Примеры использования функций chi2-test в диаграммах

Функции chi2-test используются для обнаружения значений, связанных со статистическим анализом значения Хи-квадрат.

В этом разделе описано, как построить визуализации с помощью данных образца, чтобы найти значения функций теста распределения значения Хи-квадрат, доступных в программе Qlik Sense. Описание синтаксиса и аргументов см. в индивидуальных темах функций диаграммы chi2-test.

Загрузка данных для образцов

Существует три набора данных образца, описывающих три различных статистических образца для загрузки в скрипт.

Выполните следующие действия.

1. Создайте новое приложение.

2. Введите в загрузке данных следующее:

   // Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.

   Sample_1:

   LOAD * inline [

   Grp,Grade,Count

   I,A,15

   I,B,7

   I,C,9

   I,D,20

   I,E,26

   I,F,19

   II,A,10

   II,B,11

   II,C,7

   II,D,15

   II,E,21

   II,F,16

   ];

   // Sample_2 data is pre-aggregated: If raw data is used, it must be aggregated using count()...

   Sample_2:

   LOAD * inline [

   Sex,Opinion,OpCount

   1,2,58

   1,1,11

   1,0,10

   2,2,35

   2,1,25

   2,0,23 ] (delimiter is ',');

   // Sample_3a data is transformed using the crosstable statement...

   Sample_3a:

   crosstable(Gender, Actual) LOAD

   Description,

   [Men (Actual)] as Men,

   [Women (Actual)] as Women;

   LOAD * inline [

   Men (Actual),Women (Actual),Description

   58,35,Agree

   11,25,Neutral

   10,23,Disagree ] (delimiter is ',');

   // Sample_3b data is transformed using the crosstable statement...

   Sample_3b:

   crosstable(Gender, Expected) LOAD

   Description,

   [Men (Expected)] as Men,

   [Women (Expected)] as Women;

   LOAD * inline [

   Men (Expected),Women (Expected),Description

   45.35,47.65,Agree

   17.56,18.44,Neutral

   16.09,16.91,Disagree ] (delimiter is ',');

   // Sample_3a and Sample_3b will result in a (fairly harmless) Synthetic Key...

3. Щелкните для загрузки данных.

Создание визуализаций функции диаграммы chi2-test

Пример: Образец 1

Выполните следующие действия.

1. В редакторе загрузки данных щелкните элемент , чтобы перейти в вид приложения, и нажмите ранее созданный лист.

   Откроется вид листа.

2. Щелкните Изменить лист, чтобы изменить лист.

3. Из раздела Диаграммы добавьте таблицу, а из раздела Поля — элементы Grp, Grade и Count в качестве измерений.

   В этой таблице показаны данные образца.

4. Добавьте другую таблицу со следующими выражениями в качестве измерения.

   ValueList('p','df','Chi2')

   В данном случае используется функция синтетического измерения для создания меток для измерений с именами трех функций chi2-test.

5. Добавьте в таблицу следующее выражение в качестве меры.

   IF(ValueList('p','df','Chi2')='p',Chi2Test_p(Grp,Grade,Count),

   IF(ValueList('p','df','Chi2')='df',Chi2Test_df(Grp,Grade,Count),

   Chi2Test_Chi2(Grp,Grade,Count)))

   В таком случае результирующее значение каждой функции chi2-test будет помещено в таблицу рядом со связанным с ним синтетическим измерением.

6. Задайте Формат чисел меры в положение Число и 3 Значащие цифры.

Результат:

Полученная в результате таблица для функций chi2-test для данных образца 1 будет содержать следующие значения.

Пример: Образец 2

Выполните следующие действия.

1. На листе, который был изменен в примере для образца 1, из раздела Диаграммы добавьте таблицу, а из раздела Поля добавьте элементы Sex, Opinion и OpCount в качестве измерений.

2. Сделайте копию результатов таблицы из образца 1 с помощью команд Копировать и Вставить. Измените выражение в мере и замените аргументы во всех трех функциях chi2-test с именами полей, используемыми в данных образца 2, например: Chi2Test_p(Sex,Opinion,OpCount).

Результат:

Полученная в результате таблица для функций chi2-test для данных образца 2 будет содержать следующие значения.

Пример: Образец 3

Выполните следующие действия.

1. Создайте еще две таблицы так же, как в примерах для данных образцов 1 и 2. В таблице измерений используйте следующие поля в качестве измерений: Gender, Description, Actual и Expected.
2. В таблице результатов используйте имена полей, используемые в данных образца 3, например: Chi2Test_p(Gender,Description,Actual,Expected).

Результат:

Полученная в результате таблица для функций chi2-test для данных образца 3 будет содержать следующие значения.