Sample

sample または LOAD ステートメントの SELECT プレフィックスは、データソースからランダムにレコードサンプルをロードする際に使用します。

構文:

Sample p ( loadstatement | selectstatement )

評価される式は、データセットから Qlik Sense アプリケーションに読み込まれるレコードのパーセントではなく、読み込まれた各レコードがアプリケーションに読み込まれる確率を定義します。つまり、値 p = 0.5 を指定するということは、レコードの合計数の 50% がロードされるということではなく、各レコードについて Qlik Sense アプリケーションにロードされる確率が 50% あるということです。

引数
引数	説明
p	0 以上 1 以下の数を評価する任意の数式。数は、指定したレコードが読み取られる確率を示します。レコードはすべて読み取られますが、Qlik Sense にロードされるのは一部のみです。

使用に適しているケース

サンプルデータを大きいテーブルから取得する場合、データ、分布、または項目内容の性質を理解するのにサンプルが有用です。データのサブセットを持ち込むため、データのロードが短時間で済み、スクリプトのテストを迅速に実施できます。First とは異なり、Sample 関数は最初の 2～3 行に限定されず、テーブル全体からデータを持ち込みます。これにより、ケースによってはデータの表示がより正確になります。

次の例は、Sample スクリプトプレフィックスの考えられる使用方法です。

Sample 0.15 SQL SELECT * from Longtable;

Sample(0.15) LOAD * from Longtab.csv;

地域の設定

特に指定のない限り、このトピックの例では次の日付書式を使用しています: MM/DD/YYYY。日付書式は、データロードスクリプトの SET DateFormat ステートメントで指定されています。既定の日付書式は、地域の設定やその他の要因により、システムによって異なる場合があります。以下の例の書式は、要件に合わせて変更できます。または、これらの例に一致するようにロードスクリプトの書式を変更できます。

App の既定の地域設定は、Qlik Sense がインストールされているコンピューターまたはサーバーの地域システム設定に基づいています。アクセスしている Qlik Sense サーバーがスウェーデンに設定されてい場合、データロードエディターは、日付、時間、および通貨にスウェーデンの地域設定を使用します。これらの地域の書式設定は、Qlik Sense ユーザーインターフェースに表示される言語とは関係ありません。Qlik Sense は使用しているブラウザと同じ言語で表示されます。

例 1 – インラインテーブルからのサンプル

概要

この例では、スクリプトが、7 件のレコードを含むデータセットからのサンプルのデータセットを、インラインテーブルからの Transactions というテーブルへロードします。

ロードスクリプト

Transactions:
SAMPLE 0.3
LOAD 
* 
Inline [
id, date, amount
1, 08/30/2018, 23.56
2, 09/07/2018, 556.31
3, 09/16/2018, 5.75
4, 09/22/2018, 125.00
5, 09/22/2018, 484.21
6, 09/22/2018, 59.18
7, 09/23/2018, 177.42
];

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:

id
amount

次のメジャーを追加します:

=sum(amount)8

結果テーブル
ID	日付	=Sum(amount)
2	09/07/2018	556.31
4	09/22/2018	125
1	08/30/2018	23.56
3	09/16/2018	5.75

この例で使用したロードの反復では、7 件のレコードはすべて読み込まれましたが、データテーブルにロードされたのレコードは 4 件のみでした。ロードを再実行すると、異なる数値、および異なるレコードのセットがアプリケーションにロードされることになります。

例 2 – 自動生成されたテーブルからのサンプル

概要

この例では、Autogenerate を使用することで、100 件のレコードのデータセットが項目 date、id、および amount で作成されます。ただし、Sample プレフィックスは 0.1 の値と併用されます。

ロードスクリプト

SampleData:
Sample 0.1
LOAD
RecNo() AS id,
MakeDate(2013, Ceil(Rand() * 12), Ceil(Rand() * 29)) as date,
Rand() * 1000 AS amount

Autogenerate(100);

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:

id
amount

次のメジャーを追加します:

結果テーブル
ID	日付	=Sum(amount)
48	9/28/2013	763
20	5/15/2013	752
19	11/8/2013	657
25	3/24/2013	522
27	8/23/2013	389
81	6/1/2013	53
100	8/15/2013	17

この例で使用したロードの反復では、7 件のレコードが作成されたデータセットからロードされました。改めて、ロードを再実行すると、異なる数値、および異なるレコードのセットがアプリケーションにロードされることになります。

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