Snowflake 資料集的資料品質
為了從 Snowflake 資料集的語意類型探索和資料品質讀數中受益，您需要在資料產品脈絡下透過資料連線設定重要先決條件。
Snowflake 連線設定
為了讓您從 Snowflake 建立資料集，並且之後能在資料集概述和資料產品概述中存取結構描述和品質，您需要在 Qlik Talend Data Integration 中心和 Qlik 分析服務中心內設定相同的連線。
假設您想要帶來儲存於 Snowflake 資料庫的資料，請新增至目錄作為資料集，並在將用於分析應用程式的資料產品中分組。
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在 Qlik Talend Data Integration 中，按一下新增，然後按一下資料連線。
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使用具有寫入權限且能存取您要匯入之表格的使用者之認證設定 Snowflake 資料庫的存取權限。
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在 Qlik 分析服務中，按一下新增，然後按一下資料連線。
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理想上可使用相同使用者的認證，或至少有表格讀取權限的認證，設定與之前相同的 Snowflake 資料庫的存取權限。
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在角色欄位中，您必須輸入對應至 Snowflake 資料庫中建立的現有角色，以及對這些物件具有下列權限的角色。
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倉庫使用
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資料庫使用
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架構使用
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在架構上建立表格
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在架構上建立函數
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在架構上建立檢視
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表格選取
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回到 Qlik Talend Data Integration 首頁，按一下新增，然後按一下建立資料專案。
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從步驟 2 使用 Snowflake 連線作為專案來源，並開始建置管道。如需更多資訊，請參閱建立資料管道。
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在管道中的任何點，選取資料任務，前往設定，然後選取目錄索引標籤，您可在此選取發佈至目錄核取方塊。
這表示，準備並執行資料專案時，此資料集版本將會發佈至目錄。也可以在專案層級選取此選項。
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執行資料專案。
執行資料專案後，新的資料集會新增至目錄，而您將能夠存取品質指標和更多關於內容的詳細資訊。此設定也可以使用 Snowflake 資料集作為分析應用程式的來源。
您可以在建置資料產品之前，在必要時新增為許多資料集。由於可從 Qlik Talend Data Integration 中心和 Qlik 分析服務中心存取目錄，您可以在偏好的位置中開啟資料集，將會根據內容使用合適的連線。
下推的品質運算
使用資料集概述的運算或重新整理按鈕觸發資料庫 1,000 列樣本的品質計算。此操作發生於下推，在 Snowflake 側。
然後 100 列樣本會傳回 Qlik Cloud，您可在此顯示為預覽，其中有最新語意類型，以及有效性和完整性統計資料。然後此樣本會儲存在 MongoDB。
以下圖表摘要資料品質處理操作。
