Aggr - チャート関数

チャートの数式例 1

ロード スクリプト

以下のデータをインライン データとしてデータロードエディタにロードして、以下のチャートの数式の例を作成します。

ProductData:

LOAD * inline [
Customer|Product|UnitSales|UnitPrice
Astrida|AA|4|16
Astrida|AA|10|15
Astrida|BB|9|9
Betacab|BB|5|10
Betacab|CC|2|20
Betacab|DD|25|25
Canutility|AA|8|15
Canutility|CC|0|19
] (delimiter is '|');

インライン ロードの使用の詳細については、インライン ロードを使用したデータのロード を参照してください。

チャートの数式

Qlik Sense シートで KPI のビジュアライゼーションを作成します。次の数式をメジャーとして KPI に追加します。

Avg(Aggr(Sum(UnitSales*UnitPrice), Customer))

結果

376.7

説明

数式 Aggr(Sum(UnitSales*UnitPrice), Customer) は、Customer 別の売り上げの合計値で、3 つの Customer の値として、295、715、120 の値の配列を返します。

実質的には、それらの値を含む明示的なテーブルまたは列を作成することなく、値の一時的なリストを作成したことになります。

これらの値は Avg() 関数に使われ、売り上げの平均値として 376.7 という値が算出されます

数式の詳細については、「ビジュアライゼーションにおける数式の使用」を参照してください。

チャートの数式例 2

ロード スクリプト

以下のデータをインライン データとしてデータロードエディタにロードして、以下のチャートの数式の例を作成します。

ProductData:

LOAD * inline [
Customer|Product|UnitSales|UnitPrice
Astrida|AA|4|16
Astrida|AA|10|15
Astrida|BB|10|15
Astrida|BB|9|9
Betacab|BB|5|10
Betacab|BB|7|12
Betacab|CC|2|22
Betacab|CC|4|20
Betacab|DD|25|25
Canutility|AA|8|15
Canutility|AA|5|11
Canutility|CC|0|19
] (delimiter is '|');

インライン ロードの使用の詳細については、インライン ロードを使用したデータのロード を参照してください。

チャートの数式

Customer、Product、UnitPrice、UnitSales を軸としたテーブルの可視化を Qlik Sense シートを作成します。次の数式をメジャーとしてテーブルに追加します。

Aggr(NODISTINCT Max(UnitPrice), Customer, Product)

結果

説明

値の配列: 16、16、15、15、12、12、22、22、25、15、15、19。nodistinct 修飾子は、配列にはソース データの各行の要素が 1 つ含まれており、各要素が Customer と Product それぞれの最大 UnitPrice になっていることを意味します。

チャートの数式例 3

ロード スクリプト

以下のデータをインライン データとしてデータロードエディタにロードして、以下のチャートの数式の例を作成します。

Set vNumberOfOrders = 1000;

OrderLines:
Load
	RowNo() as OrderLineID,
	OrderID,
	OrderDate,
	Round((Year(OrderDate)-2005)*1000*Rand()*Rand()*Rand1) as Sales
	While Rand()<=0.5 or IterNo()=1;
Load * Where OrderDate<=Today();
Load 
	Rand() as Rand1,
	Date(MakeDate(2013)+Floor((365*4+1)*Rand())) as OrderDate,
	RecNo() as OrderID
	Autogenerate vNumberOfOrders;
    
Calendar:
Load distinct
	Year(OrderDate) as Year,
	Month(OrderDate) as Month,
	OrderDate 
	Resident OrderLines;

チャートの数式

Qlik Sense シートに [Year] と [Month] を軸としたテーブルのビジュアライゼーションを作成します。次の数式をメジャーとしてテーブルに追加します。

• Sum(Sales)
• Sum(Aggr( Rangesum(Above(Sum(Sales),0,12)), (Year, (Numeric, Ascending)), (Month, (Numeric, Ascending)) )) は表の中で Structured Aggr() とラベル表示されています。

結果

説明

この例では、各年の 12 か月間の集計値を年代順に昇順で表示しているため、Aggr() 式の構造化パラメータ (数値、昇順) の部分を使用しています。構造化パラメータとして、(1) 年 (数値) と (2) 月 (数値) でソートされている、年 と 月 の 2 つの特定の軸が必要です。この 2 つの軸は、テーブルやチャートのビジュアライゼーションに使用する必要があります。これは、Aggr() 関数の軸リストが、ビジュアライゼーションに使用されるオブジェクトの軸に対応するために必要です。

これらのメジャー間の違いは、テーブルまたは独立した折れ線グラフで比較できます。

• Sum(Aggr( Rangesum(Above(Sum(Sales),0,12)), (Year), (Month) ))
• Sum(Aggr( Rangesum(Above(Sum(Sales),0,12)), (Year, (Numeric, Ascending)), (Month, (Numeric, Ascending)) ))

後者の式のみが、目的とする集計値の蓄積を行うことは、明らかです。