В этом примере показан порядок создания графика распределения для просмотра распределения значений меры в измерении. Для примера используются данные о погоде.
Набор данных
В этом примере будут использоваться следующие данные о погоде.
- Location: Sweden > Gällivare Airport
- Date range: all data from 2010 to 2017
- Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius
Загруженный набор данных содержит значения среднесуточной температуры, полученные метеостанцией на севере Швеции в период с 2010 по 2017 гг.
Мера
В этом наборе данных значение средней температуры используется в качестве меры. Для этого в основных элементах создайте меру с именем Temperature degrees Celsius и выражение Avg([Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius]).
Визуализация
Добавьте график распределения на лист и укажите следующие свойства данных.
- Измерение: Date (дата) и Year (год). Порядок имеет большое значение. Измерение Date должно быть первым.
- Мера: Temperature degrees Celsius — мера, которая была создана в качестве основного элемента.
Исследование
График распределения визуализирует распределение значений среднесуточной температуры. Сортировка визуализации осуществляется по году и каждая точка представляет значение температуры.
В этой визуализации видно, что в 2012 г. была самая низкая предельная температура, почти –40°C. Также видно, что 2016 г. имеет самое большое распределение температур. При таком большом количестве точек на графике распределения может быть сложно определить кластеры и выбросы, но в 2017 г. есть два значения низкой температуры, которые выделяются. Наведите указатель мыши на точку, чтобы просмотреть сведения.