Load

載入具有預設選項的分隔符號資料檔：

LOAD * from data1.csv;

載入分隔符號檔案，將逗點指定為分隔符號，並具有內嵌的標籤：

LOAD * from 'c:\userfiles\data1.csv' (ansi, txt, delimiter is ',', embedded labels);

載入分隔符號檔案，將定位點指定為分隔符號，並具有內嵌的標籤：

LOAD * from 'c:\userfiles\data2.txt' (ansi, txt, delimiter is '\t', embedded labels);

載入含有內嵌標頭的 dif 檔：

LOAD * from file2.dif (ansi, dif, embedded labels);

從沒有標頭的固定記錄檔載入三個欄位：

LOAD @1:2 as ID, @3:25 as Name, @57:80 as City from data4.fix (ansi, fix, no labels, header is 0, record is 80);

載入 QVX 檔，指定絕對路徑：

LOAD * from C:\qdssamples\xyz.qvx (qvx);

僅從分隔符號檔案載入三個特定欄位：

LOAD FirstName, LastName, Number from data1.csv;

載入沒有標籤的檔案時，將第一個欄位重新命名為 A，並將第二個欄位重新命名為 B。

LOAD @1 as A, @2 as B from data3.txt (ansi, txt, delimiter is '\t', no labels);

載入 Name 作為 FirstName、空格字元和 LastName 的串連：

LOAD FirstName&' '&LastName as Name from data1.csv;

載入 Quantity、Price 和 Value (Quantity 和 Price 的產品)：

LOAD Quantity, Price, Quantity*Price as Value from data1.csv;

僅載入唯一的記錄，將捨棄重複的記錄：

LOAD distinct FirstName, LastName, Number from data1.csv;

僅載入欄位 Litres 擁有 0 以上值的記錄：

LOAD * from Consumption.csv where Litres>0;

載入含有內嵌資料的表格，兩個欄為名為 CatID 和 Category：

LOAD * Inline

[CatID, Category

0,Regular

1,Occasional

2,Permanent];

載入具有內嵌資料的表格，三個欄位名為 UserID、Password 和 Access：

LOAD * Inline [UserID, Password, Access

A, ABC456, User

B, VIP789, Admin];

載入含有 10 000 列的表格。欄位 A 將包含讀取記錄數 (1,2,3,4,5...)，並且欄位 B 將包含 0 與 1 之間的隨機數字：

LOAD RecNo( ) as A, rand( ) as B autogenerate(10000);

首先我們載入分隔表格檔案，並將它命名為 tab1：

tab1:

SELECT A,B,C,D from transtable;

從已載入的 tab1 表格中，載入欄位作為 tab2：

tab2:

LOAD A,B,month(C),A*B+D as E resident tab1;

從已載入的表格 tab1 中載入欄位，但是僅載入 A 大於 B 的記錄：

tab3:

LOAD A,A+B+C resident tab1 where A>B;

從已載入的表格 tab1 中載入欄位，按 A 排序：

LOAD A,B*C as E resident tab1 order by A;

從已載入的表格 tab1 中載入欄位，按第一個欄位排序，然後按第二個欄位排序：

LOAD A,B*C as E resident tab1 order by 1,2;

從已載入的表格 tab1 中載入欄位，按 C 遞減順序排序，然後按 B 遞增順序排序，然後按第一個欄位遞減順序排序：

LOAD A,B*C as E resident tab1 order by C desc, B asc, 1 des;

從先前已載入的表格 Characters 中載入欄位 Types 以作為 A：

LOAD A from_field (Characters, Types);

從後面以 SELECT 陳述式載入的 Table1 中，載入 A、B 以及已計算的欄位 X 和 Y：

LOAD A, B, if(C>0,'positive','negative') as X, weekday(D) as Y;

SELECT A,B,C,D from Table1;

前置 LOAD

載入按 ArtNo 分組 (彙總) 的欄位：

LOAD ArtNo, round(Sum(TransAmount),0.05) as ArtNoTotal from table.csv group by ArtNo;

載入按 Week 和 ArtNo 分組 (彙總) 的欄位：

LOAD Week, ArtNo, round(Avg(TransAmount),0.05) as WeekArtNoAverages from table.csv group by Week, ArtNo;

在此範例中，我們擁有一個輸入檔 Grades.csv，其中包含在一個欄位中壓縮的每一個學生等級：

Student,Grades

Mike,5234

John,3345

Pete,1234

Paul,3352

等級為 1-5，代表主題 Math、English、Science 和 History。我們可以使用 while 子句讀取每一筆記錄數次，並將 IterNo( ) 函數用作計數器，將等級分為數個值。在每一筆記錄中，使用 Mid 函數擷取等級並儲存在 Grade 中，使用 pick 函數選取主題並儲存在 Subject 中。最終 while 子句包含測試，檢查是否已讀取所有等級 (在此案例中每個學生四個等級)，這表示應該讀取接下來的學生記錄。

MyTab:

LOAD Student,

mid(Grades,IterNo( ),1) as Grade,

pick(IterNo( ), 'Math', 'English', 'Science', 'History') as Subject from Grades.csv

while IsNum(mid(Grades,IterNo(),1));

結果是包含此資料的表格：

會使用下列樣本資料。

使用函數載入資料

在這些範例中，我們假設有命名為 P 的分析連線外掛程式，其中包含自訂函數 Calculate(Parameter1, Parameter2)。函數會傳回表格結果，其中包含欄位 Field1 和 Field2。

將欄位 A 和 C 傳送至函數時，載入傳回的所有欄位。

將欄位 A 和 C 傳送至函數時，僅載入 Field1 欄位。

將欄位 A 和 B 傳送至函數時，載入傳回的所有欄位。如未指定欄位，A 和 B 會作為表格中的第一順序來使用。

將欄位 C 傳送至函數的兩個參數時，載入傳回的所有欄位。

將強制作為字串的欄位 A 和強制作為數值旳 B 傳送至函數時，載入傳回的所有欄位。

評估指令碼以載入資料

傳送值 A 和 B 時，載入指令碼 q 傳回的表格。

傳送值 A 和 B 時，載入儲存在 My_R_Script 變數中的指令碼傳回的表格。

傳送重新命名為 D、A 和 C 的值 B 時，載入儲存在 My_R_Script 變數中的指令碼傳回的表格。使用 * 傳送其餘未參考的欄位。