TTestw_sig()는 두 독립 수열에 대해 집계된 학생의 T 검정 양측 유의성 수준을 반환합니다.
이 함수는 두 독립 표본 학생 T 검정에 적용되며, 여기서 입력 데이터 수열은 가중치가 적용된 2열 형식으로 지정됩니다.
이 함수를 로드 스크립트에서 사용하면 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 값이 반복됩니다.
차트 표현식에서 이 함수를 사용하면 차트 차원에 대해 값이 반복됩니다.
구문:
TTestw_sig ( weight, grp, value [, eq_var])
반환 데이터 유형: 숫자
인수:
- value: 평가할 샘플 값입니다. 샘플 값은 group의 두 값으로 정확하게 지정하여 논리적으로 그룹화되어야 합니다. 로드 스크립트에서 표본 값에 대해 필드 이름을 지정하지 않으면 필드 이름으로 Value가 자동 지정됩니다.
- weight: value의 각 값은 weight의 해당 가중치 값에 따라 한 번 이상 계수될 수 있습니다.
- grp: 두 샘플 그룹의 이름이 각각 포함된 필드입니다. 로드 스크립트에서 그룹에 대해 필드 이름을 지정하지 않으면 필드 이름으로 Type이 자동 지정됩니다.
- eq_var: eq_var이 False(0)로 지정된 경우, 두 표본의 개별 분산으로 가정됩니다. eq_var이 True(1)로 지정된 경우, 표본 간의 등분산으로 가정됩니다.
제한 사항:
표현식 값에 텍스트 값, NULL 값, 누락된 값이 있으면 함수에서 NULL을 반환합니다.
TTestw_sig( Weight, Group, Value )
TTestw_sig( Weight, Group, Value, false )
