メイン コンテンツをスキップする 補完的コンテンツへスキップ

Qlik Sense Enterprise におけるパフォーマンスとスケーラビリティ

パフォーマンスとスケーラビリティのテストは、システムのライフタイムを通じて実施する必要がある重要なアクティビティです。Qlik 製品の展開のこのような テストを容易にするために、QlikQlik Sense Enterprise Scalability Tools を提供し、これは Qlik Community から無料でダウンロードできます。

パフォーマンス テストを実行する理由

パフォーマンスとスケーラビリティのテストは、さまざまな目的に使用できます。Qlik Sense Enterprise 製品の展開でパフォーマンス テストを実行する一般的な理由は次のとおりです:

  • パフォーマンスを理解する

    現在の使用パターンを再現するパフォーマンス テストを実行して、Qlik 製品の展開が通常の日または期間中にどのように実行されるかを理解できます。

  • 新しいアプリの展開によるパフォーマンスへの影響を理解する

    新しいアプリの有無にかかわらずパフォーマンス テストを実行して、Qlik Sense Enterprise 製品の展開に新しいアプリを追加した場合の影響を判断できます。これらのテスト結果を比較することで、アプリ追加によるパフォーマンスへの影響を理解することができます。

  • 既存のアプリの変更によるパフォーマンスへの影響を理解する

    既存のアプリを変更した場合の影響を判断するために、アプリを変更する前後にパフォーマンス テストを実行できます。 これらのテスト結果を比較すると、アプリの変更によるパフォーマンスへの影響を理解するのに役立ちます。

  • パフォーマンスの問題を解決する

    パフォーマンスの問題が発生したアプリを使用してテストを実行し、問題を特定して解決できます。

  • 将来の成長に向けた計画

    予測される使用パターンを模倣するパフォーマンス テストを実行して、追加のリソースが必要な場所を特定できます。

パフォーマンス テストを計画するときは、ハードウェア環境、使用パターン、アプリを考慮する必要があります。これらの要因はすべて、Qlik Sense Enterprise 製品の展開のパフォーマンスに影響します。たとえば、アプリを最適化しない場合、必要以上のハードウェア リソースが必要になることがあります。予想される使用パターンによるパフォーマンスへの影響についても同様です。

Qlik Sense Enterprise Scalability Tools

Qlik Sense Enterprise Scalability Tools は以下のことに役立つツールも含んでいます:

  • ユーザーが実行する可能性が高いアクションのシーケンスを定義する負荷およびパフォーマンスのテストを作成して実行します。次に、並列シーケンスのシナリオを作成して実行し、リソースの消費を確認し、適切なアプリケーション設計を特定できます。
  • 異なるバージョンの Qlik Sense Enterprise on Windows によって生成された結果セットの違いを比較および分析します。
  • ハードウェア ベンチマークを実行して、さまざまな環境での Qlik Sense Enterprise on Windows のパフォーマンスに関する情報を比較します。
  • アプリを実稼働環境に展開する前に評価します。
  • 事前キャッシュを使用して、事前に計算されたアプリケーション選択のキャッシュを作成します。キャッシュからのデータの取得は、選択後に必要な計算をユーザーがリアルタイムで実行するよりも高速です。
  • 展開が常に利用可能であることを確認してください。低い一定のワークロードを適用することにより、展開が稼働中であり、許容可能なパフォーマンス レベルが維持されていることを確認できます。

  • 通常の動作の制限を超えてテストすることにより、展開の堅牢性を判断します。このようなストレス テストは、通常のパフォーマンス テストとほとんど同じ方法で行われますが、目的は展開が失敗するポイントを見つけることです。

(Qlik Sense Enterprise on WindowsQlik Cloud)

Scalability Results Analyzer

Scalability Results Analyzer を使用して、Qlik Sense Enterprise Scalability Tools のパフォーマンス テスト結果を分析できます。

このページは役に立ちましたか?

このページまたはコンテンツに、タイポ、ステップの省略、技術的エラーなどの問題が見つかった場合は、お知らせください。改善に役立たせていただきます。