이 예에서는 다른 연도 간의 판매량 및 특정 제품 그룹이 해당 연도의 판매량에 미치는 영향을 비교할 수 있도록 mekko 차트를 만드는 방법과 연도 간 비교 방법을 보여 줍니다.
데이터 집합
이 예에서는 Qlik Sense 자습서 - 앱 만들기에서 사용할 수 있는 두 개의 데이터 파일을 사용합니다. 자습서를 다운로드하여 확장하면 Tutorials source 폴더에서 파일을 사용할 수 있습니다.
- Sales.xls
- Item master.xls
파일을 다운로드하려면 자습서 - 앱 만들기로 이동합니다.
두 개의 데이터 파일을 빈 앱에 추가하고 두 파일이 Item Number로 연결되어 있는지 확인합니다.
로드된 데이터 셋에 판매 데이터가 포함되어 있습니다. 항목 마스터 테이블은 주문한 항목(예: 제품 그룹)에 대한 정보를 보관합니다.
측정값
Sales라는 이름과 Sum(Sales)이라는 표현식으로 마스터 항목에 측정값을 작성하여 판매량을 측정값으로 사용합니다.
시각화
시트에 mekko 차트를 추가하고 다음 데이터 속성을 설정합니다.
- 차원: Date.autoCalendar.Quarter(년).
- 차원: Product Group(제품 그룹).
- 측정값: Sales. 마스터 항목으로 생성된 측정값입니다.
다음 mekko 차트가 생성됩니다.
각 열의 크기는 각 연도의 판매량을 나타냅니다. 각 열 내의 다양한 섹션 크기는 해당 연도의 특정 제품 그룹 각각의 판매량을 나타냅니다.
세 연간 백분율의 합계가 어떻게 100%까지 합산되는지 확인하십시오. 각 연도의 제품 그룹 섹션 백분율에 동일하게 적용됩니다. 백분율은 정규화되므로 각 섹션의 크기는 총 합계와 관련됩니다.
각 제품 그룹의 판매량이 한 연도에서 다음 연도로 어떻게 변화하는지에 대한 개요를 더 잘 파악하고자 합니다. 한 열에서 다음 열로 나란히 배치되지 않은 Baking Goods, Dairy 또는 Beverages 등의 제품 그룹의 경우에는 명확하게 파악할 수 없습니다. 제품 그룹을 기반으로 다르게 정렬할 수 있습니다.
정렬 순서는 속성 패널의 정렬에서 변경할 수 있습니다.
정렬 순서를 다음으로 설정합니다.
- Date.Year
- Product Group
- Sum(Sales)
차트가 다음과 같이 됩니다.
검색
mekko 차트는 다른 제품 그룹에 대한 연도별 판매량의 정규화된 백분율 및 각 연도에 대한 판매량의 정규화된 백분율을 시각화합니다. 시각화는 연도별 제품 그룹 순서대로 정렬됩니다. 제품 그룹 위로 마우스 포인터를 이동하면 세부 정보를 볼 수 있습니다.
mekko 차트에서 Produce의 판매량이 3년 동안 가장 높음을 볼 수 있습니다.