시각화

앱에 로드된 데이터를 표시하는 데 시각화를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 막대형 차트를 사용하여 서로 다른 지역의 판매 수를 비교하거나 테이블을 사용하여 동일한 데이터에 대한 정확한 값을 표시할 수 있습니다.

시각화에서 선택한 사항은 모든 시트의 모든 연관 시각화에 적용됩니다.

시각화 만들기

사전 정의된 차트 또는 사용자 지정 개체를 사용하여 시각화를 만듭니다. 시트에 시각화를 추가할 수 있으려면 편집 모드에 있어야 합니다.

시각화를 자산 패널에서 시트로 끌거나 시각화를 두 번 클릭합니다.
시각화에 차원 및 측정값을 추가합니다. 필요한 차원 및 측정값 수는 선택한 시각화에 따라 다릅니다.

차원은 시각화에서 데이터가 그룹화되는 방식을 결정합니다. 예: 국가별 총 판매액 또는 공급업체별 제품 수 자세한 내용은 차원 을 참조하십시오.

측정값은 시각화에서 사용되는 계산이며, 일반적으로 막대형 차트의 y 축 또는 테이블의 열에 표시됩니다. 측정값은 하나 이상의 필드와 결합된 Sum 또는 Max 등의 집계 함수로 구성된 표현식에서 만들어집니다. 자세한 내용은 측정값을 참조하십시오.
정렬, 색 지정 또는 레이블 지정 등 프레젠테이션을 조정합니다.

자세한 내용은 시각화 모양 변경을 참조하십시오.

새 차트를 시트의 시각화로 끌어서 놓으면 하나의 시각화 유형에서 다른 유형으로 변환할 수 있습니다.

시각화를 만드는 다른 방법은 시각화 만들기 및 편집를 참조하십시오.

시각화 재사용

시각화를 만든 후 앱의 다른 시트에서 다시 사용하려면 마스터 시각화로 저장할 수 있습니다. 게시되지 않은 앱에서만 마스터 시각화를 만들 수 있습니다. 앱이 게시되면 모든 사용자가 자신의 시트에 이 시각화를 추가할 수 있지만 수정할 수는 없습니다.

시각화를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고

마스터 항목 추가를 클릭하여 마스터 시각화로 저장합니다.

마스터 시각화는 자산 패널의 마스터 항목 에서 찾을 수 있습니다.

사용 가능한 시각화

자산 패널에서 사용할 수 있는 시각화 유형은 다음과 같습니다.

차트는 막대, 선 또는 점과 같은 시각적 요소를 사용하여 데이터를 나타냅니다.
텍스트 기반 시각화는 텍스트 형식으로 데이터를 표시합니다(예: 테이블 또는 필터)
대시보드 개체는 항상 앱 데이터를 시각화하는 것은 아니지만, 분석 컬렉션을 탐색하는 데 도움이 됩니다. 또한 특정 작업의 수행을 자동화할 수도 있습니다.

자산 패널에서 분석을 사용할 수 있습니다.

가장 적합한 차트 유형은 시각화의 목적에 따라 달라집니다.

자세한 내용은 시각화 유형 선택의 모범 사례을 참조하십시오.

미리 정의된 시각화가 목적을 충족하지 못하는 경우 시각화 확장을 사용할 수 있습니다. 사용자 지정 개체 아래의 자산 패널에서 찾을 수 있습니다.

사용할 수 있는 기본 제공 시각화

기본 제공 시각화는 Qlik Cloud 구독과 관계없이 포함된 시각화입니다. 기본 제공 시각화가 완벽히 지원됩니다.

이는 기본 제공 시각화입니다.

차트

막대형 차트: 높이가 다양한 일련의 막대로 배열된 하나 이상의 차원에 대한 측정값의 차이를 시각화합니다. 세로 또는 가로 형식으로 표시할 수 있으며, 그룹화, 누적 또는 나비 프레젠테이션이 가능합니다.
상자 그림: 수염이 있는 상자와 중앙선으로 표현되는 상자 그림은 숫자 데이터 그룹의 범위와 분포를 비교하는 데 적합합니다.
글머리 기호 차트: 글머리 기호 차트를 사용하여 측정값의 성능을 시각화하고, 대상 값 및 정성적 크기에 비교할 수 있습니다(예: 저조, 평균 및 우수).
콤보 차트: 콤보 차트는 동일한 차트에서 막대와 선을 결합합니다. 막대 및 선에는 백분율 및 합계를 비교할 수 있는 여러 축이 있습니다. 가로 또는 세로 콤보 차트로 제공됩니다.
분포도: 분포도는 숫자 데이터 그룹에 대한 범위 및 분포 비교에 적합합니다. 데이터는 축을 따라 값 포인트로 그려집니다.
게이지: 게이지는 단일 측정값을 차원 없이 표시하는 데 사용됩니다.
히스토그램: 히스토그램은 연속적인 간격 또는 일정 시간 동안의 숫자 데이터 분포를 시각화하는 데 적합합니다. 데이터는 Bin으로 구분됩니다.
꺾은선형 차트: 꺾은선형 차트는 값 사이에 데이터 선을 표시합니다. 꺾은선형 차트는 종종 시간 간격에 따른 데이터의 추세를 시각화하는 데 사용됩니다. 영역 꺾은선형 차트로도 표현될 수 있습니다.
맵: 맵은 특정 지역 또는 상점에 대한 판매량과 같은 특정 지역 관련 데이터와 측정값을 결합하는 데 사용됩니다.
메코 차트: 메코 차트는 이러한 그룹에 포함된 범주 항목을 비교하면서 그룹을 비교합니다.
원형 차트: 원형 차트와 도넛형 차트는 단일 차원과 단일 측정값 간의 관계를 보여 줍니다. 도넛형 차트로도 표현할 수 있습니다.
스캐터 차트: 스캐터 차트는 두 가지 측정값의 값을 나타냅니다. 이는 각 인스턴스에 2개의 숫자가 있는 경우(예: 국가의 인구 및 인구 증가율)에 데이터를 표시할 때 유용합니다. 세 번째 측정값(선택 사항)을 사용하여 거품 크기에 반영할 수 있습니다. 큰 데이터 셋을 표시하는 경우에는 측정값 크기를 나타내는 데 거품 크기 대신 색이 사용됩니다.
트리 맵: 트리 맵은 계층 구조 데이터를 표시합니다. 트리맵은 제한된 공간 내에서 대량의 값을 동시에 표시할 수 있습니다.
폭포형 차트: 폭포형 차트는 초기 값이 중간 양수 값과 음수 값에 의해 어떻게 영향을 받는지 보여 줍니다.

텍스트 기반 시각화

필터 창: 필터 창을 사용하면 시트의 시각화에 표시되는 데이터를 제어할 수 있습니다. 필터 창은 여러 차원의 데이터를 한꺼번에 필터링할 수 있습니다.
KPI: KPI는 중요한 성과 수치를 표시하는 데 사용됩니다. 시트에 링크를 추가할 수 있습니다.
NL 통찰력: NL 통찰력 시각화는 데이터에 대한 자연어 통찰력을 차트 형식으로 표시합니다.
피벗 테이블: 피벗 테이블은 차원과 측정값을 테이블의 행과 열로 표시합니다. 피벗 테이블을 사용하면 여러 차원의 데이터를 한꺼번에 분석할 수 있습니다. 피벗 테이블의 데이터는 차원의 조합을 기준으로 그룹화할 수 있으며, 부분합을 표시할 수도 있습니다.
일반표: 일반표를 사용하면 자세한 분석을 위해 표 형식의 데이터를 제시할 수 있습니다. 페이지 나누기를 적용하면 대용량 데이터 소비를 간소화할 수 있습니다. 향상된 차트 탐색 환경을 사용하면 분석 중에 사용자가 일시적으로 열을 추가하거나 제거할 수도 있습니다.
테이블: 테이블은 레코드 형태로 값을 표시하므로 테이블의 각 행에는 측정값을 사용하여 계산된 필드가 포함됩니다. 일반적으로 테이블은 하나의 차원과 여러 측정값을 포함합니다. 일반표가 기본 테이블 시각화로 테이블을 바꿨습니다.
텍스트 및 이미지: 텍스트 및 이미지 시각화를 사용하여 텍스트, 이미지, 측정값 및 링크를 웹 페이지에 추가할 수 있습니다.