Ana içeriğe geç Tamamlayıcı içeriğe geç

z-test fonksiyonlarının kullanımına ilişkin örnekler

z-test fonksiyonları, genellikle 30'dan fazla öğe içeren ve varyansın bilindiği büyük veri örnekleri için z-test istatistiksel analizi ile ilişkili değerleri bulmak amacıyla kullanılır.

Bu bölümde, Qlik Sense içinde kullanılabilen z-test fonksiyonlarının değerlerini bulmak için örnek veriler kullanılarak görselleştirmelerin nasıl oluşturulacağı açıklanmaktadır. Söz dizimi ve bağımsız değişkenler ile ilgili açıklamalar için lütfen, ayrı z-test grafik fonksiyonu konularına bakın.

Örnek verileri yükleme

Burada kullanılan örnek veriler, t-test fonksiyonu örneklerinde kullanılanlar ile aynıdır. Normalde bu örnek veri boyutunun z testi için çok küçük olduğu kabul edilir; ancak Qlik Sense içinde farklı z-test fonksiyonlarının kullanımını gösterme amacı için yeterlidir.

Aşağıdakileri yapın:

  1. Yeni bir sayfayla yeni bir uygulama oluşturun.
  2. İpucu notu t-test fonksiyonları için bir uygulama oluşturduysanız o uygulamayı kullanabilir ve bu fonksiyonlar için yeni bir sayfa oluşturabilirsiniz.
  3. Veri yükleme düzenleyicisine aşağıdakileri girin:

    Table1:
    Crosstable (Type, Value)
    Load recno() as ID, * inline [
    Observation|Comparison
    35|2
    40|27
    12|38
    15|31
    21|1
    14|19
    46|1
    10|34
    28|3
    48|1
    16|2
    30|3
    32|2
    48|1
    31|2
    22|1
    12|3
    39|29
    19|37
    25|2 ] (delimiter is '|');

    Bu kod dosyasında, crosstable için üç bağımsız değişken gerektiğinden recno() dahil edilmiştir. O halde, recno() fazladan bir bağımsız değişken sağlar (bu durumda, her bir satır için bir kimlik). Bu olmadan Comparison örnek değerleri yüklenemezdi.

  4. Verileri yüklemek için run script seçeneğine tıklayın.

z-test tablosunu oluşturma

Aşağıdakileri yapın:

  1. Veri yükleme düzenleyicisinde, uygulama görünümüne gitmek için pusula seçeneğine ve ardından yukarıda oluşturduğunuz sayfaya tıklayın.

    Sayfa görünümü açılır.

  2. Sayfayı düzenlemek için Sayfayı düzenle seçeneğine tıklayın.
  3. Grafikler'den bir tablo ekleyin ve Alanlar'dan boyut olarak Type ekleyin.
  4. Tabloya hesaplamalar olarak şu ifadeleri ekleyin

  5. Örnek ifadeler
    Etiket İfade
    ZTest Conf ZTest_conf(Value)
    ZTest Dif ZTest_dif(Value)
    ZTest Sig ZTest_sig(Value)
    ZTest Sterr ZTest_sterr(Value)
    ZTest Z ZTest_z(Value)
İpucu notuAnlamlı değerleri görmek amacıyla hesaplamaların sayı biçimlendirmesini ayarlamak isteyebilirsiniz. Hesaplamaların çoğunda sayı biçimlendirmesini Auto yerine Sayı>Basit olarak ayarlarsanız tabloyu okumak kolaylaşır. Ancak örneğin, ZTest Sig için Özel sayı biçimlendirmesini kullanın ve sonra biçim desenini #.###### olarak ayarlayın.

Sonuç:

Örnek veriler için elde edilen z-test fonksiyonları tablosu şu değerleri içerecektir:

z-test sonuçlar tablosu
Type ZTest Conf ZTest Dif ZTest Sig ZTest Sterr ZTest Z
Comparison 6.40 11.95 0.000123 3.27 3.66
Observation5.4827.150.0000002.809.71

z-testw tablosunu oluşturma

z-testw fonksiyonları, giriş veri serilerinin ağırlıklı iki sütunlu biçimde olduğu durumlarda kullanılmak içindir. İfadelerde, weight bağımsız değişkeni için bir değer gerekir.

Buradaki örneklerde hep 2 değeri kullanılmaktadır, ancak her bir gözlem için weight değeri tanımlayacak bir ifade de kullanabilirsiniz.

Aşağıdakileri yapın:

  1. Veri yükleme düzenleyicisinde, uygulama görünümüne gitmek için pusula seçeneğine ve ardından yukarıda oluşturduğunuz sayfaya tıklayın.

    Sayfa görünümü açılır.

  2. Sayfayı düzenlemek için Sayfayı düzenle seçeneğine tıklayın.
  3. Grafikler'den bir tablo ekleyin ve Alanlar'dan boyut olarak Type ekleyin.
  4. Tabloya hesaplamalar olarak şu ifadeleri ekleyin.

    Örnek ifadeler
    Etiket İfade
    ZTestw Conf ZTestw_conf(2,Value)
    ZTestw Dif ZTestw_dif(2,Value)
    ZTestw Sig ZTestw_sig(2,Value)
    ZTestw Sterr ZTestw_sterr(2,Value)
    ZTestw Z ZTestw_z(2,Value)

    z-test fonksiyonları örneğinde olduğu gibi aynı sayı biçimlendirmesini kullanın.

Sonuç:

z-testw fonksiyonları için elde edilen tablo aşağıdaki değerleri içerecektir:

z-testw sonuçlar tablosu
Type ZTestw Conf ZTestw Dif ZTestw Sig ZTestw Sterr ZTestw Z
Comparison 4.47 11.95 8.037185e-08 2.28 5.24
Observation3.8327.1501.9513.91

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!