Avg - grafik fonksiyonu
Avg(), grafik boyutları üzerinde yinelenen ifade veya alanın toplanmış ortalamasını döndürür.
Söz Dizimi:
Avg([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)
Dönüş verileri türü: sayısal
Bağımsız Değişkenler:
Bağımsız Değişken | Açıklama |
---|---|
expr | Hesaplanacak verileri içeren ifade veya alan. |
SetExpression | Toplama işlevi, varsayılan olarak, seçim tarafından tanımlanmış olası kayıtlar kümesi üzerinden toplanır. Bir set analizi ifadesi ile alternatif bir kayıt kümesi tanımlanabilir. |
DISTINCT | Fonksiyon bağımsız değişkenlerinden önce DISTINCT sözcüğü varsa fonksiyon bağımsız değişkenlerinin değerlendirilmesinden kaynaklanan çoğaltmalar göz ardı edilir. |
TOTAL |
TOTAL sözcüğü, fonksiyon bağımsız değişkenlerinden önce gelirse, hesaplama yalnızca geçerli boyutsal değere ait olanlar için değil, geçerli seçimlerde verilen tüm olası değerler üzerinden yapılır; yani grafik boyutlarını göz ardı eder. TOTAL niteleyicisinden sonra grafik boyut değişkenlerinin bir alt kümesi olarak bir veya daha çok alan adının geldiği TOTAL [<fld {.fld}>] niteleyicisini kullanarak toplam olası değerlerin bir alt kümesini oluşturursunuz. |
Sınırlamalar:
Bu iç toplamalar TOTAL niteleyicisini içermedikçe, toplama işlevinin parametresi diğer toplama işlevlerini içermemelidir. Daha gelişmiş iç içe toplamalar için, belirli bir boyutla birlikte gelişmiş Aggr işlevini kullanın.
Örnekler ve sonuçlar:
Customer | Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Astrida | 46 | 60 | 70 | 13 | 78 | 20 | 45 | 65 | 78 | 12 | 78 | 22 |
Betacab | 65 | 56 | 22 | 79 | 12 | 56 | 45 | 24 | 32 | 78 | 55 | 15 |
Canutility | 77 | 68 | 34 | 91 | 24 | 68 | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 |
Divadip | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 | 57 | 68 | 47 | 90 | 80 | 94 |
Örnek | Sonuç |
---|---|
Avg(Sales) |
|
Avg([TOTAL (Sales)) | Tüm Customer değerleri için 53,458333 olur; çünkü TOTAL niteleyicisi boyutların göz ardı edilmesi anlamını taşır. |
Avg(DISTINCT (Sales)) | Toplam için 51,862069 olur; çünkü Distinct niteleyicisinin kullanılması, her bir Sales için yalnızca benzersiz Customer değerlerinin değerlendirilmesi anlamını taşır. |
Örneklerde kullanılan veriler: