Функции linest используются для обнаружения значений, связанных с анализом линейной регрессии. В этом разделе описано, как построить визуализации с помощью данных образца, чтобы найти значения функций linest, доступных в программе Qlik Sense. Функции linest можно использовать как в скрипте загрузки данных, так и в выражениях диаграммы.
Описание синтаксиса и аргументов см. в отдельных разделах о функциях linest диаграммы и скрипта.
Выражения данных и скрипта, используемые в примерах
Загрузите следующие выражения данных и скрипта через встроенную загрузку в редакторе загрузки данных, чтобы создать примеры для функции linest(), показанные ниже.
T1: LOAD *, 1 as Grp; LOAD * inline [ X|Y 1|0 2|1 3|3 4|8 5|14 6|20 7|0 8|50 9|25 10|60 11|38 12|19 13|26 14|143 15|98 16|27 17|59 18|78 19|158 20|279 ] (delimiter is '|'); R1: LOAD Grp, linest_B(Y,X) as Linest_B, linest_DF(Y,X) as Linest_DF, linest_F(Y,X) as Linest_F, linest_M(Y,X) as Linest_M, linest_R2(Y,X) as Linest_R2, linest_SEB(Y,X,1,1) as Linest_SEB, linest_SEM(Y,X) as Linest_SEM, linest_SEY(Y,X) as Linest_SEY, linest_SSREG(Y,X) as Linest_SSREG, linest_SSRESID(Y,X) as Linest_SSRESID resident T1 group by Grp; Для получения дополнительной информации об использовании встроенных загрузок см. Встроенные загрузки.
Пример 1. Выражения скрипта с использованием linest
Пример 2. Выражения диаграммы с использованием linest
Пример 3: Выражения диаграммы с использованием linest
- Создайте на листе Qlik Sense визуализацию линейчатой диаграммы, используя измерение X и меру Y.
- Добавьте линию линейного тренда в меру Y.
- Добавьте на лист визуализацию ключевого показателя эффективности.
- Добавьте slope (наклон) в качестве метки для ключевого показателя эффективности.
- Добавьте sum(Linest_M) в качестве выражения для ключевого показателя эффективности.
- Добавьте на лист визуализацию второго ключевого показателя эффективности.
- Добавьте intercept (отсекаемый отрезок) в качестве метки для ключевого показателя эффективности.
- Добавьте Sum(Linest_B) в качестве выражения для ключевого показателя эффективности.
- Добавьте на лист визуализацию третьего ключевого показателя эффективности.
- Добавьте coefficient of determination (коэффициент детерминации) в качестве метки для ключевого показателя эффективности.
- Добавьте Sum(Linest_R2) в качестве выражения для ключевого показателя эффективности.
Результат
Объяснение
На линейчатой диаграмме отображается представление данных X и Y. Релевантные функции linest() предоставляют значения для линейного уравнения регрессии, на основе которого строится линия тренда, а именно y = m * x + b. Уравнение использует метод «наименьших квадратов» для вычисления прямой линии (линии тренда), возвращая массив, описывающий линию, которая лучше всего соответствует данным.
Ключевые показатели эффективности отображают результаты функций linest() sum(Linest_M) для наклона и sum(Linest_B) для отсекаемого отрезка Y, которые представляют собой переменные в линейном уравнении регрессии, а также соответствующее агрегированное значение R2 для коэффициента детерминации.