에 끝났습니다. previous_lunar_week_end 필드에 대해 반환되는 값입니다.
예 3 – first_week_day
개요
데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.
이 로드 스크립트에는 첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오가 포함되어 있습니다. 이 예에서는 음력 주를 1월 5일에 시작하도록 설정했습니다.
로드 스크립트
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekend(date,0,4) as end_of_week,
timestamp(lunarweekend(date,0,4)) as end_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
결과
데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.
-
date
-
end_of_week
-
end_of_week_timestamp
date | end_of_week | end_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/11/2022 | 1/11/2022 11:59:59 PM |
1/19/2022 | 01/25/2022 | 1/25/2022 11:59:59 PM |
2/5/2022 | 02/08/2022 | 2/8/2022 11:59:59 PM |
2/28/2022 | 03/01/2022 | 3/1/2022 11:59:59 PM |
3/16/2022 | 03/22/2022 | 3/22/2022 11:59:59 PM |
4/1/2022 | 04/05/2022 | 4/5/2022 11:59:59 PM |
5/7/2022 | 05/10/2022 | 5/10/2022 11:59:59 PM |
5/16/2022 | 05/17/2022 | 5/17/2022 11:59:59 PM |
6/15/2022 | 06/21/2022 | 6/21/2022 11:59:59 PM |
6/26/2022 | 06/28/2022 | 6/28/2022 11:59:59 PM |
7/9/2022 | 07/12/2022 | 7/12/2022 11:59:59 PM |
7/22/2022 | 07/26/2022 | 7/26/2022 11:59:59 PM |
7/23/2022 | 07/26/2022 | 7/26/2022 11:59:59 PM |
7/27/2022 | 08/02/2022 | 8/2/2022 11:59:59 PM |
8/2/2022 | 08/02/2022 | 8/2/2022 11:59:59 PM |
8/8/2022 | 08/09/2022 | 8/9/2022 11:59:59 PM |
8/19/2022 | 08/23/2022 | 8/23/2022 11:59:59 PM |
9/26/2022 | 09/27/2022 | 9/27/2022 11:59:59 PM |
10/14/2022 | 10/18/2022 | 10/18/2022 11:59:59 PM |
10/29/2022 | 11/01/2022 | 11/1/2022 11:59:59 PM |
이 경우 lunarweekend() 함수에서 first_week_date 인수가 4로 사용되므로 연도의 시작을 1월 1일에서 1월 5일로 오프셋합니다.
트랜잭션 8189는 1월 19일에 발생했습니다. 음력 주가 1월 5일에 시작하므로 lunarweekend() 함수는 1월 19일을 포함하는 음력 주가 1월 19일에도 시작함을 식별합니다. 따라서 해당 음력 주는 1월 25일 오후 11:59:59에 끝납니다. 이는 end_of_week 필드에 대해 반환된 값입니다.
예 4 – 차트 개체 예
개요
데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.
이 로드 스크립트에는 첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오가 포함되어 있습니다.
그러나 이 예에서는 변경되지 않은 데이터 집합이 응용 프로그램에 로드됩니다. 트랜잭션이 발생한 음력 주의 끝에 대한 타임스탬프를 반환하는 계산은 응용 프로그램의 차트 개체에서 측정값으로 만들어집니다.
로드 스크립트
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
결과
데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다. date.
다음 측정값을 추가합니다.
=lunarweekend(date)
=timestamp(lunarweekend(date))
date | =lunarweekend(date) | =timestamp(lunarweekend(date)) |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/07/2022 | 1/7/2022 11:59:59 PM |
1/19/2022 | 01/21/2022 | 1/21/2022 11:59:59 PM |
2/5/2022 | 02/11/2022 | 2/11/2022 11:59:59 PM |
2/28/2022 | 03/04/2022 | 3/4/2022 11:59:59 PM |
3/16/2022 | 03/18/2022 | 3/18/2022 11:59:59 PM |
4/1/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2022 11:59:59 PM |
5/7/2022 | 05/13/2022 | 5/13/2022 11:59:59 PM |
5/16/2022 | 05/20/2022 | 5/20/2022 11:59:59 PM |
6/15/2022 | 06/17/2022 | 6/17/2022 11:59:59 PM |
6/26/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 11:59:59 PM |
7/9/2022 | 07/15/2022 | 7/15/2022 11:59:59 PM |
7/22/2022 | 07/22/2022 | 7/22/2022 11:59:59 PM |
7/23/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
7/27/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
8/2/2022 | 08/05/2022 | 8/5/2022 11:59:59 PM |
8/8/2022 | 08/12/2022 | 8/12/2022 11:59:59 PM |
8/19/2022 | 08/19/2022 | 8/19/2022 11:59:59 PM |
9/26/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
10/14/2022 | 10/14/2022 | 10/14/2022 11:59:59 PM |
10/29/2022 | 11/04/2022 | 11/4/2022 11:59:59 PM |
end_of_week 측정값은 lunarweekend() 함수를 사용하고 date 필드를 함수의 인수로 전달하여 차트 개체에서 만들어집니다.
lunarweekend() 함수는 날짜 값이 속하는 음력 주를 식별하고 해당 주의 마지막 밀리초에 대한 타임스탬프를 반환합니다.
트랜잭션 8189는 1월 19일에 발생했습니다. lunarweekend() 함수는 음력 주가 1월 15일에 시작함을 식별합니다. 따라서 해당 트랜잭션의 end_of_week 값은 음력 주의 마지막 밀리초인 1월 21일 오후 11:59:59를 반환합니다.
예 5 – 시나리오
개요
데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.
로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.
-
Employee_Expenses라는 테이블에 로드되는 데이터 집합.
-
직원 ID, 직원 이름 및 각 직원의 평균 일일 비용 청구입니다.
최종 사용자는 직원 ID와 직원 이름별로 해당 음력 주에 남은 기간 동안 발생할 것으로 예상되는 비용 청구를 표시하는 차트 개체를 원합니다.
로드 스크립트
Employee_Expenses:
Load
*
Inline
[
employee_id,employee_name,avg_daily_claim
182,Mark, $15
183,Deryck, $12.5
184,Dexter, $12.5
185,Sydney,$27
186,Agatha,$18
];
결과
다음과 같이 하십시오.
-
데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만듭니다.
-
다음 필드를 차원으로 추가합니다.
-
employee_id
-
employee_name
-
-
그런 다음 누적된 이자를 계산하기 위해 다음 측정값을 만듭니다.
=(lunarweekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim
-
측정값의 숫자 형식을 화폐로 설정합니다.
employee_id | employee_name | =(lunarweekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim |
---|---|---|
182 | Mark | $75.00 |
183 | Deryck | $62.50 |
184 | Dexter | $62.50 |
185 | Sydney | $135.00 |
186 | Agatha | $90.00 |
lunarkweekend() 함수는 오늘 날짜를 유일한 인수로 사용하여 현재 음력 주의 종료 날짜를 반환합니다. 그런 다음 이 표현식은 음력 주 끝 날짜에서 오늘 날짜를 빼서 이번 주에 남아 있는 일 수를 반환합니다.
그런 다음 이 값에 각 직원의 평균 일일 비용 클레임을 곱하여 각 직원이 남은 음력 주에 예상되는 청구 금액을 계산합니다.