inweektodate - 指令碼與圖表函數

如果 timestamp 位於包含 base_date 的週部分內，且不超過 (可包含) base_date 的最後一毫秒，則此函數會傳回 True。

語法：

InWeekToDate (timestamp, base_date, period_no [, first_week_day])

傳回的資料類型：布林

在 Qlik Sense 中，布林值 true 值以 -1 代表，而 false 值以 0 代表。

inweektodate 函數將會傳回 TRUE 值之日期範圍內的範例圖表。 — inweektodate 函數的圖表

inweektodate() 函數使用 base_date 參數識別一週區段的最大邊界日期，以及該週開始的對應日期，這根據 FirstWeekDay 系統變數 (或使用者定義的 first_week_day 參數) 來進行。定義此週區段後，該函數則會在比較規定的日期值與該區段時，傳回布林值結果。

什麼情況下使用

inweektodate() 函數會傳回布林值結果。通常，此函數類型將作為 if 運算式中的條件使用。這根據評估的日期是否發生於問題中的週截至 (含) 特定日期，傳回彙總或計算。

例如，inweektodate() 函數可用來計算指定的週截至特定日期期間進行的所有銷售。

引數
引數	描述
timestamp	您要與 base_date 比較的日期。
base_date	用來評估週的日期。
period_no	週可以使用 period_no 位移。period_no 是一個整數，其中值 0 表示包含 base_date 的週。負值的 period_no 表示之前的週，正值表示之後的週。
first_week_day	依照預設，該週的第一天為星期日 (如 FirstWeekDay 系統變數所決定)，從星期六和星期日之間的午夜開始。first_week_day 參數取代 FirstWeekDay 變數。若要指出從另一日開始的週，請在 0 和 6 之間指定一個旗標。對於在星期一開始並在星期日結束的週，請對星期一使用 0 的旗標，對星期二使用 1，對星期三使用 2，對星期四使用 3，對星期五使用 4，對星期六使用 5，並對星期日使用 6。

函數範例
範例	互動
inweektodate('01/12/2006', '01/12/2006', 0)	傳回 TRUE。
inweektodate('01/12/2006', '01/11/2006', 0)	傳回 FALSE。
inweektodate('01/12/2006', '01/18/2006', -1)	傳回 FALSE。因為 period_no 指定為 -1，測量 timestamp 所針對的有效資料是 01/11/2006。
inweektodate('01/11/2006', '01/12/2006', 0, 3 )	傳回 FALSE，因為 first_week_day 指定為 3 (星期四)，這使得 01/12/2006 成為包含 01/12/2006 的週之後星期的第一天。

這些主題可協助您使用此函數：

相關主題
主題	預設旗標 / 值	描述
FirstWeekDay	6 / 星期日	定義每週開始的日子。

區域設定

除非另有說明，否則此主題中的範例皆使用下列日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式是在資料載入指令碼的 SET DateFormat 陳述式中指定。由於地區設定和其他因素，您系統中的預設日期格式可能會不同。您可以變更以下範例中的格式，以滿足您的需求。或者，您可以在載入指令碼中變更格式，以符合這些範例。

應用程式中的預設地區設定是根據安裝 Qlik Sense 之電腦或伺服器的地區系統設定。若您存取的 Qlik Sense 伺服器設定為瑞典，資料載入編輯器將會對日期、時間和貨幣使用瑞典文地區設定。這些地區格式設定與 Qlik Sense 使用者介面中顯示的語言無關。Qlik Sense 顯示的語言將與您正在使用的瀏覽器相同。

範例 1 – 無其他引數

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含：

包含一組 2022 年 1 月交易的資料集，這載入到稱為 Transactions 的表格中。
以 TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff]' 格式提供的日期欄位。
建立欄位 in_week_to_date，這決定哪些交易發生在 2022 年該週的 1 月 14 日之前。
使用 weekday() 函數建立附加欄位，名稱為 weekday。會建立此新欄位，以顯示該週的哪個日子對應至每個日期。

載入指令碼

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff]';
SET FirstWeekDay=6;
Transactions:
    Load
        *,
        weekday(date) as week_day,
        inweektodate(date,'01/14/2022', 0) as in_week_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

date
week_day
in_week_to_date

結果表格
日期	week_day	in_week_to_date
2022-01-02 12:22:06	星期日	0
2022-01-05 01:02:30	星期三	0
2022-01-06 15:36:20	星期四	0
2022-01-08 10:58:35	星期六	0
2022-01-09 08:53:32	星期日	-1
2022-01-10 21:13:01	星期一	-1
2022-01-11 00:57:13	星期二	-1
2022-01-12 09:26:02	星期三	-1
2022-01-13 15:05:09	星期四	-1
2022-01-14 18:44:57	星期五	-1
2022-01-15 06:10:46	星期六	0
2022-01-16 06:39:27	星期日	0
2022-01-17 10:44:16	星期一	0
2022-01-18 18:48:17	星期二	0
2022-01-26 04:36:03	星期三	0
2022-01-27 08:07:49	星期四	0
2022-01-28 12:24:29	星期五	0
2022-01-30 11:56:56	星期日	0
2022-01-30 14:40:19	星期日	0
2022-01-31 05:28:21	星期一	0

in_week_to_date 欄位使用 inweektodate() 函數在前置 LOAD 陳述式中建立。提供的第一個引數識別正在評估哪個欄位。第二個引數是 1 月 14 日的硬式編碼日期，即識別要分割哪一週並定義該區段結束邊界的 base_date。值為 0 的 period_no 是最終引數，表示該函數沒有比較分割的週之前或之後的週。

FirstWeekDay 系統變數決定週於星期日開始，於星期六結束。因此，1 月會根據下圖分為數週，其中 1 月 9 日和 14 日之間的日期提供適用於 inweekdodate() 計算的有效期間：

圖表顯示 inweektodate 函數將會傳回 TRUE 值的日期範圍。 — 行事曆圖表顯示會傳回布林值結果 TRUE 的交易日期

發生在 1 月 9 日和 14 日之間的任何交易都會傳回布林值結果 TRUE。該日期之前和之後的交易會傳回布林值結果 FALSE。

範例 2 – period_no

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含：

與第一個範例相同的資料集和情境。
建立欄位 prev_week_to_date，這決定哪些交易發生在結束於 2022 年 1 月 14 日之週區段的完整一週之前。
使用 weekday() 函數建立附加欄位，名稱為 weekday。這用來顯示該週的哪個日子對應至每個日期。

載入指令碼

SET FirstWeekDay=6;
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff]';
Transactions:
    Load
        *,
        weekday(date) as week_day,
        inweektodate(date,'01/14/2022', -1) as prev_week_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

date
week_day
prev_week_to_date

結果表格
日期	week_day	prev_week_to_date
2022-01-02 12:22:06	星期日	-1
2022-01-05 01:02:30	星期三	-1
2022-01-06 15:36:20	星期四	-1
2022-01-08 10:58:35	星期六	0
2022-01-09 08:53:32	星期日	0
2022-01-10 21:13:01	星期一	0
2022-01-11 00:57:13	星期二	0
2022-01-12 09:26:02	星期三	0
2022-01-13 15:05:09	星期四	0
2022-01-14 18:44:57	星期五	0
2022-01-15 06:10:46	星期六	0
2022-01-16 06:39:27	星期日	0
2022-01-17 10:44:16	星期一	0
2022-01-18 18:48:17	星期二	0
2022-01-26 04:36:03	星期三	0
2022-01-27 08:07:49	星期四	0
2022-01-28 12:24:29	星期五	0
2022-01-30 11:56:56	星期日	0
2022-01-30 14:40:19	星期日	0
2022-01-31 05:28:21	星期一	0

period_no 值 -1 表示 inweektodate () 函數比較輸入的季區段與上一週。週區段原本等同於 1 月 9 日和 1 月 14 日之間。然後 period_no 將此區段的開始和結束邊界都往前移動一週，造成日期邊界成為 1 月 2 日至 1 月 7 日。

因此，發生在 1 月 2 日和 8 日之間 (不含 1 月 8 日當日) 的任何交易將會傳回布林值結果 TRUE。

範例 3 – first_week_day

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含：

與第一個範例相同的資料集和情境。
建立欄位 in_week_to_date，這決定在 2022 年 1 月 14 日之前的該週內發生哪些交易。
使用 weekday() 函數建立附加欄位，名稱為 weekday。這用來顯示該週的哪個日子對應至每個日期。

在此範例中，我們將星期一視為週的第一天。

載入指令碼

SET FirstWeekDay=6;
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff]';

Transactions:
    Load
        *,
        weekday(date) as week_day,
        inweektodate(date,'01/14/2022', 0, 0) as in_week_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

date
week_day
in_week_to_date

結果表格
日期	week_day	in_week_to_date
2022-01-02 12:22:06	星期日	0
2022-01-05 01:02:30	星期三	0
2022-01-06 15:36:20	星期四	0
2022-01-08 10:58:35	星期六	0
2022-01-09 08:53:32	星期日	0
2022-01-10 21:13:01	星期一	-1
2022-01-11 00:57:13	星期二	-1
2022-01-12 09:26:02	星期三	-1
2022-01-13 15:05:09	星期四	-1
2022-01-14 18:44:57	星期五	-1
2022-01-15 06:10:46	星期六	0
2022-01-16 06:39:27	星期日	0
2022-01-17 10:44:16	星期一	0
2022-01-18 18:48:17	星期二	0
2022-01-26 04:36:03	星期三	0
2022-01-27 08:07:49	星期四	0
2022-01-28 12:24:29	星期五	0
2022-01-30 11:56:56	星期日	0
2022-01-30 14:40:19	星期日	0
2022-01-31 05:28:21	星期一	0

若使用 0 作為 inweektodate() 函數中的 first_week_day 引數，該函數引數會取代 FirstWeekDay 系統變數並將星期一設定為週的第一天。

圖表顯示 inweektodate 函數將會傳回 TRUE 值的交易日期範圍。 — 行事曆圖表顯示會傳回布林值結果 TRUE 的交易日期

因此，發生在 1 月 10 日和 14 日之間的任何交易將會傳回布林值結果 TRUE，而日期落在這些邊界之外的交易將會傳回 FALSE 的值。

範例 4 – 圖表物件範例

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含與第一個範例相同的資料集和情境。不過，在此範例中，不變的資料集會載入到應用程式中。會建立決定哪些交易發生在該週截至 2022 年 1 月 14 日的計算，作為圖表物件中的量值。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];

結果

請執行下列動作：

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將此欄位新增為維度： date。
若要計算交易是否發生在同一週截至 1 月 14 日，建立下列量值：

=inweektodate(date,'01/14/2022',0)
若要顯示該週的哪個日子對應至每個日期，建立附加量值：

=weekday(date)

結果表格
日期	week_day	in_week_to_date
2022-01-02 12:22:06	星期日	0
2022-01-05 01:02:30	星期三	0
2022-01-06 15:36:20	星期四	0
2022-01-08 10:58:35	星期六	0
2022-01-09 08:53:32	星期日	-1
2022-01-10 21:13:01	星期一	-1
2022-01-11 00:57:13	星期二	-1
2022-01-12 09:26:02	星期三	-1
2022-01-13 15:05:09	星期四	-1
2022-01-14 18:44:57	星期五	-1
2022-01-15 06:10:46	星期六	0
2022-01-16 06:39:27	星期日	0
2022-01-17 10:44:16	星期一	0
2022-01-18 18:48:17	星期二	0
2022-01-26 04:36:03	星期三	0
2022-01-27 08:07:49	星期四	0
2022-01-28 12:24:29	星期五	0
2022-01-30 11:56:56	星期日	0
2022-01-30 14:40:19	星期日	0
2022-01-31 05:28:21	星期一	0

會使用 inweektodate() 函數在圖表物件中建立 in_week_to_date 欄位作為量值。提供的第一個引數識別正在評估哪個欄位。第二個引數是 1 月 14 日的硬式編碼日期，即識別要分割哪一週並定義該區段結束邊界的 base_date。值為 0 的 period_no 是最終引數，表示該函數沒有比較分割的週之前或之後的週。

發生在 1 月 9 日和 14 日之間的任何交易都會傳回布林值結果 TRUE。該日期之前和之後的交易會傳回布林值結果 FALSE。

範例 5 – 情境

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含：

載入到稱為 Products 之表格的資料集。
關於產品 ID、製造日期和成本價格的資訊。

這識別出由於設備錯誤，在 1 月 12 日該週製造的產品有瑕疵。問題已在 1 月 13 日解決。最終使用者希望圖表物件依週顯示製造的產品狀態為「瑕疵」或「故障」，以及在該週製造的產品成本。

載入指令碼

Products:
Load
*
Inline
[
product_id,manufacture_date,cost_price
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];

結果

請執行下列動作：

載入資料並開啟工作表。建立新的表格。建立維度以顯示週名稱：

=weekname(manufacture_date)
接下來，建立維度以識別哪些產品為瑕疵，那些為故障：

=if(inWeektodate(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0),'Defective','Faultless')
建立量值以加總產品的 cost_price：

=sum(cost_price)
將量值的數字格式設定為金錢。

結果表格
weekname(manufacture_date)	if(inweektodate(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0),'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
2022/02	無缺失	$200.09
2022/03	瑕疵	$263.46
2022/03	無缺失	$178.05
2022/04	無缺失	$178.41
2022/05	無缺失	$147.46
2022/06	無缺失	$248.12

inweektodate() 函數會在評估每個產品的製造日期時傳回布林值。對於傳回布林值 TRUE 的項目，會將產品標記為 'Defective'。對於傳回值 FALSE 的任何產品，以及因此不是在該週截至 1 月 12 日製作的產品，會將產品標記為 ‘Faultless’。

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