データ モデルの表示および変換

Qlik Sense は、2 つ以上のデータ テーブルに 2 つ以上の共通の項目がある場合に合成キーを作成します。これは、スクリプトまたはデータ モデル にエラーがあることを意味する場合があります。合成キーを診断するには、「合成キー」を参照してください。

2 つの項目に複数の関連付けがある場合、循環参照が発生します。Qlik Sense は、いずれかのテーブルへの接続を変更することにより、これらを解決しようとします。ただし、循環参照の警告はすべて解決する必要があります。「循環参照を理解し解決」を参照してください。

最適化されたロードに関して、いくつかの制限があります。項目の名前は変更できますが、これらの操作はいずれも標準のロードとなります。

• ロードされた項目に対する変換。
• where 節を使用すると、Qlik Sense でレコードが解凍されます。
• ロードされた項目での Map の使用。

継続的に更新される、データベースからの大量のデータにアプリが接続する場合、データ セット全体をリロードするには時間がかかります。代わりに、増分ロードを使用して、データベースから新しいレコードまたは変更されたレコードを取得する必要があります。詳しくは「増分ロードにより新規および更新された記録をロード」を参照してください。

スノーフレーク データ モデルを使用している場合は、Join プレフィックスまたは他のマッピングを使用してそれらの一部を結合することにより、データ テーブルの数を減らすことができる場合があります。これは、大きなファクト テーブルにとって特に重要です。経験則として、大きなテーブルは 1 つだけにすることです。詳細については、[参加するまたは参加しない] を参照してください。

文字列表現が大きく、個別の値の数が多いため、タイムスタンプが存在する場合、日付項目がスペースを埋めることがあります。分析に精度が必要ない場合は、例えば Timestamp(Floor(YourTimestamp,1/24)) を使用してタイムスタンプを最も近い時間に丸めるか、Date(Floor(YourTimestamp)) を使用して時間コンポーネントを完全に削除できます。

タイムスタンプが必要な場合は、日付自体から切り離すことができます。同じ Floor() 関数を使用し、Time(Frac(YourTimestamp)) などを使用して、抽出された時間で新しい項目を作成できます。

データ モデルに必要な項目のみをロードする必要があります。Load * と SELECT の使用は避けてください。以下を保持してください。

• 分析に必要な項目。
• アプリで実際に使用されている項目。