linest 函數可用來得出與線性迴歸分析相關的值。本節說明如何使用樣本資料建置視覺化，進而得出 Qlik Sense 中可用 linest 函數的值。linest 函數可用於資料載入指令碼和圖表運算式。
請參閱個別 linest 圖表函數與指令碼函數主題，取得語法及引數的說明。
範例中使用的資料和指令碼運算式
為以下 linest() 範例在資料載入編輯器中載入下列內嵌資料和指令碼運算式。
T1: LOAD *, 1 as Grp; LOAD * inline [ X|Y 1|0 2|1 3|3 4|8 5|14 6|20 7|0 8|50 9|25 10|60 11|38 12|19 13|26 14|143 15|98 16|27 17|59 18|78 19|158 20|279 ] (delimiter is '|'); R1: LOAD Grp, linest_B(Y,X) as Linest_B, linest_DF(Y,X) as Linest_DF, linest_F(Y,X) as Linest_F, linest_M(Y,X) as Linest_M, linest_R2(Y,X) as Linest_R2, linest_SEB(Y,X,1,1) as Linest_SEB, linest_SEM(Y,X) as Linest_SEM, linest_SEY(Y,X) as Linest_SEY, linest_SSREG(Y,X) as Linest_SSREG, linest_SSRESID(Y,X) as Linest_SSRESID resident T1 group by Grp; 如需更多關於使用內嵌載入的資訊，請參閱 內嵌載入。
範例 1：使用 linest 的指令碼運算式
範例 2：使用 linest 的圖表運算式
範例 3：使用 linest 的圖表運算式
- 在 Qlik Sense 工作表中建立長條圖視覺化，且 X 作為維度，而 Y 作為量值。
- 將線性趨勢線新增至 Y 量值。
- 將 KPI 視覺化新增至工作表。
- 新增斜坡作為 KPI 的標籤。
- 新增 sum(Linest_M) 作為 KPI 的運算式。
- 將第二 KPI 視覺化新增至工作表。
- 新增截距作為 KPI 的標籤。
- 新增 Sum(Linest_B) 作為 KPI 的運算式。
- 將第三 KPI 視覺化新增至工作表。
- 新增決定係數作為 KPI 的標籤。
- 新增 Sum(Linest_R2) 作為 KPI 的運算式。
結果
解釋
長條圖顯示 X 和 Y 資料的繪圖。相關的 linest() 函數提供趨勢線所根據的線性迴歸方程式的值，亦即 y = m * x + b。方程式使用「最小平方」方法，傳回描述最適合資料之線條的陣列以計算直線 (趨勢線)。
KPI 為斜坡顯示 linest() 函數的結果 sum(Linest_M) 並為 Y 截距顯示 sum(Linest_B)，這是線性迴歸方程式中的變數，以及決定係數的對應彙總 R2 值。