STL_Trend - grafik fonksiyonu
STL_Trend bir zaman serisi ayrıştırma fonksiyonudur. Bu fonksiyon, STL_Seasonal ve STL_Residual ile birlikte bir zaman serisini mevsimsel, eğilimsel ve artık bileşenlerine ayrıştırmak için kullanılır. STL algoritması bağlamında, bir giriş metriği ve diğer parametreler verili kabul edildiğinde, gerek tekrarlanan bir mevsimsel deseni gerekse genel bir eğilimi tanımlamak için zaman serisi ayrıştırma kullanılır. STL_Trend fonksiyonu, zaman serisi verilerinden mevsimsel desen ve döngülerden bağımsız genel bir eğilimi tanımlar.
Üç STL fonksiyonu, basit bir toplam aracılığıyla giriş metriği ile ilgilidir:
STL_Trend + STL_Seasonal + STL_Residual = Giriş metriği
STL (Loess kullanarak mevsimsel ve eğilimsel ayrıştırma) veri düzgünleştirme teknikleri kullanır ve girdi parametreleri aracılığıyla kullanıcının, yapılan hesaplamaların dönemselliğini ayarlamasına izin verir. Dönemsellik, girdi metriğinin (bir hesaplama) zaman boyutunun analizde segmentlere ayrılma şeklini belirler.
STL_Trend en azından bir girdi metriği (target_measure) ve period_int değişkeni için bir tamsayı değeri alır ve bir kayan nokta değeri döndürür. Girdi metriği, zaman boyutunda değişen bir toplama biçiminde olacaktır. İsteğe bağlı olarak, düzgünleştirme algoritmasını ayarlamak üzere, seasonal_smoother ve trend_smoother için değerler dahil edebilirsiniz.
Söz Dizimi:
Dönüş verileri türü: dual
| Bağımsız Değişken | Açıklama |
|---|---|
| target_measure |
Seasonal ve Trend bileşenlerine ayırma hesaplaması. Bu, zaman boyutu boyunca değişen Sum(Satışlar) veya Sum(Yolcular) gibi bir hesaplama olmalıdır. Bu, sabit bir değer olmamalıdır. |
| period_int |
Veri setinin periyodikliği. Bu parametre, sinyalin bir dönemini veya mevsimsel döngüsünü oluşturan ayrık adımların sayısını temsil eden bir tamsayı değeridir. Örneğin zaman serisi yılın her çeyreği için bir kısıma ayrılırken, periyodikliği Yıl olarak tanımlamak için period_int değişkenini 4 değerine ayarlamalısınız. |
| seasonal_smoother |
Mevsimsel düzgünleştiricinin uzunluğu. Bu bir tek tamsayı olmalıdır. Mevsimsel düzgünleştirici, birkaç dönem içinde görülen mevsimsel değişkenlikteki belirli bir aşamanın verilerini kullanır. Her dönem için zaman boyutunun ayrık bir adımı kullanılır. Mevsimsel düzgünleştirici, düzgünleştirme için kullanılan dönem sayısını gösterir. Örneğin, zaman boyutu aya göre dilimlere ayrıldıysa ve dönem Yıl (12) ise, mevsimsel bileşende her yılın her bir ayı gerek o yıldaki gerekse bitişik yıllardaki aynı ayın verilerinden hesaplanacak şekilde işlem yapılır. seasonal_smoother değeri, düzgünleştirme için kullanılan yılların sayısıdır. |
| trend_smoother |
Eğilim düzgünleştiricinin uzunluğu. Bu bir tek tamsayı olmalıdır. Eğilim düzgünleştirici, period_int parametresi ile aynı zaman ölçeğini kullanır ve değeri düzgünleştirme için kullanılan parçacıkların sayısıdır. Örneğin, bir zaman serisi aylara göre dilimlendiyse, eğilim düzgünleştirici düzgünleştirme için kullanılan ay sayısı olur. |
STL_Trend grafik fonksiyonu genellikle aşağıdaki fonksiyonlarla birlikte kullanılır:
| Fonksiyon | Etkileşim |
|---|---|
| STL_Seasonal - grafik fonksiyonu | Bir zaman serisinin mevsimsel bileşenini hesaplamak için kullanılan fonksiyon budur. |
| STL_Residual - grafik fonksiyonu | Bir girdi metriğini mevsim ve eğilim bileşenlerine ayırırken, hesaplamadaki değişkenliğin bir kısmı bu iki ana bileşenin ikisine de sığmaz. STL_Seasonal fonksiyonu, ayrıştırmanın bu bileşenini hesaplar. |
Bu fonksiyonun nasıl kullanılacağını gösteren tam bir örnek içeren eğitim için bkz. Eğitim - Qlik Sense içinde zaman serisinin bozulması.