linest fonksiyonları, doğrusal regresyon analizi ile ilişkili değerleri bulmak için kullanılır. Bu bölümde, Qlik Sense içinde kullanılabilen linest fonksiyonlarının değerlerini bulmak için örnek veriler kullanılarak görselleştirmelerin nasıl oluşturulacağı açıklanmaktadır. linest fonksiyonları veri komut dosyasında ve grafik ifadelerinde kullanılabilir.
Söz dizimi ve bağımsız değişkenler ile ilgili açıklamalar için lütfen, ayrı linest grafik fonksiyonu ve kod fonksiyonu konularına bakın.
Örneklerde kullanılan veri ve kod ifadeleri
Şu satır içi veri ve kod ifadelerini aşağıdaki linest() örnekleri için veri yükleme düzenleyicisine yükleyin.
T1:
LOAD *, 1 as Grp;
LOAD * inline [
X|Y
1|0
2|1
3|3
4|8
5|14
6|20
7|0
8|50
9|25
10|60
11|38
12|19
13|26
14|143
15|98
16|27
17|59
18|78
19|158
20|279 ] (delimiter is '|');
R1:
LOAD
Grp,
linest_B(Y,X) as Linest_B,
linest_DF(Y,X) as Linest_DF,
linest_F(Y,X) as Linest_F,
linest_M(Y,X) as Linest_M,
linest_R2(Y,X) as Linest_R2,
linest_SEB(Y,X,1,1) as Linest_SEB,
linest_SEM(Y,X) as Linest_SEM,
linest_SEY(Y,X) as Linest_SEY,
linest_SSREG(Y,X) as Linest_SSREG,
linest_SSRESID(Y,X) as Linest_SSRESID
resident T1 group by Grp;
Satır içi yüklemeleri kullanma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Satır içi yüklemeler.
Örnek 1: linest kullanan kod ifadeleri
Örnek 2: linest kullanan grafik ifadeleri
Örnek 3: linest kullanan grafik ifadeleri
- Bir Qlik Sense sayfasında, X değerini boyut ve Y değerini hesaplama için kullanarak bir çubuk grafik görselleştirmesi oluştur.
- Y hesaplamasına doğrusal bir eğilim çizgisi ekle.
- Sayfaya bir KPI görselleştirmesi ekle.
- Eğimi KPI için bir etiket olarak ekle.
- sum(Linest_M) öğesini KPI için bir ifade olarak ekle.
- Sayfaya ikinci bir KPI görselleştirmesi ekle.
- İntersepti KPI için bir etiket olarak ekle.
- Sum(Linest_B) öğesini KPI için bir ifade olarak ekle.
- Sayfaya üçüncü bir KPI görselleştirmesi ekle.
- Determinasyon katsayısını KPI için bir etiket olarak ekle.
- Sum(Linest_R2) öğesini KPI için bir ifade olarak ekle.
Sonuç
Açıklama
Çubuk grafiği, X ve Y verilerinin çizilmesini göstermektedir. İlgili linest() fonksiyonları, eğilim çizgisinin temel aldığı doğrusal regresyon denklemi; yani y = m * x + b için değerler sağlar. Denklem, veriye en iyi uyan çizgiyi betimleyen bir dizi döndürerek düz bir çizgi (eğilim çizgisi) hesaplamak için "en düşük kareler" yöntemini kullanır.
KPI'lar; doğrusal regresyon denkleminde değişkenler olan eğim için sum(Linest_M) ve Y intersepti için sum(Linest_B) linest() fonksiyonlarının sonuçlarını ve determinasyon katsayısı için ilgili toplanmış R2 değerini görüntüler.